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mysql查询优化总结

kumfo / 3321人阅读

摘要:使用慢查询日志去发现慢查询,使用执行计划去判断查询是否正常运行,总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的等等

使用慢查询日志去发现慢查询,
使用执行计划去判断查询是否正常运行,总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。久而久之性能总会变化,避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表,使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存
,在适当的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT,,保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列,有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX,检查使用SQL_MODE=STRICT的问题,对于记录数小于5的索引字段,在UNION的时候使用LIMIT不是是用OR。
为了 避免在更新前SELECT,使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去实现,不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句,LIMIT M,N实际上可以减缓查询在某些情况下,有节制地使用,在WHERE子句中使用UNION代替子查询,考虑持久连接,而不是多个连接,以减少开销,基准查询,包括使用服务器上的负载,有时一个简单的查询可以影响其他查询,当负载增加您的服务器上,使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询,
在开发环境中产生的镜像数据中 测试的所有可疑的查询。

EXPLAIN SELECT 查询用来跟踪查看效果
使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的……等等

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