PHP 算法 —— 归并排序

leoperfect 发布于2019-07-01 11:20 / 3013人阅读

摘要：算法原理下列动图来自五分钟学算法，演示了归并算法的原理和步骤。原理利用递归，先拆分后合并再排序。假设被排序的数列中有个数。参考资料归并排序十大经典排序算法动画与解析感谢您的阅读，觉得内容不错，点个赞吧

算法原理

下列动图来自@五分钟学算法，演示了归并算法的原理和步骤。

原理:

利用递归，先拆分、后合并、再排序。

步骤:

均分数列为两个子数列

递归重复上一步骤，直到子数列只有一个元素

父数列合并两个子数列并排序，递归返回数列

代码实现

// 归并排序主程序
function mergeSort($arr) {
    $len = count($arr);
    if ($len <= 1) {
        return $arr;
    } // 递归结束条件, 到达这步的时候, 数组就只剩下一个元素了, 也就是分离了数组

    $mid = intval($len / 2); // 取数组中间
    $left = array_slice($arr, 0, $mid); // 拆分数组0-mid这部分给左边left
    $right = array_slice($arr, $mid); // 拆分数组mid-末尾这部分给右边right
    $left = mergeSort($left); // 左边拆分完后开始递归合并往上走
    $right = mergeSort($right); // 右边拆分完毕开始递归往上走
    $arr = merge($left, $right); // 合并两个数组,继续递归

    return $arr;
}

// merge函数将指定的两个有序数组(arrA, arr)合并并且排序
function merge($arrA, $arrB) {
    $arrC = array();
    while (count($arrA) && count($arrB)) {
        // 这里不断的判断哪个值小, 就将小的值给到arrC, 但是到最后肯定要剩下几个值,
        // 不是剩下arrA里面的就是剩下arrB里面的而且这几个有序的值, 肯定比arrC里面所有的值都大所以使用
        $arrC[] = $arrA[0] < $arrB[0] ? array_shift($arrA) : array_shift($arrB);
    }

    return array_merge($arrC, $arrA, $arrB);
}

测试:

$startTime = microtime(1);

$arr = range(1, 10);
shuffle($arr);

echo "before sort: ", implode(", ", $arr), "
";
$sortArr = mergeSort($arr);
echo "after sort: ", implode(", ", $sortArr), "
";

echo "use time: ", microtime(1) - $startTime, "s
";

时间复杂度

归并排序的时间复杂度是 O(N*lgN)。

假设被排序的数列中有 N 个数。遍历一趟的时间复杂度是 O(N)，需要遍历多少次呢？

归并排序的形式就是一棵二叉树，它需要遍历的次数就是二叉树的深度，而根据完全二叉树的可以得出它的时间复杂度是 O(N*lgN)。

参考资料

归并排序

十大经典排序算法动画与解析

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