摘要：模式容器直接使用宿主机的网络配置，包括网卡，路由等，这种方案下，从网络层面来看，容器就不是容器了，只是一个宿主机上的进程端口而已。
注：本篇仅仅是对各个网络方案的简介和思考。需要深入学习如何部署和使用的同学请自行度娘~
中小docker用户的苦恼docker的使用者十分广泛，不止有网易蜂巢，daocloud，时速云这类的已经成熟化的公有云服务，许多中小型企业内部也在试图将docker容器应用到内部的运维工作中。
在成熟的容器服务架构中，往往会依赖IaaS层去实现更好的隔离效果，一个很明显的例子就是网络的连通性和隔离性。许多企业使用neutron作为这方面的支持并且能获得不错的效果。
而中小型企业内部，甚至一些个人用户的docker环境就很少考虑租户隔离了，连通性和性能是这类用户的至高需求。
比如下面这段对话：
“我们部门这套业务是基于dubbo的架构来开发的，现在其中的服务A要放你们容器环境里面跑。”
“可以啊，来来来，我帮你打镜像，我帮你跑，要几个实例？OK没问题。”
“你们容器集群里的服务，我们的dubbo注册中心都访问不到啊！搞什么鬼？”
“不好意思不好意思，我们的容器IP是虚拟的IP，你没法主动访问我们的。不过我们用了k8s，可以把整个服务以一个IP：port的形式提供给注册中心，你看我们还帮你们做了负载均衡。”
“我们不需要你们帮我们做负载均衡，我们就想把容器当虚拟机一样用嘛~”
“这...”
实际上，对于每一个初步接触docker的人来说，网络是绝对的痛点，要搭建一套能让容器跨机器的集群，是玩转容器，建设CaaS的第一步。这里简单介绍一下几种使用较为普遍的容器网络方案，并详细讲述笔者在“远古时期”的网络方案解决思路。
host模式容器直接使用宿主机的网络配置，包括网卡，路由等，这种方案下，从网络层面来看，容器就不是容器了，只是一个宿主机上的进程（端口）而已。
使用这种模式的性能损耗最少（直接用宿主机的网卡，能有什么损耗）。但是除非在容器中我们做好端口的自动化配置，否则端口被占用了，容器就启动不了。
flannel已经日趋成熟，从原本的udp，vxlan支持，到后来的aws，host-gw，gce网络。这里主要说udp，vxlan，host-gw。
udp和vxlan在flannel中其实只是封装协议的不同而已。笔者了解不多，不敢多做解释，不过这两种方式的性能其实是差不多的（很多人会觉得vxlan性能更好）。flannel实现的是一个三层网络。但是udp,vxlan协议是通过隧道方式进行跨机互联，简单地说就是：
容器a的数据包pkg->宿主机A的docker0->路由到宿主机A的flannel0网卡->被封装->宿主机A的物理网卡->宿主机B的物理网卡->路由到宿主机B的flannel0网卡->被解封->通过暴露出来的目的容器IP找到docker0->docker0转给容器的虚拟网卡
封装解封的过程导致flannel会有20-30%的损耗。
host-gw是一个比较新鲜的方式，在slaver节点属于同一个二层网络，且可以自由配置slaver节点网络的前提下，我们使用host-gw，会使得slaver节点上创建出一系列路由规则，通过这套路由规则，将容器发出的数据包转发给相应的机器。这种模式性能会更好。
flannel的主要缺点在于，既没有租户隔离（即：一套环境里，每一个容器都可以访问到其他任何容器），也没有对外开放（集群外没有搭建flannel的机器ping不通容器）。
calico是一种容器级路由和防火墙工具，它能够在容器级别上为每个容器实例或k8s的Pod实例指定访问规则，达到服务间可控的访问。
Calico的原理是通过修改每个主机节点上的iptables和路由表规则，实现容器间数据路由和访问控制，并通过Etcd协调节点配置信息的。因此Calico服务本身和许多分布式服务一样，需要运行在集群的每一个节点上。
calico已经并入了k8s的CNI插件。在每一个slaver节点上启动一个calico容器，去劫持docker的创建命令，接管容器网络的配置。
