用cAdvisor InfluxDB Grafana监控docker容器的TcpState

Yi_Zhi_Yu 发布于2019-06-28 17:13 / 595人阅读

摘要：问题搭建完监控集群后发现没有相关的数据源码版本搭建参考定位过程是否没有记录容易搜索到因为的高占用需要实际上并非如此不带任何参数情况下本地启动在浏览器中打开可以看到中带有是否写入了打开

问题

搭建完cAdvisor InfluxDB Grafana监控集群后, 发现没有tcp相关的数据.

源码版本:

https://github.com/google/cad...
git commit hash:9db8c7dee20a0c41627b208977ab192a0411bf93

搭建cAdvisor InfluxDB Grafana参考

https://botleg.com/stories/mo...

定位过程 是否cadvisor没有记录tcp state?

容易搜索到, 因为cadvisor的高cpu占用, 需要--disable_metrics=""
https://github.com/google/cad...
实际上并非如此.
不带任何参数情况下, 本地启动cadvisor.
~/gopath/src/github.com/google/cadvisor(master*) » sudo ./cadvisor -logtostderr
在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8080/containers/ 可以看到response中, 带有TcpState.

是否写入了influxdb?

打开influx db shell

InfluxDB shell 0.9.6.1
> show databases
name: databases
---------------
name
_internal
mydb
cadvisor
> use cadvisor
Using database cadvisor
> show tag keys
name: cpu_usage_system
----------------------
tagKey
container_name
machine

可以看到, 这些tagKey对应grafana中的select column.
那么, 是否cadvisor没有写入influxdb呢?
cadvisor/storage/influxdb/influxdb.go:174

func (self *influxdbStorage) containerStatsToPoints(
    cInfo *info.ContainerInfo,
    stats *info.ContainerStats,
) (points []*influxdb.Point) {
    // CPU usage: Total usage in nanoseconds
    points = append(points, makePoint(serCpuUsageTotal, stats.Cpu.Usage.Total))

    // CPU usage: Time spend in system space (in nanoseconds)
    points = append(points, makePoint(serCpuUsageSystem, stats.Cpu.Usage.System))

    // CPU usage: Time spent in user space (in nanoseconds)
    points = append(points, makePoint(serCpuUsageUser, stats.Cpu.Usage.User))

    // CPU usage per CPU
    for i := 0; i < len(stats.Cpu.Usage.PerCpu); i++ {
        point := makePoint(serCpuUsagePerCpu, stats.Cpu.Usage.PerCpu[i])
        tags := map[string]string{"instance": fmt.Sprintf("%v", i)}
        addTagsToPoint(point, tags)

        points = append(points, point)
    }

    // Load Average
    points = append(points, makePoint(serLoadAverage, stats.Cpu.LoadAverage))

    // Memory Usage
    points = append(points, makePoint(serMemoryUsage, stats.Memory.Usage))

    // Working Set Size
    points = append(points, makePoint(serMemoryWorkingSet, stats.Memory.WorkingSet))

    // Network Stats
    points = append(points, makePoint(serRxBytes, stats.Network.RxBytes))
    points = append(points, makePoint(serRxErrors, stats.Network.RxErrors))
    points = append(points, makePoint(serTxBytes, stats.Network.TxBytes))
    points = append(points, makePoint(serTxErrors, stats.Network.TxErrors))

    self.tagPoints(cInfo, stats, points)

    return points
}

结论

需要修改cadvisor代码, 将自己需要的metrics加上.

GPU云服务器云服务器 grafana监控 docker 最常用的监控方案 docker容器的应用进入docker容器的命令

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