摘要:是集群的数据核心,最严重的情况是,当出问题彻底无法恢复的时候,解决问题的办法可能只有重新搭建一个环境。因此围绕相关的运维知识就比较重要,可以容器化部署,也可以在宿主机自行搭建,以下内容是通用的。
etcd 是 Kubernetes 集群的数据核心,最严重的情况是,当 etcd 出问题彻底无法恢复的时候,解决问题的办法可能只有重新搭建一个环境。因此围绕 etcd 相关的运维知识就比较重要,etcd 可以容器化部署,也可以在宿主机自行搭建,以下内容是通用的。
集群的备份和恢复
添加备份
#!/bin/bash IP=123.123.123.123 BACKUP_DIR=/alauda/etcd_bak/ mkdir -p $BACKUP_DIR export ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=http://$IP:2379 snapshot save $BACKUP/snap-$(date +%Y%m%d%H%M).db # 备份一个节点的数据就可以恢复,实践中,为了防止定时任务配置的节点异常没有生成备份,建议多加几个
恢复集群
#!/bin/bash # 使用 etcdctl snapshot restore 生成各个节点的数据 # 比较关键的变量是 # --data-dir 需要是实际 etcd 运行时的数据目录 # --name --initial-advertise-peer-urls 需要用各个节点的配置 # --initial-cluster initial-cluster-token 需要和原集群一致 ETCD_1=10.1.0.5 ETCD_2=10.1.0.6 ETCD_3=10.1.0.7 for i in ETCD_1 ETCD_2 ETCD_3 do export ETCDCTL_API=3 etcdctl snapshot restore snapshot.db --data-dir=/var/lib/etcd --name $i --initial-cluster ${ETCD_1}=http://${ETCD_1}:2380,${ETCD_2}=http://${ETCD_2}:2380,${ETCD_3}=http://${ETCD_3}:2380 --initial-cluster-token k8s_etcd_token --initial-advertise-peer-urls http://$i:2380 && mv /var/lib/etcd/ etcd_$i done # 把 etcd_10.1.0.5 复制到 10.1.0.5节点,覆盖/var/lib/etcd(同--data-dir路径) # 其他节点依次类推
用 etcd 自动创建的 SnapDb 恢复
#!/bin/bash export ETCDCTL_API=3 etcdctl snapshot restore snapshot.db --skip-hash-check --data-dir=/var/lib/etcd --name 10.1.0.5 --initial-cluster 10.1.0.5=http://10.1.0.5:2380,10.1.0.6=http://10.1.0.6:2380,10.1.0.7=http://10.1.0.7:2380 --initial-cluster-token k8s_etcd_token --initial-advertise-peer-urls http://10.1.0.5:2380 # 也是所有节点都需要生成自己的数据目录,参考上一条 # 和上一条命令唯一的差别是多了 --skip-hash-check (跳过完整性校验) # 这种方式不能确保 100% 可恢复,建议还是自己加备份 # 通常恢复后需要做一下数据压缩和碎片整理,可参考相应章节
踩过的坑
[ 3.0.14 版 etcd restore 功能不可用 ] https://github.com/etcd-io/et...
