摘要：带入原文地址带入项目地址前言本章节将介绍的流式，分为三种类型服务器端流式客户端流式双向流式流任何技术，因为有痛点，所以才有了存在的必要性。这一次性涉及的数据量确实大在同步完成后，也有人马上会去查阅数据，为了新的一天筹备。
带入gRPC：gRPC Streaming, Client and Server
原文地址：带入gRPC：gRPC Streaming, Client and Server
项目地址：go-grpc-example
前言本章节将介绍 gRPC 的流式，分为三种类型：
Server-side streaming RPC：服务器端流式 RPC
Client-side streaming RPC：客户端流式 RPC
Bidirectional streaming RPC：双向流式 RPC
流任何技术，因为有痛点，所以才有了存在的必要性。如果您想要了解 gRPC 的流式调用，请继续
图gRPC Streaming 是基于 HTTP/2 的，后续章节再进行详细讲解
为什么不用 Simple RPC流式为什么要存在呢，是 Simple RPC 有什么问题吗？通过模拟业务场景，可得知在使用 Simple RPC 时，有如下问题：
数据包过大造成的瞬时压力
接收数据包时，需要所有数据包都接受成功且正确后，才能够回调响应，进行业务处理（无法客户端边发送，服务端边处理）
为什么用 Streaming RPC大规模数据包
实时场景
模拟场景每天早上 6 点，都有一批百万级别的数据集要同从 A 同步到 B，在同步的时候，会做一系列操作（归档、数据分析、画像、日志等）。这一次性涉及的数据量确实大
在同步完成后，也有人马上会去查阅数据，为了新的一天筹备。也符合实时性。
两者相较下，这个场景下更适合使用 Streaming RPC
gRPC在讲解具体的 gRPC 流式代码时，会着重在第一节讲解，因为三种模式其实是不同的组合。希望你能够注重理解，举一反三，其实都是一样的知识点
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