摘要:安装分词说明含有种切分方法长度优先切分。效果最好可自定义词典,自己添加词语到词库,词库支持文本格式和二级制格式二进制格式词典小,加载快含有个词,欢迎大家补充词语到,格式词语词性获取方法百度搜索这个词语结果数量,如果你有更好的方法欢迎补充。
安装
composer require lizhichao/word
github: https://github.com/lizhichao/...
分词说明
含有3种切分方法
getWord 长度优先切分 。最快
getShortWord 细粒度切分。比最快慢一点点
getAutoWord 自动切分 。效果最好
可自定义词典,自己添加词语到词库,词库支持文本格式json和二级制格式igb
二进制格式词典小,加载快
dict.igb含有175662个词,欢迎大家补充词语到 dict.txt ,格式(词语 t idf t 词性)
idf 获取方法 百度搜索这个词语 Math.log(100000001/结果数量),如果你有更好的方法欢迎补充。
词性 [标点符号,名词,动词,形容词,区别词,代词,数词,量词,副词,介词,连词,助词,语气词,拟声词,叹词] 取index ;标点符号取0
三种分词结果对比
$fc = new VicWord("igb"); $arr = $fc->getWord("北京大学生喝进口红酒,在北京大学生活区喝进口红酒"); //北京大学|生喝|进口|红酒|,|在|北京大学|生活区|喝|进口|红酒 //$arr 是一个数组 每个单元的结构[词语,词语位置,词性,这个词语是否包含在词典中] 这里只值列出了词语 $arr = $fc->getShortWord("北京大学生喝进口红酒,在北京大学生活区喝进口红酒"); //北京|大学|生喝|进口|红酒|,|在|北京|大学|生活|区喝|进口|红酒 $arr = $fc->getAutoWord("北京大学生喝进口红酒,在北京大学生活区喝进口红酒"); //北京|大学生|喝|进口|红酒|,|在|北京大学|生活区|喝|进口|红酒 //对比 //qq的分词 http://nlp.qq.com/semantic.cgi#page2 //百度的分词 http://ai.baidu.com/tech/nlp/lexical分词速度
机器阿里云 Intel(R) Xeon(R) Platinum 8163 CPU @ 2.50GHz
getWord 每秒140w字
getShortWord 每秒138w字
getAutoWord 每秒40w字
测试文本在百度百科拷贝的一段5000字的文本
词库支持utf-8的任意字符
词典大小不影响 分词速度
只有一个方法 VicDict->add(词语,词性 = null)
//定义词典文件路径 define("_VIC_WORD_DICT_PATH_",__DIR__."/Data/dict.igb"); require __DIR__."/Lib/VicDict.php"; //目前可支持 igb 和 json 两种词典库格式;igb需要安装igbinary扩展,igb文件小,加载快 $dict = new VicDict("igb"); //添加词语词库 add(词语,词性) 不分语言,可以是utf-8编码的任何字符 $dict->add("中国","n"); //保存词库 $dict->save();demo
demo
该作者的其他软件一个极简的高性能框架,可在php-fpm或者swoole异步协程环境运行
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摘要:一背景为什么会用到这个搜索是因为我在看乌云的漏洞案例库时候,搜索即为不方便。在搜索当中分词插件是中文分词最好用的一个,安装也极为方便。那我们选择用作为分词器后,它是可以把中华人民共和国作为一个词,把中华作为一个词。 一、背景 为什么会用到这个ES搜索?是因为我在看乌云的漏洞案例库时候,搜索即为不方便。 比如说说我要搜索一个 SQL注入 那mysql匹配的时候是like模糊匹配,搜索必须...
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