摘要:概述这是关于入门学习的第十篇文章压测性能。测试机上安装的虚拟机系统内存数量核数数量大小代码压测脚本并发量请求量压测结果第次第次第次以上是压测结果,供参考。小结通过这个压测结果,表明的执行效率是杠杠的当然还有一些参数是可以调优的,比如等。
概述
这是关于 Swoole 入门学习的第十篇文章:压测 swoole_websocket_server 性能。
第九篇:Swoole Redis 连接池的实现
第八篇:Swoole MySQL 的实现
第七篇:Swoole RPC 的实现
第六篇:Swoole 整合成一个小框架
第五篇:Swoole 多协议 多端口 的应用
第四篇:Swoole HTTP 的应用
第三篇:Swoole WebSocket 的应用
第二篇:Swoole Task 的应用
第一篇:Swoole Timer 的应用
收到读者提问 “使用 Swoole 开发的群聊功能,想知道并发情况,也就是想压测下 QPS,一直未找到方法 ...”
对 swoole_http_server 压测,咱们可以使用 Apache 的 ab 命令。
对 swoole_websocket_server 压测,使用 ab 命令是不能压测的,我从网上一直也没找到合适的方法,看官方提供的代码 benchmark/async.php 中,使用的异步模块 swoolehttpclient 方法进行压测的,但在 Swoole 4.3 版本就移除了异步模块,让使用 Coroutine 协程模块。
在本地我用 Coroutine 协程实现了一下, 测的差不多的时候,一直不确定是否正确,就在 segmentfault 发了个提问,没想到韩老师回答了,"如果的如果"老师也回答了,非常感谢两位老师的答案,然后整理出文章分享给大家。
测试机Mac 上安装的 Parallels Desktop 虚拟机
系统:Ubuntu 16.04.3 LTS
内存:
数量:1
核数:2
CPU:
数量:1
大小:2G
Server 代码serv = new SwooleWebSocketServer("0.0.0.0", 9501); $this->serv->set([ "task_worker_num" => 10, "enable_coroutine" => true, "task_enable_coroutine" => true ]); $this->serv->on("open", function ($serv, $request) {}); $this->serv->on("message", function ($serv, $frame) { $serv->task($frame->data); }); $this->serv->on("task", function ($serv, $task) { foreach ($serv->connections as $fd) { $connectionInfo = $serv->connection_info($fd); if (isset($connectionInfo["websocket_status"]) && intval($connectionInfo["websocket_status"]) == 3) { $serv->push($fd, $task->data); } } }); $this->serv->on("finish", function ($serv, $task_id, $data) {}); $this->serv->on("close", function ($serv, $fd) {}); $this->serv->start(); } } $server = new Server();压测脚本
class Test { protected $concurrency; //并发量 protected $request; //请求量 protected $requested = 0; protected $start_time; function __construct() { $this->concurrency = 100; $this->request = 10000; } protected function webSocket() { go(function () { for ($c = 1; $c <= $this->concurrency; $c++ ) { $cli = new SwooleCoroutineHttpClient("127.0.0.1", 9501); $cli->set(["websocket_mask" => false]); $ret = $cli->upgrade("/"); if ($ret) { $i = $this->request / $this->concurrency; while ($i >= 1) { $this->push($cli); $cli->recv(); $i--; } } } $this->finish(); }); } protected function push($cli) { $ret = $cli->push("Hello World"); if ($ret === true) { $this->requested ++ ; } } protected function finish() { $cost_time = round(microtime(true) - $this->start_time, 4); echo "Concurrency:".$this->concurrency.PHP_EOL; echo "Request num:".$this->request.PHP_EOL; echo "Success num:".$this->requested.PHP_EOL; echo "Total time:".$cost_time.PHP_EOL; echo "Request per second:" . intval($this->request / $cost_time).PHP_EOL; } public function run() { $this->start_time = microtime(true); $this->webSocket(); } } $test = new Test(); $test->run();压测结果
第 1 次: Concurrency:100 Request num:10000 Success num:10000 Total time:0.846 Request per second:11820 第 2 次: Concurrency:100 Request num:10000 Success num:10000 Total time:0.9097 Request per second:10992 第 3 次: Concurrency:100 Request num:10000 Success num:10000 Total time:0.903 Request per second:11074
以上是压测结果,供参考。
小结通过这个压测结果,表明 Swoole 的执行效率是杠杠的!
当然还有一些参数是可以调优的,比如:worker_num、max_request、task_worker_num 等。
在真实的业务场景中,肯定会有逻辑处理,也会使用到 MySQL、Redis。
那么问题来了,前两篇文章已经分享了,Swoole Redis 连接池、Swoole MySQL 连接池,感兴趣的同学,可以使用上两种连接池,然后再进行压测。
不知不觉,Swoole 入门文章已经写了 10 篇了,非常感谢大家的捧场,真心希望能够对 Swoole 入门学习的同学,有点帮助。
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