DevOps 基于Walle的小型持续集成实战（七）总结

iliyaku 发布于2019-06-28 17:21 / 637人阅读

摘要：当前版本针对于安装版概要整体流程贯通，基本可以达到实用级别。仍旧有很多需要提高的地方发布构建时部署上线服务器卡顿严重，基本不可以多项目发布。

该文章旨在描述从零开始搭建环境，中间遇到的问题以及最终的经验总结。

当前版本针对于2.0 docker安装版

概要

整体流程贯通，基本可以达到实用级别。满足2-5台服务器，少量的应用部署是完全可以的，但达到一定规模之后则Walle和Jenkins的差异马上就出来了，Walle的环境管理，服务器管理，上线通知，和各插件集成在这些巨大差距看来难以逾越。而除开Walle本身，整套设计还有不少可以优化的点，例如编译脚本，容器部署等。

Walle仍旧有很多需要提高的地方

发布构建时（部署上线）服务器卡顿严重，基本不可以多项目发布。

构建队列，不能按队列同时发布多个任务逐一执行

并行构建，不能同时执行通过任务

自定义脚本，针对非git的项目不友善

缺少构建参数，目前仅有git的分支号和提交号，有时候需要传入额外参数作用于启动命令中

环境变量，安装较为困难，docker-compose-python中对各环境变量支持不好。（例如angular-cli，使用起来相当别扭）

该实战中 - 编译脚本可以优化的地方

重复脚本多，可以使用其他方式进行脚本管理，并相互引用。例如直接运行shell,groovy,python等。在环境准备时从git拉去脚本库

远程包发布，在无Ansible加持的情况下，远程多服务器发布的效率不可恭维（虽然比人工强）。

该实战中 - 容器部署可以优化的地方

日志查询难，运行时需要修改为sh方式启动。nohup无法直接使用，导致查询日志时候需要docker log等命令，学习成本较高

服务监控难，docker-compose无法胜任大规模集群机器的监控（还是需要k8s啊）

该实战中 - 经验分享

Docker内openjdk8运行时区不一致：可以直接同宿主机映射时间命令；然后服务启动设置额外参数（参考文章五，java部署篇）

Docker-compose启动，则必须用Docker-compose命令停止；否则docker网络无法关闭会超出30个上线

后续

想当初“docker学起来真麻烦，我又没那么多机器，不管怎么我也不愿意用这些东西”，现在===>“Docker，真香！”

PS：最近可能会开一章k8s + SpringCloud部署实战

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