使用更新的 etcd 即可。
总结:恢复就是要拿 DB 去把 etcd 的数据生成一份,用同一个节点的,可以保证除了 restore 时候指定的参数外,所有数据都一样。这就是用一份 DB,操作三次(或者5次)的原因。
集群的扩容——从 1 到 3
执行添加
#!/bin/bash export ETCDCTL_API=2 etcdctl --endpoints=http://10.1.0.6:2379 member add 10.1.0.6 http://10.1.0.6:2380 etcdctl --endpoints=http://10.1.0.7:2379 member add 10.1.0.7 http://10.1.0.7:2380 # ETCD_NAME="etcd_10.1.0.6" # ETCD_INITIAL_CLUSTER="10.1.0.6=http://10.1.0.6:2380,10.1.0.5=http://10.1.0.5:2380" # ETCD_INITIAL_CLUSTER_STATE="existing"
准备添加的节点 etcd 参数配置
#!/bin/bash /usr/local/bin/etcd --data-dir=/data.etcd --name 10.1.0.6 --initial-advertise-peer-urls http://10.1.0.6:2380 --listen-peer-urls http://10.1.0.6:2380 --advertise-client-urls http://10.1.0.6:2379 --listen-client-urls http://10.1.0.6:2379 --initial-cluster 10.1.0.6=http://10.1.0.6:2380,10.1.0.5=http://10.1.0.5:2380 --initial-cluster-state exsiting --initial-cluster-token k8s_etcd_token # --initial-cluster 集群所有节点的 name=ip:peer_url # --initial-cluster-state exsiting 告诉 etcd 自己归属一个已存在的集群,不要自立门户
踩过的坑
从 1 到 3 期间,会经过集群是两节点的状态,这时候可能集群的表现就像挂了,endpoint status 这些命令都不能用,所以我们需要用 member add 先把集群扩到三节点,然后再依次启动 etcd 实例,这样做就能确保 etcd 就是健康的。
从 3 到更多,其实还是 member add 啦,就放心搞吧。
集群加证书
生成证书
curl -s -L -o /usr/bin/cfssl https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 curl -s -L -o /usr/bin/cfssljson https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64 chmod +x /usr/bin/{cfssl,cfssljson} cd /etc/kubernetes/pki/etcd # cat ca-config.json { "signing": { "default": { "expiry": "100000h" }, "profiles": { "server": { "usages": ["signing", "key encipherment", "server auth", "client auth"], "expiry": "100000h" }, "client": { "usages": ["signing", "key encipherment", "server auth", "client auth"], "expiry": "100000h" } } } } # cat ca-csr.json { "CN": "etcd", "key": { "algo": "rsa", "size": 4096 }, "names": [ { "C": "CN", "L": "Beijing", "O": "Alauda", "OU": "PaaS", "ST": "Beijing" } ] } # cat server-csr.json { "CN": "etcd-server", "hosts": [ "localhost", "0.0.0.0", "127.0.0.1", "所有master 节点ip ", "所有master 节点ip ", "所有master 节点ip " ], "key": { "algo": "rsa", "size": 4096 }, "names": [ { "C": "CN", "L": "Beijing", "O": "Alauda", "OU": "PaaS", "ST": "Beijing" } ] } # cat client-csr.json { "CN": "etcd-client", "hosts": [ "" ], "key": { "algo": "rsa", "size": 4096 }, "names": [ { "C": "CN", "L": "Beijing", "O": "Alauda", "OU": "PaaS", "ST": "Beijing" } ] } cd /etc/kubernetes/pki/etcd cfssl gencert -initca ca-csr.json | cfssljson -bare ca cfssl gencert -ca=ca.pem -ca-key=ca-key.pem -config=ca-config.json -profile=server server-csr.json | cfssljson -bare server cfssl gencert -ca=ca.pem -ca-key=ca-key.pem -config=ca-config.json -profile=client client-csr.json | cfssljson -bare client 参考链接:https://lihaoquan.me/2017/3/29 ... .html
首先更新节点的peer-urls
export ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=http://x.x.x.x:2379 member list # 1111111111 .......... # 2222222222 .......... # 3333333333 .......... etcdctl --endpoints=http://172.30.0.123:2379 member update 1111111111 --peer-urls=https://x.x.x.x:2380 # 执行三次把三个节点的peer-urls都改成https
修改配置
# vim /etc/kubernetes/main*/etcd.yaml # etcd启动命令部分修改 http 为 https,启动状态改成 existing - --advertise-client-urls=https://x.x.x.x:2379 - --initial-advertise-peer-urls=https://x.x.x.x:2380 - --initial-cluster=xxx=https://x.x.x.x:2380,xxx=https://x.x.x.x:2380,xxx=https://x.x.x.x:2380 - --listen-client-urls=https://x.x.x.x:2379 - --listen-peer-urls=https://x.x.x.x:2380 - --initial-cluster-state=existing # etcd 启动命令部分插入 - --cert-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.pem - --key-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server-key.pem - --peer-cert-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server.pem - --peer-key-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/server-key.pem - --trusted-ca-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.pem - --peer-trusted-ca-file=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.pem - --peer-client-cert-auth=true - --client-cert-auth=true # 检索hostPath在其后插入 - hostPath: path: /etc/kubernetes/pki/etcd type: DirectoryOrCreate name: etcd-certs # 检索mountPath在其后插入 - mountPath: /etc/kubernetes/pki/etcd name: etcd-certs # vim /etc/kubernetes/main*/kube-apiserver.yaml # apiserver 启动部分插入,修改 http 为https - --etcd-cafile=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.pem - --etcd-certfile=/etc/kubernetes/pki/etcd/client.pem - --etcd-keyfile=/etc/kubernetes/pki/etcd/client-key.pem - --etcd-servers=https://x.x.x.x:2379,https://x.x.x.x:2379,https://x.x.x.x:2379
总结下就是,先准备一套证书。然后修改 etcd 内部通信地址为https,这时候etcd日志会报错(可以忽略),然后用etcd --带证书的参数启动,把所有链接etcd的地方都用上证书,即可。
遇到的坑
[ etcd 加证书后,apiserver 的健康检查还是 http 请求,etcd 会一直刷日志 ] https://github.com/etcd-io/et...
