摘要：如何使用优化高并发场景写库或者耗时计算在的接口中使用消息队列，把要入库的数据写入的类型中。高容错子进程异常奔溃时，主进程将重建子进程。高性能多进程运行，充分利用多个并行计算，性能强劲。
经常在群里听到一些朋友问：TP 的项目怎么迁移到 mixphp 来处理高并发，我通常都是回复需要重写，可是一个开发很久的 TP 项目，代码量巨大，又怎么可能会花大量时间成本来重写呢？
那么为何我们不尝试换一种思路来解决问题？
在现有框架不变的情况下，引入 mixphp 来处理高并发的部分。瓶颈分析
二八效应在任何领域都存在，如果你做过多个项目，你就会发现：
一个项目中高并发的接口或页面，通常只占到项目的 20% 以下。具体会有哪些场景
一些常见的高并发场景的问题：
APP 用户数据采集接口：由于是通过接口按秒定时上传用户数据，随着用户量的增长，QPS 极高，该类型需求是写库动作，无法使用缓存优化。
股票行情展示：由于需每秒查询股票的实时数据，随着用户量的增长，QPS 极高，即便可以使用缓存给数据库减压，但是频繁的请求任然使应用服务器不堪重负。
一些常见的大量计算场景的问题：
定时统计：定时统计表中大量的数据，一个进程计算太慢，多个进程计算又有数据不同步的问题。
如何使用 mixphp 优化 1. 高并发场景（写库 / 或者耗时计算）：在 TP 的接口中使用消息队列，把要入库的数据写入 redis 的 list 类型中。
$redis->lpush($key, $data);
然后在 mixphp 中使用多进程服务来消费这个队列：
DEMO (V1)：https://github.com/mix-php/mi...
mixphp 的多进程服务有很多传统框架所不具备的特点：
平滑重启：当 kill 主进程时，子进程处理完工作再退出，不丢失数据。
高容错：子进程异常奔溃时，主进程将重建子进程。
高性能：多进程运行，充分利用多个CPU并行计算，性能强劲。
使用灵活：工作进程使用生产者消费者模型，生产者/消费者的数量都可自定义。
2. 高并发频繁查询场景（增加缓存依然达到瓶颈）：该种场景瓶颈已经不在数据库，因为 HTTP 接口是请求响应式，如此频繁的请求，不断的建立与关闭连接消耗了太多的服务器性能，这时需使用长连接协议 WebSocket 来优化。
使用 mixphp 的 WebSocketd 封装，能很快就搭建一个数据推送系统，解决 API 轮询的性能瓶颈：
DEMO (V1)：https://github.com/mix-php/mi...
3. 大量数据计算场景：如果从一个数据表中取出大量数据，一个进程计算又太慢了，如果分多个进程分页去查询后，再分开计算，速度是快了，但是如果查询中数据有变化，因为每个进程分别会查一次数据库，就会导致有的数据遗漏没有计算到、有的又被多次计算，导致计算结果错误。
这时使用 mixphp 的多进程服务就不会有这个问题，mixphp 的多进程服务在进程内部做了生产者消费者模型，只需使用一个进程去数据表取出数据，然后一行一行发送给消费者进程去计算，这样就高效安全的完成了一次大量计算。
MixPHPGitHub: https://github.com/mixstart/m...
官网：http://www.mixphp.cn/
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