摘要:浮点数类型包括单精度浮点数和双精度浮点数。小结通过浮点数精度的问题,了解到浮点数的小数用二进制的表示。以后,在使用浮点数运算的时候,一定要慎之又慎,细节决定成败。
概述
记录下,工作中遇到的坑 ...
关于 PHP 浮点数运算,特别是金融行业、电子商务订单管理、数据报表等相关业务,利用浮点数进行加减乘除时,稍不留神运算结果就会出现偏差,轻则损失几十万,重则会有信誉损失,甚至吃上官司,我们一定要引起高度重视!
浮点数运算的“锅”//加 $a = 0.1; $b = 0.7; $c = intval(($a + $b) * 10); echo $c."
"; //输出:7 //减 $a = 100; $b = 99.98; $c = $a - $b; echo $c."
"; //输出:0.019999999999996 //乘 $a = 0.58; $b = 100; $c = intval($a * $b); echo $c."
"; //输出:57 //除 $a = 0.7; $b = 0.1; $c = intval($a / $b); echo $c."
"; //输出:6
上面的结果,显然不是我们想要的!
PHP 官方手册解释如下:
浮点数的精度有限。尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数 或者 gmp 函数。
这里的关键在于,浮点数的小数用二进制的表示,过程如下:
将小数乘以2,取整数部分表示第一位;
将小数部分乘以2,取整数部分表示第二位;
再将小数部分乘以2,取整数部分表示第三位;
... 依次类推,直到小数部分为0;
例:0.58
0.58 * 2 = 1.16 ---> 1
0.16 * 2 = 0.32 ---> 0
0.32 * 2 = 0.64 ---> 0
0.64 * 2 = 1.28 ---> 1
0.28 * 2 = 0.56 ---> 0
0.56 * 2 = 1.12 ---> 1
0.12 * 2 = 0.24 ---> 0
0.24 * 2 = 0.48 ---> 0
0.48 * 2 = 0.96 ---> 0
0.96 * 2 = 1.92 ---> 1
...
我们会得到一个无限循环的二进制小数:
0.1001010001...
小数部分出现循环,有限的二进制位无法准确的表示一个小数,这也就是小数运算出现误差的原因。
接下来给大家介绍 任意精度数学函数。
任意精度数学函数对于任意精度的数学,PHP 提供了支持用字符串表示的任意大小和精度的数字的二进制计算。
BCMath:BC 是 Binary Calculator 的缩写。
官方手册:http://php.net/manual/zh/book...
大家在使用前,请先确认是否已安装 bcmath。
//加 $a = 0.1; $b = 0.7; $c = intval(bcadd($a, $b, 1) * 10); echo $c."
"; //输出:8 //减 $a = 100; $b = 99.98; $c = bcsub($a, $b, 2); echo $c."
"; //输出:0.02 //乘 $a = 0.58; $b = 100; $c = intval(bcmul($a, $b)); echo $c."
"; //输出:58 //除 $a = 0.7; $b = 0.1; $c = intval(bcdiv($a, $b)); echo $c."
"; //输出:7
除了加减乘除,bcmath 还提供了以下方法:
bccomp 比较两个任意精度的数字
bcmod 对一个任意精度数字取模
bcpow 任意精度数字的乘方
bcpowmod 高精度数字乘方求模
bcscale 设置所有bc数学函数的默认小数点保留位数
bcsqrt 任意精度数字的二次方根
常用数值处理方案 舍去法取整(向下取整)echo floor(5.1); //输出:5 echo floor(8.8); //输出:8进一法取整(向上取整)
echo ceil(5.1); //输出:6 echo ceil(8.8); //输出:9普通四舍五入法
echo round(5.1); //输出:5 echo round(8.8); //输出:9 //保留两位小数并且进行四舍五入 echo round(5.123, 2); //输出:5.12 echo round(8.888, 2); //输出:8.89 //保留两位小数并且不进行四舍五入 echo substr(round(5.12345, 3), 0, -1); //输出:5.12 echo substr(round(8.88888, 3), 0, -1); //输出:8.88银行家舍入法
四舍六入五考虑,五后非空就进一,五后为空看奇偶,五前为偶应舍去,五前为奇要进一。
保留两位小数,例:
1.2849 = 1.28 -> 四舍
1.2866 = 1.29 -> 六入
1.2851 = 1.29 -> 五后非空就进一
1.2850 = 1.28 -> 五后为空看奇偶,五前为偶应舍去
1.2750 = 1.28 -> 五后为空看奇偶,五前为奇要进一
实现代码如下:
echo round(1.2849, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN); //输出:1.28 echo round(1.2866, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN); //输出:1.29 echo round(1.2851, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN); //输出:1.29 echo round(1.2850, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN); //输出:1.28 echo round(1.2750, 2, PHP_ROUND_HALF_EVEN); //输出:1.28
更多 round 使用说明,请查阅官方手册:
http://php.net/manual/zh/func...
数值格式化(千位分组)应用于金额的展示,比如我们经常会看的银行卡余额。
echo number_format("10000.98", 2, ".", ","); //输出:10,000.98 echo number_format("340888999", 2, ".", ","); //输出:340,888,999.00扩展 MySQL 浮点型字段
在 MySQL 中,创建表字段时也有浮点数类型。
浮点数类型包括单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)。
同理,不建议使用浮点数类型!!!
浮点数存在误差,当我们使用精度敏感的数据时,应该使用定点数(decimal)进行存储。
小结通过浮点数精度的问题,了解到浮点数的小数用二进制的表示。
分享了用 PHP 任意精度数学函数,来进行高精度运算。
同时分享了常用数值处理方案,比如舍去法、进一法、四舍五入法、银行家舍入法、数值格式化 等。
最后,通过 PHP 的 float 联想到 MySQL 的 float。
以后,在使用浮点数运算的时候,一定要慎之又慎,细节决定成败。
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