摘要：是容器中心自动化平台，它帮助开发人员构建测试并部署应用程序。当然，我们使用自身来构建并部署到中概述我们是一个运行云原生应用的平台，在隔离上做了很多设计决策。我们启动，监控它的进程，并在结束后销毁它。
编者按：本文由Wercker CTO Andy Smith 分享，他分享了Kubernetes如何帮助他们节省时间并加速开发。本文是关于Kubernetes 1.3新功能一系列深入文章的第九篇。
我们在Wercker运行数百万容器执行用户的CI/ CD工作。这些容器的生命周期大多是短暂的，构建、测试和部署完成后，这些容器的生命周期随之结束。
虽然多数容器的生命是短暂的，但我们倾向于持续运行我们的基础设施。通常情况下我们需要跨多节点运行多个容器，所以一个高度可扩展的调度程序就显得非常有必要。我们决定使用Kubernetes。
Wercker 是容器中心自动化平台，它帮助开发人员构建、测试并部署应用程序。
我们支持任何数量的pipelines，从代码构建、测试微服务间的API协议、上传镜像和部署到调度器。
所有这些pipeline都运行在Docker容器中，而且每个环节都是一个Docker容器。
当然，我们使用Wercker自身来构建Wercker并部署到Kubernetes中！
概述我们是一个运行云原生应用的平台，在隔离上做了很多设计决策。在底层，我们使用CoreOS和cloud-init 启动一个异构节点的集群，我把这些节点命名为Patricians（贵族）、Peasants（农民）、 Controller（控制器）。
对于Controller 节点，也许我们应该使用Constables（警察）这个叫法。
贵族节点占据我们基础设施的一大部分，这些节点有适当的网络接口与后端服务通信，同时还作为各种负载均衡器的 endpoints。
这些节点上还运行着下面三类服务：
1.日志搜集服务，并发送到日志服务
2.很多用于报告和处理job运行结果的服务
3.处理API 调用的微服务
农民节点用于运行公共服务，包括处理job的Pod，它用于从job 队列读取job，并声称新的pod以处理job的执行。
job 本身是开源CLI工具的化身，你可以用Docker安装并运行在你的笔记本上。
农民节点对基础设施的访问权限十分有限，运行job的容器也是高度隔离的。
Controllers是控制器，对于这类节点的功能，你尽管望文生义就对了。
动态Pods我们的服务对Kubernetes API 有重度依赖，每一个job启动时，系统都会动态创建Pod，这个Pod为job提供了运行环境。
从队列中获取 job 描述后，我们定义了一个新的 pod，新的Pod 包含执行检查代码、缓存管理、执行job并上传结果的相关环境。
我们启动pod，监控它的进程，并在 job 结束后销毁它。
Ingresses为了给 HTTP API 提供后端服务，并提供自注册功能，我们使用了Kubernetes 的 Ingress 功能。
设置 Ingress 并不是很简单，但是通过阅读nginx 例子，我们最终发现了一个将后端服务连接到前端的好方法。
1.3 即将发布的功能尽管我们把pods和容器当成是短暂的，并期望它能够在故障时快速重启，同时我们也期待使用Pet Sets 和Init Containers 优化我们的工作流。
对于Minikube得到官方支持，我们也很欣慰，因为它提高了我们的本地测试和开发的效率。
结论Kubernetes在管理跨节点的多个容器时，为我们省掉了大量的关键工作。
它提供了一个强大的API和工具来查看，包含多内置日志支持、度量、监控和调试。
仅服务发现和网络这两项就为我们节省了很多时间，大大加速了开发进度。
祝 Kubernetes 正式版一周年快乐，也祝愿它越来越好：）。
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