2018-02-06 12:41:06.905234 I | embed: rejected connection from "127.0.0.1:35574" (error "EOF", ServerName "")
解决办法:直接去掉 apiserver 的健康检查,或者把默认的检查命令换成 curl(apiserver 的镜像里应该没有 curl,如果是刚需的话自己重新 build 一下吧)
集群升级
已经是 v3 的的集群不需要太多的配置,保留数据目录,替换镜像(或者二进制)即可;
v2 到 v3 的升级需要一个 merge 的操作,我并没有实际的实践过,也不太推荐这样做。
集群状态检查
其实上述所有步骤都需要这些命令的辅助——
#!/bin/bash # 如果证书的话,去掉--cert --key --cacert 即可 # --endpoints= 需要写了几个节点的url,endpoint status就输出几条信息 export ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=https://x.x.x.x:2379 --cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/client.pem --key=/etc/kubernetes/pki/etcd/client-key.pem --cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.pem endpoint status -w table etcdctl --endpoints=xxxx endpoint health etcdctl --endpoints=xxxx member list kubectl get cs
数据操作(删除、压缩、碎片整理)
删除
ETCDCTL_API=2 etcdctl rm --recursive # v2 的 api 可以这样删除一个“目录” ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=xxx del /xxxxx --prefix # v3 的版本 # 带证书的话,参考上一条添加 --cert --key --cacert 即可
遇到的坑:在一个客户环境里发现 Kubernetes 集群里的 “事件” 超级多,就是 kubectl describe xxx 看到的 events 部分信息,数据太大导致 etcd 跑的很累,我们就用这样的方式删掉没用的这些数据。
碎片整理
ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=xx:xx,xx:xx,xx:xx defrag
ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=xx:xx,xx:xx,xx:xx endpoint status # 看数据量
压缩
ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=xx:xx,xx:xx,xx:xx compact # 这个在只有 K8s 用的 etcd 集群里作用不太大,可能具体场景我没遇到 # 可参考这个文档 # https://www.cnblogs.com/davygeek/p/8524477.html # 不过跑一下不碍事 etcd --auto-compaction-retention=1 # 添加这个参数让 etcd 运行时自己去做压缩
常见问题
etcd 对时间很依赖,所以集群里的节点时间一定要同步
磁盘空间不足,如果磁盘是被 etcd 自己吃完了,就需要考虑压缩和删数据啦
加证书后所有请求就都要带证书了,要不会提示 context deadline exceeded
做各个操作时 etcd 启动参数里标明节点状态的要小心,否则需要重新做一遍前面的步骤很麻烦
日志收集
etcd 的日志暂时只支持 syslog 和 stdout 两种——https://github.com/etcd-io/et...
