摘要：如果我们还没有完成应用容器化，那么把应用转移到上会是一件高强度的工作，本文目的则是介绍应用与集成的方法。采用一个多实例架构在我们把应用迁移到之前，需要确认向最终用户交付的方式。这需要我们反复的尝试和验证，也有一些工具可以替我们达成这一目的。
Ben Sears
Kubernetes是时下最流行的管理和编排工具，它提供了一个配置驱动的框架，让我们可以通过定义和操作获得整个网络、磁盘和应用，并以可伸缩且易于管理的方式进行。
如果我们还没有完成应用容器化，那么把应用转移到Kubernetes上会是一件高强度的工作，本文目的则是介绍应用与Kubernetes集成的方法。
Step 1 — 将应用容器化容器是可以独立运行的基本操作单元，不同于传统虚拟机依赖模拟操作系统，容器利用各种内核特性来提供与主机隔离的环境。
对于有经验的技术人员来说，整个容器化过程不算复杂——使用docker，定义一个包含安装步骤和配置（下载包、依赖等等）的dockerfile，最后构建一个可以让开发人员使用的镜像即可。
Step 2 — 采用一个多实例架构在我们把应用迁移到Kubernetes之前，需要确认向最终用户交付的方式。
传统web应用的多租户结构，是所有用户共享单个数据库实例和应用实例，这种形式在Kubernetes中工作没什么问题，但我们建议考虑把应用改造成多实例架构，以充分利用Kubernetes和容器化应用的优势特性。
采用多实例架构的好处包括:
稳定性——单点故障，不影响其他实例；
可伸缩——通过多实例架构，扩展也就是增加计算资源的事；而对于多租户架构，需要创建集群应用体系结构的部署可能会有些麻烦；
安全性——当您使用单个数据库时，所有数据都在一起，一旦发生安全漏洞，所有用户都会收到威胁，而采用多数据中心，只会有一个用户的数据面临风险；
Step 3 — 确定应用的资源消耗为了获得成本效益，我们需要确定运行单个应用实例所需的CPU、内存和存储量。
我们可以通过设置限制，精确调整Kubernetes节点需要多少空间、确保节点过载或者不可用等等。
这需要我们反复的尝试和验证，也有一些工具可以替我们达成这一目的。
在确定资源分配之后，我们可以计算Kubernetes节点的最佳资源大小；
将每个实例需要的内存或CPU乘以100（节点可以容纳的最大Pod数），我们可以大概估计你的节点应该有多少内存和CPU；
对应用程序进行压力测试以确保它在满节点时顺利运行。
Step 4 — 与Kubernetes集成Kubernetes集群运行起来，我们会发现许多DevOps实践水到渠成——
自动缩放Kubernetes节点
节点用满时，通常需要配置更多的节点以便所有实力顺畅运行，自动缩放的Kubernetes节点便派上了用场。
自动缩放应用程序
根据使用情况，某些应用需要按比例缩放，Kubernetes使用可自动缩放部署的触发器来实现，命令：
kubectl autoscale deployment myapp --cpu-percent = 50 --min = 1 --max = 10
如上，当CPU百分比超过50时，将设置myapp部署扩展到10个容器。
在用户操作时自动配置实例
对于多实例架构，最终用户在Kubernetes中部署应用程序，而为了实现这一点，我们应该考虑将应用与Kubernetes API集成，或者使用第三方解决方案来提供请求实例的入口。
通过用户操作定义自定义主机名
最近越来越多的终端用户将其域名附加到应用程序中，而Kubernetes提供了一些工具来使这个过程变得更加简单，甚至到达自助服务的地步（用户按下一个按钮来设置域指向），我们可以使用Nginx Ingress等系统来完成此操作。
最后打个广告Kubernetes提出的一系列概念抽象，非常符合理想的分布式调度系统。但大量高难度技术概念，同时也形成了一条陡峭的学习曲线，直接拉高了Kubernetes的使用门槛。
好雨云开源PaaS Rainbond则将这些技术概念包装成为“Production-Ready”的应用，可以作为一个Kubernetes面板，开发者不需要特殊学习即可使用。
除此之外，Kubernetes本身是一个容器编排工具，并不提供管理流程，而Rainbond提供现成的管理流程，包括DevOps、自动化运维、微服务架构和应用市场等，可以开箱即用。
进一步了解：https://www.goodrain.com/scen...
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