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Kubernetes 核心概念

Cobub / 914人阅读

摘要：核心概念是最小的调度单元，可以由一个或者多个容器组成。该模式会跟云服务商有关，比如可以通过等创建一个外部的负载均衡器，将请求转发到对应的服务组。而可以提供外部服务可访问的负载均衡器等。

概述

Kubernetes 有各类资源对象来描述整个集群的运行状态。这些对象都需要通过调用 kubernetes api 来进行创建、修改、删除，可以通过 kubectl 命令工具，也可以直接调用 k8s api，或者使用对象语言的客户端库（例如：golang ， pythion ）。

每个 kubernetes 对象都会包含两个关键字段：Object Spec 和 Object Status。spec 描述了对象所期望达到的状态，status 描述了该对象的实际状态。

下面会宽泛的介绍一些 Kubernetes 的核心概念，便于初步的理解它们特征及工作模式。

核心概念 Pod

Pod 是 Kubernetes 最小的调度单元，可以由一个或者多个容器组成。

Pod 的设计理念是支持多个容器在一个 Pod 中共享网络和文件系统，可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务。

Pod 的特征：

可以包含多个容器，它们之间共享 IPC、Network 、UTC、PID namespace，可以直接通过 localhost 进行通信。

支持 CPU / Mem 超卖

支持一个或者多个 init containers

Pod 可以共享 Volume，使得多个容器之间可以共享数据。

Pod 生命周期短暂，且不会自愈。需要结合 Deployment、DaemonSet、StatefulSet 等控制器来达到容错。

优雅退出：Pod 删除的时候先给其进程发送 SIGTERM，等待一段时间（grace period）后才强制停止依然还在运行的进程。

支持（反）亲和性

支持指定调度器

支持优先级和抢占性调度（v1.8 及以上）

支持配置 serviceAccount

kubernetes v1.8+ 且 docker >= 1.13.1 才支持容器之间共享 PID namespace，还需要配置 kubelet —docker-disable-shared-pid=false
Init Containers - Kubernetes
Labels & Selectors

Labels 是 Key-Value 对，k8s 用于标识其所有资源；而 Selectors 是标签选择器，用于选择特定 labels 的资源。

Selectors 目前支持两种选择器：Equality-based（基于平等） 和 Set-based（基于集合）。

1. Equality-based

基于相等的或者不想等的条件用标签的 keys 和 values 进行过滤。支持三种运算符：“=”，“==” 和 “!=”。还可以使用逗号操作符，连接多个运算符。

2. Set-based

Set-based 的选择器允许用一组 value 来过滤 key。
支持三种操作符：in，notin 和 exists（仅针对于 key 符号）。

例如：

env in (dev, test, staging, prod)
env notin (staging, prod)
partition
!partition

Set-based 可以和 Equality-based 条件结合使用。

Deployment

Kubernetes 有几个版本的副本控制器，比如 Replication Controller、Replica Set（RC 升级版）和 Deployments。

Deployment 是逻辑层的一种抽象，为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一种声明式定义，来代替以前的 Replication Controller 更方便的管理应用。

在 Kubernetes 的实际使用中，RS 也属于底层概念，由 Deployment 来管理，因此用户一般都是与 Deployment 打交道。

Deployment 有几种 典型的应用场景，比如：

定义 Deployment 来创建 Pod 和 ReplicaSet

滚动升级和回滚应用，比如蓝绿发布，金丝雀发布等等

扩容和缩容

暂停和继续 Deployment

RC、RS、Deployment 等对象都是为了解决无状态服务而设计，下面还会针对有状态服务，介绍对应的对象。
Service

Kubernetes Pod 有自己的生命周期，可以随时被创建和销毁，而一旦销毁就永远结束了。而每个 Pods 都有自己的 IP，而 Pod 的生命周期也意味着 这些 IP 地址不总是稳定可靠的。所以需要有针对容器的服务发现与负载均衡机制，来访问这个 Pod 逻辑分组。

service 是对一组提供相同功能的 Pods 集合的抽象，为这组Pods提供统一的访问入口。借助 Service 可以方便的实现服务发现与负载均衡，并实现应用的零宕机升级。