etcd 的日志在排查故障时很有用,如果我们用宿主机来部署 etcd,日志可以通过 systemd 检索到,但 kubeadm 方式启动的 etcd 在容器重启后就会丢失所有历史。我们可以用以下的方案来做——
shell 的重定向
etcd --xxxx --xxxx > /var/log/etcd.log # 配合 logratate 来做日志切割 # 将日志通过 volume 挂载到宿主机
supervisor
supervisor 从容器刚开始流行时,就是保持服务持续运行很有效的工具。
sidecar 容器(后续我在 GitHub 上补充一个例子,github.com/jing2uo)
Sidecar 可以简单理解为一个 Pod 里有多个容器(比如 kubedns)他们彼此可以看到对方的进程,因此我们可以用传统的 strace 来捕捉 etcd 进程的输出,然后在 Sidecar 这个容器里和 shell 重定向一样操作。
strace -e trace=write -s 200 -f -p 1
Kubeadm 1.13 部署的集群
最近我们测试 Kubernetes 1.13 集群时发现了一些有趣的改变,诈一看我们上面的命令就没法用了——
https://kubernetes.io/docs/set ... logy/
区分了 Stacked etcd topology 和 External etcd topology,官方的链接了这个图很形象——
B70D000C-83B2-4B9C-A612-53925238D0DA.png
这种模式下的 etcd 集群,最明显的差别是容器内 etcd 的initial-cluster 启动参数只有自己的 IP,会有点懵挂了我这该怎么去恢复。其实基本原理没有变,Kubeadm 藏了个 ConfigMap,启动参数被放在了这里——
kubectl get cm etcdcfg -n kube-system -o yaml etcd: local: serverCertSANs: - "192.168.8.21" peerCertSANs: - "192.168.8.21" extraArgs: initial-cluster: 192.168.8.21=https://192.168.8.21:2380,192.168.8.22=https://192.168.8.22:2380,192.168.8.20=https://192.168.8.20:2380 initial-cluster-state: new name: 192.168.8.21 listen-peer-urls: https://192.168.8.21:2380 listen-client-urls: https://192.168.8.21:2379 advertise-client-urls: https://192.168.8.21:2379 initial-advertise-peer-urls: https://192.168.8.21:2380
Q&A
Q:请问 etcd 监控和告警如何做的?告警项都有哪些?
A:告警要看用的什么监控吧,和 Kubernetes 配套比较常见的是普罗米修思和 Grafana 了。告警项我没有具体配过,可以关注的点是:endpoint status -w table 里可以看到数据量,endpoints health 看到健康状态,还有内存使用这些,具体可以参考普罗米修思的 exporter 是怎么做的。
Q:使用 Kubeadm 部署高可用集群是不是相当于先部署三个独立的单点 Master,最后靠 etcd 添加节点操作把数据打通?
A:不是,Kubeadm 部署会在最开始就先建一个 etcd 集群,apiserver 启动之前就需要准备好 etcd,否则 apiserver 起不了,集群之间就没法通信。可以尝试手动搭一下集群,不用 Kubeadm,一个个把组件开起来,之后对Kubernetes的组件关系会理解更好的。
Q:etcd 跨机房高可用如何保证呢?管理 etcd 有好的 UI 工具推荐么?
A:etcd 对时间和网络要求很高,所以跨机房的网络不好的话性能很差,光在那边选请输入链接描述举去了。我分享忘了提一个 etcd 的 mirror,可以去参考下做法。跨机房的话,我觉得高速网络是个前提吧,不过还没做过。UI 工具没找过,都是命令行操作来着。
Q:Kubeadm 启动的集群内 etcd节 点,kubectl 操作 etcd 的备份恢复有尝试过吗?
A:没有用 kubectl 去处理过 etcd 的备份恢复。etcd 的恢复依赖用 SnapDb 生成数据目录,把 etcd 进程丢进容器里,类似的操作避免不了,还有启动的状态需要修改。kubeadm 启动的 etcd 可以通过 kubectl 查询和 exec,但是数据操作应该不可以,比如恢复 etcd ing 时,无法连接 etcd,kubectl 还怎么工作?
Q:kubeadm-ha 启动 3 个 Master,有 3 个 etcd 节点,怎么跟集群外的 3 个 etcd 做集群,做成 3 Master 6 etcd?
