摘要：原文地址唯一的生成并不是一件小事想说爱它也并不是像简单来一个这样一件容易的事为什么要唯一数据库的自增在分库的时候会是一场灾难假设分两个库因为每个库都会开始从开始自增届时系统中将会出现两个为的用户自增会暴露用户量或者其他业务量自增会让有心者
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唯一ID的生成并不是一件小事 , 想说爱它 , 也并不是像简单来一个uniqid()这样一件容易的事 .
为什么要唯一ID ?
1 . 数据库的自增ID在分库的时候 , 会是一场灾难 . 假设分两个库 , 因为每个库都会开始从1开始自增 , 届时 , 系统中将会出现两个id为1的用户 .
2 . 自增id会暴露用户量或者其他业务量 .
3 . 自增id会让有心者通过API得到任意用户的信息资料 .
解决方案呢 ?
1 . UUID , 全称Universally Unique Identifier , 中文通用唯一标识符 . 这个是开放软件基金会组织提出的一个标准 , 为的就是解决分布式环境下生成唯一标识符的问题 . UUID的长度是固定的32位 , 组织格式8-4-4-4-12 , 当然了在用的时候 , 中间的分隔符是要去掉的 . 这个货有几个问题不得不提 , 首先是字母数字混合 , 在一些传统数据库下 , 索引不太好做 , 不仅索引体积大 , 查询效率也差 . 其次是它本身也非常大 .
2 . MongoDB ObjectId , 格式模样都很类似于UUID , 是Mongodb内置的一种数据类型 , 如果你在插入数据的时候不指定_id , 那么Mongodb默认就会采用用这个货才填充_id , 在Mongodb这种类kv性质的数据库中 , 有着不错的查询效率 .
3 . 自建解决方案 , 为了能够解决业务问题 , 很多公司都自己提出一些解决方案 , 这些方案无疑都要做到如下几点 :
保证全局空间唯一性
保证尽量采取数字类型而非数字字母混合方式
保证一定的时序行和含义
保证一定的可反解性 , 通过反解的结果可以知道该ID的相关信息
市面上有的几种解决方案为Twitter的snowflake , Flikr的数据库自增方案 , Instagram的数据库存储过程方案 . 重点说下Twitter的snowflake解决方案原理 .
snowflask使用了64bit来表示一个id , Twitter的工程师们将它分成了4个段 , 每段表示不同的含义 . 如下图 :
前41bit段 , 是时间戳 , 单位会精确到毫秒级 . 所以该bit段可以容纳的时间容量为 2^41 = 2.199x10^12 毫秒 , 也就是 2.199x10^9 秒 . 换算成年 , 就是大概为69.7年 . 也就说 , 从1970年1月1日开始 , 可以使用69.7年 , id产生机器的上限就到了 .
中10bit段 , 是机器ID , 最大可以容纳2^10=1024台机器 . 你可以部署1一台以上的机器 , 给每个机器配置一个与众不同的独立的id号 , 比如从1号开始 , 最多可以部署到1024号机器 . 然后机器集群最前面挡一台nginx之类的服务器做代理 , 就可以完成一个不错的id发号集群了 .
后12bit段 , 是自增序列( 你可以等同为mysql的自增id ) , 它表示的1毫秒内的自增序列 . 也就是说从0毫秒开始一直到1毫秒结束这段时间内自增 . 也就说1毫秒内最多产生2^12=4096个序列 , 也就是说同一台机器上同一毫秒内最多产生4096个序列 , 如果超过了该数字 , 那就等待下一毫秒产生新的id .
TIPS : 顺带提一下 , php的uniqid()函数存在很大的风险 , 它生成的id并不能像它的名字那样做到uniqid , 重复概率略高 . 详情查看该函数的手册页评论 . 点击这里
TIPS : 推荐一个基于snowflake的php id产生器 : donkeyid生成器
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