摘要:是的结果取之此表用户权限表给出了关于全程权限的信息。该信息源自授权表。
小工具地址 点击 ,只是做校验
小工具原由日常开发经常遇到数据库结构变更,但是不能实时记录下来,上线以后会造成测试和线上的数据库机构不一致; 这个小工具的主要解决这个问题;主要是验证,更新后的数据结构是否一致使用方法
exec();执行结果
#########新增表############ #########修改表############ #########索引变化############ 表-- 删除索引 ALTER TABLE `--` DROP INDEX `INDEX_TITLE` 添加索引 ALTER TABLE `--` ADD UNIQUE KEY `update_time`(`update_time`)自带的数据库, information_schema 介绍
1 记录所有的数据库信息
SCHEMATA : 提供了当前mysql实例中所有数据库的信息 , 包含字符编码
TABLES : 记录数据库包含所有的表信息
COLUMNS: 表中每一列的信息
STATISTICS表:提供了关于表索引的信息。是show index from schemaname.tablename的结果取之此表
USER_PRIVILEGES(用户权限)表:给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表
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摘要:则在读取数据时将两个中文字段混淆成了一个字段,导致整个数据结构错乱。三条路子全军覆没,这让我情何以堪,好在使用的经验颇丰,通过中文的转换和切割就轻松解决了这个问题。 概述 showImg(https://segmentfault.com/img/bVylLL); 在现实场景中,由于数据来源的异构,数据源的格式往往是难以统一的,这就导致大量具有价值的数据通常是以非结构化的形式聚合在一起的...
摘要:新的数据表关系数据的数据结构类似于这样子大码中码小码这个表结构的说明是避免对于关系链的数据逻辑不理解做的一个示例。 最近几天一直在纠结于一个大数据批量导入的问题,经过几天思考,发现基于小数据情况,原本的数据结构设计是没有问题的,但是在大量数据导入,问题就很大了。我之前一直在强调程序=数据结构+算法,但在这此却钻了牛角尖,最后去仔细看了之前别人设计的数据表才突然灵光一现,发现了mysql...
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