Mysql知识梳理

摘要：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行和。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

// todo

InnoDB是是Mysql默认的事务性存储引擎

InnoDB才有MVCC来支持高并发，并且实现了四个标准的隔离级别，默认级别是可重复读

InnoDB存储引擎下的表是基于聚簇索引建立的，对主键的查询性能有很高的提升

提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数等

不支持事物和行级锁

InnoDB：支持事物、在线热备份、行锁
MyISAM：支持全文索引、地理空间索引

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，所以索引本质上是一种数据结构

B-Tree索引
B-Tree索引是大多数Mysql存储引擎默认的索引类型
使用B-Tree索引后，不用再进行全表扫描，只需要对树进行搜索即可，因此查找速度会快很多
可以指定多个列作为索引列，多个索引列共同组成键
B-Tree 索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于最左前缀查找
除了用于查询，还可以用于排序和分组

哈希索引
基于哈希表的实现，优点是查询非常快
在Mysql中只有Memory存储引擎支持哈希索引

空间索引(R-Tree)
MyISAM存储引擎支持空间索引，可以用于地理数据存储

全文索引
MyISAM存储引擎支持全文索引，用于查找文本中的关键字，而不是直接比较索引中的值

加快数据查询方式，提高数据库查询性能

大大减少了服务器需要扫描的数据量

帮助服务器避免进行排序和创建临时表

将随机 I/O 变为顺序 I/O

实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。

虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert,update和delete。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间 研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

create index

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

alter table

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (column_list)

以articles的type字段为例

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_type ON articles (type);

-- 删除索引
drop index idx_type on articles

-- 查看索引
show index from articles

一般情况下，在where或join子句中出现的列需要添加索引。但是，因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like才会使用索引（使用like时，以通配符%和_查询时，MySQL不会使用索引）

哪些情况下需要创建索引

主键自动建立唯一索引

频繁作为查询条件的字段应该创建索引

查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引

单键/组合索引的选择问题(在高并发下倾向组合索引)

查询中排序的字段，排序字段通过索引去访问将大大提高排序速度

查询中统计或分组字段

哪些情况下不需要创建索引

表记录太少，网上有建议2000为界限，2000以下不创建

经常增删改的表（因为每次增删改不仅要操作数据还要操作索引）

where条件用不到的字段

数据重复且分布平均的字段，索引的选择性较低，即当前字段不重复的索引值与表中当前字段的记录数比值，值越大越不建议建索引

给维度高的列创建索引

数据列中不重复值出现的个数，数量越高，维度越高

重复数据会降低维度

给纬度高的列创建索引，比如用户表的年龄维度就高于性别

性别这种低纬度的列不适合建索引

对where,on,group by,order by中出现的列使用索引

对较小的数据列使用索引，这样会使索引文件更小，同时内存中也可以装载更多的索引建

为较长的字符串使用前缀索引

不要过多创建索引，过多的索引会增加额外的磁盘空间，对DML操作速度影响很大，因为每增删改查一次就得重新建立索引

使用组合索引，可以减少文件索引大小，在使用时速度要优于多个单列索引

索引不会包含有Null值的列，所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL

使用短索引

对字符串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度

索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

不在索引列进行运算操作

建组合索引的时候，区分度最高的在最左边

独立的列

在查询时，索引不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，否则无法使用索引

前缀索引

对于blob，text,varchar类型的列，必须使用前缀索引，只索引开始的部分字符

多列索引

在需要使用多个列作为条件查询时，使用多列索引比使用单列索引性能要好

索引列的顺序

在写查询语句时，将选择性强的列放在前面

left join是由左边决定的，左边一定都有，所以右边是我们的关键点，建立索引要建右边的。当然如果索引在左边，可以用右连接。
尽可能减少Join语句中的NestedLoop的循环次数：“永远用小结果集驱动大的结果集”

最佳左前缀法则：如果查询中使用了多个索引列，要遵循最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中列。

不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动/手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描。

where条件的列=的判断放在比较运算符>、<等的左边，放在比较运算符右边的索引会失效
比如：

  select * from user where username="saboran" and age > 18 and mobile = "18862612345"

其中username、age、mobile都有索引，但是只有username和age的索引会生效，mobile索引用不到

select查询时尽量减少select * 操作，用需要的字段代替*

在使用!=或者<>的时候无法使用索引，会导致全表扫描

is null 和 is not null 也无法使用索引

like 以通配符开头，mysql索引会失效变成全表扫描
所以最好用右边通配符匹配like "tssk%"
如果要使用两边通配符匹配，则将like条件放在最后一个
比如：

select age from users where a = 3 and b = 4 and c like "%abcd%";