在 Kubernetes 集群中，每个 Node 都会部署一个 kube-proxy 进程。kube-proxy 负责为 Service 实现了一种 VIP (虚 IP)。

Service 有四种类型：

ClusterIP：默认类型，自动分配一个仅 cluster 内部可以访问的虚拟 IP。

NodePort：该模式会在每台机器上绑定一个端口，这样可以通过 NodeIP:NodePort 进行服务访问。

LoadBalancer：该模式会跟云服务商有关，比如可以通过 aliyun、aws 等创建一个外部的负载均衡器，将请求转发到对应的服务组。

ExternalName：支持将服务通过 DNS CNAME 记录方式转发到指定的域名（通过 spec.externalName 设定）。需要 kube-dns 版本大于 1.7。

Ingress

通常情况下，Service 和 Pod 仅支持在集群内部进行服务访问。而 Ingress 可以提供外部服务可访问的 URL / 负载均衡器等。

Ingress 对象只是配置了一些规则，若要实现集群外部的访问，还需要部署一个 Ingress Controller，它会从 kube-apiserver 监听 Ingress 和 Service 的变更，并根据 Ingress 的规则配置负载均衡来提供访问入口。

Job

Job 负责批量处理短暂的一次性任务，仅执行一次，并保证处理的一个或者多个Pod成功结束。

具体的可以查看：深入K8S Job(一)：介绍

PV & PVC

PersistentVolume (PV) 和 PersistentVolumeClaim (PVC) 提供了方便的持久化卷：PV 提供网络存储资源，而 PVC 请求存储资源。这样，设置持久化的工作流包括配置底层文件系统或者云数据卷、创建持久性数据卷、最后创建 PVC 来将 Pod 跟数据卷关联起来。PV 和 PVC 可以将 pod 和数据卷解耦，pod 不需要知道确切的文件系统或者支持它的持久化引擎。

PV 也是集群的资源（等同于cpu / mem），但不同于 pod volume，它是独立于 Pod 的生命周期。

支持类别划分，比如不同的服务质量级别（SSD / SATA），不同的备份策略等。
支持动态 PV（StorageClass）。
支持卷的扩容及快照（v1.8+ 特性）。
支持 Local Volume，允许将 Node 本地的磁盘、分区或者目录作为持久化存储使用。但是需要注意该模式不支持动态创建，使用前需要预先创建好 PV。

PV 是存储资源，而 PVC 是对 PV 的请求。PVC 和 Pod 类似，Pod 消费 Node 资源，而 PVC 消费 PV 资源；Pod 能够请求 CPU 和内存资源，而 PVC 请求特定大小和访问模式的数据卷。

StatefulSet

StatefulSet 用于支持部署有状态服务，而有状态的服务很关键的就是持久化存储，这就依赖上面介绍的 PV & PVC 了。

StatefulSet 的应用场景包括：

稳定的持久化存储，即不需要关心 Pod 的重新调度，服务访问的还是相同的持久化数据。

稳定的网络标志，即 Pod 重新调度后其 PodName 和 HostName 不变。

有序部署，即 Pod 的创建是有顺序的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次进行创建，基于 init containers 来实现。

有序收缩（删除）。

参考案例：Running ZooKeeper, A Distributed System Coordinator - Kubernetes

推荐在 k8s v1.9 + 的版本使用 statefulSet。


为了保证数据安全，删除 StatefulSet 是不会删除 PV 的，需要考虑清理策略。


StatefulSet 需要提前创建一个 Headless Service 来定义 DNS domain。
Other

还有很多别的资源对象，这里暂不一一介绍了，因为涉及的篇幅会比较长。
对于上面或者未提及的资源对象需要多了解一下的，建议查阅官方文档。

比如：

Namespace

Node

Secret：集群的秘药管理

ConfigMap：集群的配置管理

Event：记录k8s集群运行所遇到的各种大事件

HPA（HorizontalPodAutoscaler）：自动扩缩容

DaemonSet：保证每个Node上都运行一个容器副本，常用于部署一些集群服务的agent(日志／监控…), 也可以基于Pod进行亲和部署。

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