摘要:方法,如图总结因为灰度环境在公司内网,访问量较小,相比方法,方法可以暂时解决灰度测试时的缓存问题。但是仍然存在风险。
1.生产与灰度数据缓存背景:php做web开发,MVC,phalcon
原因:
service层获取数据,有新增数据字段;
controller层是通过redisCache调用service接口;
redisCache采用redis-file双缓存结构,可能存在情况:redis-cache有效;file-cache有效;直接本地调用service,再写进redis和file-cache中;
线上有个脚本会每隔1秒通过redisCache调用一次此service接口,并且强制刷新缓存(redis-file);
灰度环境和生产环境用的是同一套redis,而且必须这样;
所以,这就造成线上的脚本不断的从线上的service中取得数据,并刷新的redis-file缓存中,从而造成灰度环境直接读了线上缓存,导致灰度代码的service变更没有生效
尝试解决:
灰度代码:问题controller调用redisCache接口,有强制刷新参数,将其置为false;
存在问题:这样是恨不正确的做法,会把灰度的service数据强制刷新到redis-file缓存中,从而导致线上缓存出现脏数据,这样后果很严重!!
灰度代码:问题controller中,直接调用本地的service,不走缓存;
存在问题:导致灰度环境的所有(此controller)请求直接打在mysql上,从而增加了mysql本身的风险。
(方法1、2,如图)
总结:因为灰度环境在公司内网,访问量较小,相比方法1,方法2可以暂时解决灰度测试时的缓存问题。但是仍然存在风险。
(各位看官,有木有更好的解决方案?)
原因:
环境:php+mysql+phalcon,生产环境,mysql存在主从;
通过接口传入A、B两组数据并在一个事务中分别插入到A-table、B-table中,提交事务,再更新A刚插入的一个字段;
更新通过phalcon的findFrist找到数据 刚才插入的数据,更新字段,调用save;
// 示例代码 ATable,BTable都是继承phalcon的model $a = array("id" => 1, "testa" => "data"); $b = array("id" => 1, "testb" => "data"); // 插入数据 $db->startTrascation(); $a_obj = new ATable(); $a_obj->id = $a["id"]; $a_obj->testa = $a["testa"]; $a_obj->save(); $b_obj = new BTable(); $b_obj->id = $b["id"]; $b_obj->testb = $b["testb"]; $b_obj->save(); $db->commit(); // 更新数据,findFirst $update_a_obj = ATable::findFirst(array("id=:a_id:", "bind" => array("id" => $a["id"]))); $update_a_obj->testa = "new_data"; $update_a_obj->save(); // 这里就会出错,因为这里findFirst走了从库 // -----------------说明---------------------- // findFirst走从库是项目本身在model层做的初始化 public function initialize() { parent::initialize(); $this->setReadConnectionService("db_r"); $this->setWriteConnectionService("db"); } // setReadConnectionService由phalcon底层提供
可参考phalcon-model源码
总结:1. 永远不要认为主从同步;2.同一个mysql连接,不要出现既用主库、又用从库;
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