这样a、b、c都有索引的话，a、b用的上，c用不上

字符串不加单引号索引会失效

少用or，用它连接时会索引失效

避免子查询，使用join

对于单键索引，尽量选择针对当前查询语句过滤性更好的索引作为查询条件

在选择组合索引时，当前query中过滤性最好的索引放在where条件的位置越靠前越好

尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的

用来分析SQL语句，分析结果中比较重要的字段有：

select_type:查询类型，有简单查询、联合查询和子查询

key:使用的索引

rows:扫描的行数

慢查询主要是因为访问了过多数据，除了访问过多行之外，也包括访问了过多列。最好不要使用select * 语句，要根据需要选择查询的列

最好使用limit语句取出想要的那些行，还可以建立索引来减少条件语句的全表扫描

ABS(x) // 返回x的绝对值

select abs(age) from users limit 1; -- 18

BIN(x) // 返回x的二进制数

select bin(age) from users limit 1; -- 10010

CEILING(x) // 返回大于x的最小整数值

SELECT CEILING (19.1) ; -- 20

FLOOR(x) // 返回小于x的最大值

SELECT floor (19.1) ; -- 19

RAND() // 返回0到1的随机数

SELECT rand() ; -- 0.8320153586864615  随机数

ROUND(x,y) // 返回参数x的四舍五入的y位小数值

SELECT ROUND(100.123456,3); -- 100.123

AVG(col) // 返回指定列的平均数

select avg(age) from users ; -- 14.0000

COUNT(col) // 返回指定列中非null值的个数

SELECT count(id) from users ; -- 2

MIN(col) // 返回指定列的最小值

select min(age) from users ; -- 10

MAX(colcol) // 返回指定列的最大值

select max(age) from users ; -- 18

SUM(col) // 返回指定列所有值的和

select sum(age) from users ; -- 28

GROUP_CONCAT(col) // 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果

select GROUP_CONCAT(age) from users ; -- 18,20

CONCAT(s1,s2,s3,sn) // 将s1,s2,s3,sn连接为字符串

select CONCAT(id,age,name) from users limit 1; -- 118安小下

CONCAT_WS("|") // 将s1,s2,s3,sn连接为字符串，并使用|分隔，|可以替换为任意分隔符

SELECT CONCAT_WS("|",id,name,age) from users limit 1; -- 1|安小下|18

CURDATE()/CURRENT_DATE() // 返回当前日期

SELECT CURRENT_DATE(); -- 2018-03-08

CURTIME()/CURRENT_TIME() // 返回当前时间

SELECT CURRENT_TIME(); -- 08:54:15

DATE_FORMAT(date,fmt) // 按照fmt格式，格式化date

SELECT DATE_FORMAT(CURRENT_DATE(),"%Y/%m/%d"); -- 2018/03/08

DAYOFWEEK(date) // 返回date为一周之内的第几天,从0开始，0代表第一天

SELECT DAYOFWEEK(CURRENT_DATE()); -- 5

DAYOFMONTH(date) // 返回date为一月之内的第几天

SELECT DAYOFMONTH(CURRENT_DATE()); -- 8

DAYOFYEAR(date) // 返回date为一年之内的第几天

SELECT DAYOFYEAR(CURRENT_DATE()); -- 67

DAYNAME(date) // 返回date的星期名

SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE()); -- Thursday

FROM_UNIXTIME(timestimps,fmt) // 时间戳转成fmt格式的字符串时间

SELECT FROM_UNIXTIME(1520500384,"%Y/%m/%d"); -- 2018/03/08

HOUR(time) // 返回time的小时值(0-23)

SELECT HOUR("20:10"); -- 20

MINUTE(time) // 返回time的分钟值(0-59)

SELECT HOUR("20:10"); -- 10

MONTH(date) // 返回date的月份值(1-12)

SELECT MONTH(CURRENT_DATE()); -- 3

MONTHNAME(date) // 返回date的月份名

SELECT MONTHNAME(CURRENT_DATE()); -- March

NOW() // 获取当前日期和时间

SELECT NOW(); -- 2018-03-08 09:26:55

WEEK(date) // 返回日期date为一年中的第几周

SELECT WEEK(CURDATE()); -- 9

YEAR(date) // 返回日期date的年份

SELECT YEAR(CURDATE()); -- 2018

MD5(str) // 计算字符串str的MD5检验值

PASSWORD(str) // 返回字符串str的加密版本，这个加密是不可逆的

SHA(str) // 计算字符串str的安全散列算法检验值

// todo

INET_ATON(ip) // 返回ip代表额数字

INET_NTOA(num) // 返回数字代表的ip

多带带的distinct只能放在开头

-- 会报错
select id,DISTINCT(name) from test;

-- 不会报错
select DISTINCT(name) from test;