摘要:下面创建一个名为的容器,并加载一个数据卷到容器的目录。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。
容器内部以及容器之间的数据管理是怎么样进行的?
其实在 Docker 内部以及容器之间管理数据,在容器中管理数据主要有两种方式:
数据卷(Volumes)
挂载主机目录 (Bind mounts)
数据卷数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:
数据卷可以在容器之间共享和重用
对数据卷的修改会立马生效
对数据卷的更新,不会影响镜像
数据卷默认会一直存在,即使容器被删除
注意: 数据卷 的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的 数据卷 。
既然数据卷可以对容器的数据进行管理,那么该怎么去创建和使用数据卷呢?
数据卷操作 创建数据卷可以通过命令docker volume create 数据卷的名称来创建一个数据卷,如:
从上图中可以看出我们创建的数据卷my-vol已经存在了。
然后可以通过docker volume create 数据卷的名称来查看具体的某个数据卷的信息,如:
在用 docker run 命令的时候,使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷 。下面创建一个名为 web 的容器,并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。
docker run -d -P --name web # -v my-vol:/wepapp --mount source=my-vol,target=/webapp training/webapp python app.py查看数据卷的具体信息
在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息
$ docker inspect web
数据卷 信息在 "Mounts" Key 下面
"Mounts": [ { "Type": "volume", "Name": "my-vol", "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data", "Destination": "/app", "Driver": "local", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": "" } ],删除数据卷
docker volume rm my-vol
数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷 ,并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷 。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。
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