【PHP问题定位】php-fpm的idle掉底分析

zhangfaliang 发布于2019-07-01 10:31 / 1866人阅读

摘要：周三晚加上了对阿波罗超时的监控，周四观察上线期间阿波罗超时指标的变化，时间也吻合。月日下午又报了一次警与此同时的阿波罗超时监控这里同时列出机器指标的目的是为了说明，尽管没有报警，但机器的指标变化和是统一的。

顺风车运营研发团队熊浩含

问题现象

线上报警群里时而有php-fpm-idle的零星报警，持续时间很短（几秒甚至一秒），见下图

问题分析

发生故障时，我们可以通过观察相关指标在故障时间的前后异常变化，找出故障原因。常用的指标如下：

cpu_idle

php-fpm-idle

nginx.status.flow

opcachereset

指标截图如下：

io.read

nginx.status

opcachereset

在故障发生时（php-fpm-idle掉底），除了nginx的499明显增多，io增大外，其余性能指标并无明显变化。值得注意的是，故障时间与opcachereset时间高度重合，opcachereset是上线时的操作，会清除服务器上的phpopcache。故有两种可能：

故障单纯是清除opcache导致的，php需要重新解析php文件，耗时增加，php-fpm-idle下降;

上线时进行的某些操作，影响了某些url请求的效率，导致超时(nginx出现大量499)，也引起了php-fpm-idle下降;

nginx_499:部分请求长时间占用了php-fpm进程（死循环或者超时），导致了新请求的排队，php-fpm-idle下降。

cpu-idle:cpu-idle和php-fpm-idle其实并没有直接关系，但会相互影响。当请求增多，php-fpm启动了更多的进程处理请求，自然也会增加cpu的消耗，cpu_idle降低;而当cpu_idle降低时（cpu更忙），php处理请求比平时要花费更多的时间，导致请求堆积，php-fpm-idle下降。

io:磁盘io会直接影响fpm进程读写文件，io过高，导致读写文件慢；同时过高的io也会影响cpu-idle，进而间接影响php-fpm。

日志采集系统对采集的性能指标数据有聚合操作。例如指标A10s采集一次，当天可以按10s的粒度查看数据。但对于历史数据，例如7天前，数据粒度不再是10s,而变成了15分钟，odin对数据做了聚合。这意味着一些”尖峰数据“随着时间推移，其尖峰不再，曲线会变得平滑。

问题定位

查看报警机器的nginx的access.log

取前几处请求的traceid，在业务日志中查看，发现大量的apollo（一个内部服务）请求超时，proc_time时间过长

在看nginx日志的时候发现，499的log中，request_time是以客户端断开连接的时间计算的。例如api的请求超时时间是0.08s，超时后请求方主动断开，此时nginx即打印了499的log（比0.08s稍长）。但实际上php-fpm的处理仍在继续，过了更长的时间后，在trace日志中打印了真正的执行时间（proc_time）。

查到这里，我的猜想是：因为上线操作触发了阿波罗(一个内部服务)的某种异常，导致阿波罗链接在这一瞬间全部超时，引起nginx的大量499，也引起了php-fpm-idle的掉底。

验证这个猜想需要解决以下两个问题：

(一) 上线和阿波罗超时是否有必然的联系？需要多找几个例子验证

(二）既然只要上线就会触发这个问题，为啥不是每台机器都报警，而只有零星的报警？

先看问题（一），结果是振奋人心的，找了几台机器验证，上线时间和业务日志中大量出现”call apollo too long“的时间重合。周三晚加上了对阿波罗超时的监控，周四观察上线期间阿波罗超时指标的变化，时间也吻合。

8月9日下午15：22又报了一次警

与此同时的阿波罗超时监控:

*.16.gz01

.17.gz01

这里同时列出17.gz01机器指标的目的是为了说明，尽管17.gz01没有报警，但17机器的指标变化和16是统一的。

再看问题（二）：我的猜想是，由于故障时间很短（看机器日志只有100ms左右）,而odin最短10s采集一次指标，大部分机器php-fpm-idle掉底的数据并没有被采集到。

结论

上线过程中清除了php的opcache，导致下一时刻的请求到来时，代码中的阿波罗会读取本地配置文件，io增加，而php需要重新解析文件，io进一步增大，耗时增加，导致php-fpm-idle有一瞬间的掉底。

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