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Prometehus自动发现Docker Swarm Overlay网络中的容器

wangtdgoodluck / 1519人阅读

摘要:原文地址介绍如何使用的机制,自动发现并抓取网络中的容器所提供的指标。我们需要一种动态发现容器的方法。使用的机制,半自动的发现容器。文章最开始说到的半自动就是这个意思,我们得事先知道记录有哪些,然后让去发现这些记录背后对应的容器有哪些。

原文地址

介绍如何使用Prometheus的dns service discovery机制,自动发现并抓取Docker swarm overlay网络中的容器所提供的指标。

使用docker service create/docker stack deploy能够很方便管理多个docker host,并且对应用做扩缩容。那么我们如何抓取这些动态创建的容器应用所提供的指标呢?

在《使用Prometheus+Grafana监控JVM》一文里我们使用了static_config静态配置指标抓取目标,这显然在docker swarm环境里是不合适的。我们需要一种动态发现容器的方法。

解决思路如下:

使用《一种生产环境Docker Overlay Network的配置方案》提到的方法配置overlay网络,并且把docker service、stack、standalone container都挂到这个overlay网络里。

把Prometheus也挂到这个overlay网络里。

使用Prometheus的DNS service discovery机制,半自动的发现容器。

本文所提到的脚本可以在这里下载

下面构建一个实验环境以说明方法。

第一步:构建overlay network

根据《一种生产环境Docker Overlay Network的配置方案》里提到的方法,创建Docker swarm,和一个overlay网络,名字叫做test-overlay

docker network create -d overlay --attachable test-overlay
第二步:启动容器

为了方便起见,使用prometheus-mock-data来模拟一个提供指标的应用,这样就能够避免繁琐的jmx-exporter。

1) 新建一个目录,名字叫做docker-swarm-demo

2) 新建一个文件scrape-data.txt,这个文件就是我们要提供的假指标,内容如下:

# HELP x mock metric
# TYPE x gauge
x 1
---
# HELP x mock metric
# TYPE x gauge
x 2
---
# HELP x mock metric
# TYPE x gauge
x 3
---
# HELP x mock metric
# TYPE x gauge
x 4

3) 为了演示docker service和standalone container都能被采集到,会启动这两种形式的容器:

4) 使用docker service create启动一个service,replicas=3(注意--name参数):

docker service create 
    --name mock 
    --replicas 3 
    --network test-overlay 
    --limit-memory 96M 
    --mount type=bind,src=$(pwd)/scrape-data.txt,dst=/home/java-app/etc/scrape-data.txt 
    chanjarster/prometheus-mock-data:latest

4) 使用docker run启动一个standalone container(注意--name参数):

docker run -d 
    -v $(pwd)/scrape-data.txt:/home/java-app/etc/scrape-data.txt 
    --network test-overlay 
    --name standalone-mock 
    chanjarster/prometheus-mock-data:latest
第三步:启动Prometheus

1) 在之前新建目录docker-swarm-demo里创建文件prom-config.yml,内容如下:

scrape_configs:
  - job_name: "swarm-service"
    scrape_interval: 30s
    dns_sd_configs:
      - names:
        - tasks.mock
        - standalone-mock
        type: A
        port: 8080
    relabel_configs:
      - source_labels: ["__meta_dns_name"]
        target_label: "service"

注意到上面的两个关键配置:

设定了两个DNS A记录,tasks.mockstandalone-mock

tasks.mock是Docker自动为docker service mock创建的,而standalone-mock就是容器名。文章最开始说到的半自动就是这个意思,我们得事先知道DNS A记录有哪些,然后让Prometheus去发现这些DNS A记录背后对应的容器有哪些。

__meta_dns_name的值设置到指标的service 这个label里。

2) 启动Prometheus:

docker run -d 
    --name=prometheus 
    --network test-overlay 
    -p 9090:9090 
    -v $(pwd):/prometheus-config 
    -v $(pwd)/prom-data:/prometheus 
    prom/prometheus --config.file=/prometheus-config/prom-config.yml

3) 访问 http://localhost:9090 看看Prometheus是否启动成功,在输入框里输入x然后执行,应该可以看到如下图的结果:

其中3个instance是属于tasks.mock的,还有一个则是standalone container(如果没有看到4个instance,那么等一会儿再试)。

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