摘要:为了实现资源被有效调度和分配时同时提高资源的利用率,采用和两种限制类型对资源进行分配。限制类型介绍容器使用的最小资源需求作为容器调度时资源分配的判断依赖。
概述
kubernetes 是一个集群管理平台, kubernetes需要统计整体平台的资源使用情况, 合理的将资源分配给容器使用, 并保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行. 同时, 如果资源发放是独占的, 对于空闲的容器来说占用这没有使用的资源是非常浪费的, 比如CPU。k8s需要考虑如何在优先度和公平性的前提下提供资源的利用率。
为了实现资源被有效调度和分配时同时提高资源的利用率, k8s采用request和limit两种限制类型对资源进行分配。
limit/request 限制类型介绍 request容器使用的最小资源需求, 作为容器调度时资源分配的判断依赖。
只有当前节点上可分配的资源量 >= request 时才允许将容器调度到该节点。
request参数不限制容器的最大可使用资源
limit容器能使用资源的最大值
设置为0表示对使用的资源不做限制, 可无限的使用
request 和 limit 关系request能保证pod有足够的资源来运行, 而limit则是防止某个pod无限制的使用资源, 导致其他pod崩溃. 两者的关系必须满足:
0 <= request <= limit
如果limit=0表示不对资源进行限制, 这时可以小于request。
目前CPU支持设置request和limit,memory只支持设置request, limit必须强制等于request, 这样确保容器不会因为内存的使用量超过request但是没有超过limit的情况下被意外kill掉。
limit/request使用示例--- apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: php labels: app: nginx spec: revisionHistoryLimit: 10 strategy: type: RollingUpdate selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:latest ports: - containerPort: 80 protocol: TCP resources: requests: cpu: 0.5 memory: 1024Mi limits: cpu: 1 memory: 2048Mi --- apiVersion: autoscaling/v1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: scaleTargetRef: apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment name: nginx minReplicas: 2 maxReplicas: 4 targetCPUUtilizationPercentage: 80参考
Kubernetes 资源分配之 Request 和 Limit 解析
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