A:可以参考文档里的扩容部分,只要保证 etcd 的参数正确,即使一个集群一部分容器化,一部分宿主机,都是可以的(当然不建议这么做)。可以先用 kubeadm 搭一个集群,然后用扩容的方式把其他三个节点加进来,或者在 kubeadm 操作之前,先搭一个 etcd 集群。然后 kubeadm 调用它就可以。
Q:有没有试过 Kubeadm 的滚动升级,etcd 版本变更,各 Master 机分别重启,数据同步是否有异常等等?
A:做过。Kubeadm 的滚动升级公司内部有从 1.7 一步步升级到 1.11、1.12 的文档,或多或少有一点小坑,不过今天主题是 etcd 所以没提这部分。各个 Master 分别重启后数据的一致我们测试时没问题,还有比较极端的是直接把三 Master 停机一天,再启动后也能恢复。
以上内容根据2019年1月3日晚微信群分享内容整理。分享人郭靖,灵雀云运维开发工程师,有大规模集群运维经验,对自动化迷之热衷,精通Ansible,HashiCorp工具集,容器和Kubernetes鼓捣了三年,喜欢用Python和Go写小工具,DevOps推崇及践行者,近期关注和期待OpsMop。DockOne每周都会组织定向的技术分享,欢迎感兴趣的同学加微信:liyingjiesd,进群参与,您有想听的话题或者想分享的话题都可以给我们留言。
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/32835.html
摘要:是集群的数据核心,最严重的情况是,当出问题彻底无法恢复的时候,解决问题的办法可能只有重新搭建一个环境。因此围绕相关的运维知识就比较重要,可以容器化部署,也可以在宿主机自行搭建,以下内容是通用的。 etcd 是 Kubernetes 集群的数据核心,最严重的情况是,当 etcd 出问题彻底无法恢复的时候,解决问题的办法可能只有重新搭建一个环境。因此围绕 etcd 相关的运维知识就比较重要...
摘要:容器云的背景伴随着微服务的架构的普及,结合开源的和等微服务框架,宜信内部很多业务线逐渐了从原来的单体架构逐渐转移到微服务架构。 容器云的背景 伴随着微服务的架构的普及,结合开源的Dubbo和Spring Cloud等微服务框架,宜信内部很多业务线逐渐了从原来的单体架构逐渐转移到微服务架构。应用从有状态到无状态,具体来说将业务状态数据如:会话、用户数据等存储到中间件中服务中。 showI...
摘要:容器云的背景伴随着微服务的架构的普及,结合开源的和等微服务框架,宜信内部很多业务线逐渐了从原来的单体架构逐渐转移到微服务架构。 容器云的背景 伴随着微服务的架构的普及,结合开源的Dubbo和Spring Cloud等微服务框架,宜信内部很多业务线逐渐了从原来的单体架构逐渐转移到微服务架构。应用从有状态到无状态,具体来说将业务状态数据如:会话、用户数据等存储到中间件中服务中。 showI...
摘要:容器云架构方案。容器云架构方案基于容器技术,运维技术团队开发了五阿哥网站的容器云平台。多云对接私有云和公有云进行统一托管,包含网络区域配置,实例开通及的环境初始化配置等。技术选型及实践镜像标准众所周知,的镜像是分层的。 前言 五阿哥钢铁电商平台(www.wuage.com)是由钢铁行业第一的中国五矿与互联网第一的阿里巴巴联手打造,并充分运用双方股东优势资源,即:阿里巴巴在大数据、电商运...
摘要:王磊此次演讲的题目为容器新技术架构下的运维实践,详细为大家讲解了在基于构建容器的过程中,如何以应用为中心,通过新的技术工具对服务节点集群平台等多个方面进行管理运维,提高系统的自动化运维能力。 2018年11月16-17日,运维&容器技术盛会 CNUTCon 全球运维技术大会在上海·光大会展中心成功举办。时速云联合创始人兼 CTO 王磊受邀参加此次大会,并发表主题演讲。王磊此次演讲的题目...
阅读 1031·2021-11-22 15:35
阅读 1667·2021-10-26 09:49
阅读 3201·2021-09-02 15:11
阅读 2034·2019-08-30 15:53
阅读 2615·2019-08-30 15:53
阅读 2897·2019-08-30 14:11
阅读 3504·2019-08-30 12:59
阅读 3200·2019-08-30 12:53