calico吸引人的地方在于：他有一套自己的管理体系，给不同的子网络增加了标签，可以通过这种方式实现容器网络的隔离；同时业内认为他的性能也是很好的，基本接近裸机的网络性能，然而笔者在自己的环境中测试了几次，效果并不尽如人意，。
接下来说下桥接+IPAM模式。这个方案针对的是一种比较特殊的使用场景：
docker有许多用法，微服务是其中一种，通过docker技术圈内爱好者的交流，我们了解到确实有一些企业试图，或者已经将容器当做虚拟机在用。上文中的对话就是这个使用场景之一，这种场景下的网络问题总结为：同一个网络环境中的机器里，非docker机器主动连接docker机器上的容器是连不通的。
解决方法：
1.给这个网络环境中非docker的机器也部署虚拟网络，将flannel，calico这类组件在全网络范围内做分布式的部署。（考虑到机器数量，可能存在的VM，VM会有起停操作，这个方案基本不可行）
2.给容器一个和宿主机器同一层网络的IP，即二层网络IP，路由到宿主机的物理网卡，进行转发。
我们知道docker1.9以后增加了network特性，docker daemon可以自己创建一个network，通过选择network给容器配置网络。
在二层网络的基础上，我们在宿主机建立一个网桥，桥接了物理网卡和docker network（当然了type必须是bridge）。设置好路由规则和gateway，docker容器创建时桥接到相应的network上，就可以正常地访问二层网络内的任何机器/容器。
同样的，因为这种方式下容器创建后IP是一个二层网络内的IP，所以外部机器可以很方便地访问容器。这是一种全暴露的网络模式。做到了完全的连通，但没办法做到网络的隔离。
那IPAM又是什么鬼？
假设这种情况：桥接模式下，容器和宿主机是同一个网段，比如172.16.1.0/24,假设该网段中的.1~.10都是宿主机，我们在.1的宿主机上创建的容器，其IP必定是172.16.1.2,172.16.1.3，...会发现容器的IP和宿主机重复了。这就麻烦了，要么我们就连不上容器，要么我们就连不上IP为172.16.1.2的宿主机。（简单地说下原因：每个宿主机彼此并不知悉对方的IP和MAC信息，我们创建的那个网桥也没有这方面的记录，容器启动时，网桥上已经记录了本机的IP：172.16.1.1，但没有记录172.16.1.2，所以就会给容器分配172.16.1.2这个IP）
那就开发一个服务用于管理IP吧,docker原生支持network plugin，其中一个插件就是IPAM,即ip分配管理服务。docker network创建/销毁容器时会使用IPAM去申请/释放一个合法的IP。如果没有指定IPAM插件，docker daemon会自动配置的网段中选一个IP，其逻辑是按数字从小到大进行分配。
我们开发一个IPAM，通过IPAM来进行IP的申请和释放，并在整个集群中建立一个IP的管理中心，维护整个容器集群的IP资源。保证一个IP只能同时被最多一个容器使用。
这种方案的性能看起来应该是和flannel host-gw，calico差不多的，因为其本质还是路由转发，不同之处是给容器分配了二层网络IP，所有容器都暴露了，因此这种模式下网络就难以做租户隔离（容器更像一个瘦VM了~），而这种情况下，dubbo的服务可以直接在容器上部署，k8s的service特性，kube-proxy组件基本可以酌情弃用。
总结综上所述：
host 损耗小 灵活度低，IP资源不足 没有隔离
flannel udp/vxlan 损耗较大 灵活，IP资源充足 有内外网隔离，没有租户隔离
flannel host-gw 损耗较小 灵活，ip资源充足 有内外网隔离，没有租户隔离
calico 损耗较小 灵活，ip资源充足 有内外网隔离，有租户隔离
桥接+ipam 损耗很小 开发成本大，二层网络IP资源有限 无任何隔离
展望：calico可能会是最适合容器云的网络方案，因为租户的网络隔离是生产化过程中绝对不可缺少的。如果仅在内部小规模使用，追求简单配置，可以使用flannel，如果将容器vm化，可以考虑使用桥接+ipam。
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