sorl实现商品快速搜索

摘要：概述是的一个顶级开源项目，采用开发，它是基于的全文搜索服务器。提供了比更为丰富的查询语言，同时实现了可配置可扩展，并对索引搜索性能进行了优化。搜索只需要发送请求，然后对返回等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。

Solr 是Apache的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。
Solr可以独立运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引 。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

拉取 Solr 镜像:docker pull solr:7.4.0

启动 Solr 容器docker run --name taotao-solr -d -p 8983:8983 -t solr:7.4.0

访问 http://114.115.215.xxx:8983/

Solr界面功能

docker exec -it --user=solr mysolr bin/solr create_core -c shop

分词器安装参考文章：https://github.com/ik-analyzer

文件传输传输参考：Docker容器和本机之间的文件传输

wget方式把jar包下载到根目录:

wget https://search.maven.org/remotecontent?filepath=com/github/magese/ik-analyzer/7.7.0/ik-analyzer-7.7.0.jar

找到容器长ID:docker inspect my-solr | grep Id

将jar包放入Solr服务的webapp/WEB-INF/lib/目录下

docker cp /root/ik-analyzer-7.6.0.jar 9d7cf2c5315e405e7a8cadc40dcef93fd893f39f0cf70ad42c3b1b70729d2423:/opt/solr/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib

将resources目录下的5个配置文件放入solr服务的webapp/WEB-INF/classes/目录下；

① IKAnalyzer.cfg.xml
② ext.dic
③ stopword.dic
④ ik.conf
⑤ dynamicdic.txt

进入solr容器:docker exec -it -u root my-solr /bin/bash

编辑managed-schema文件:vim /opt/solr/server/solr/shop/conf/managed-schema

把下面一段加到最后

别忘了重启容器：docker restart my-solr
代码解释：加了type="text_ik"表示这个字段使用分词器分拆，表示把这个字段加入一个之前创建新的集合item_keywords中,以后使用这个字段检索可达到全文检索的目的。

新建springboot项目，加依赖：

    org.apache.solr
    solr-solrj
    7.7.1

配置文件添加：

spring.data.solr.host=http://114.115.215.xxx:8983/solr

核心代码：

@RestController
public class HelloController {
    @Autowired
    private SolrClient client;
    @RequestMapping("/hello")
    public Object hello() throws IOException, SolrServerException {
        SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
        List list= itemInfoMapper.findAll();
        doc.setField("item_title","Apple iPhone X (A1865) 64GB 深空灰色 移动联通电信4G手机");
        doc.setField("item_sell_point","【抢券立减200元！】5.8英寸视网膜全面屏，无线充电，面容ID，1200万后置双摄。");
        doc.setField("item_price",6299.00);
        doc.setField("item_category_name","手机");
        doc.setField("item_desc","单卡单待网络制式：4G LTE全网通机身内存：64GB4G LTE网络特性：移动4G");
        client.add("shop",doc);
        client.commit("shop");
        return "ok";
    }
}

测试：

为什么这么多数据，不是只加了一条嘛？ 我已经走完了下面一步，这里只是为了演示给你看。

先把mysql、mybatis依赖全部加进来

新建实体类

public class Item {
    private Long id;
    private String title;
    private String sell_point;
    private Long price;
    private String image;
    private String category_name;
}

dao层

public interface ItemInfoMapper {
    @Select("SELECT
" +
            "	a.id,
" +
            "	a.title,
" +
            "	a.sell_point,
" +
            "	a.price,
" +
            "	a.image,
" +
            "	b. NAME category_name
" +
            "FROM
" +
            "	tb_item a
" +
            "LEFT JOIN tb_item_cat b ON a.cid = b.id")
    List findAll();
}

记得让springboot扫描哦

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yungou.shop.shopsearch.Mapper")
public class ShopSearchApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ShopSearchApplication.class, args);
    }
}

下面开发核心代码了，登登登登：

@RestController
public class HelloController {
    @Autowired
    private SolrClient client;
    @Autowired
    private ItemInfoMapper itemInfoMapper;
    @RequestMapping("/hello")
    public Object hello() throws IOException, SolrServerException {
        SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
        List list= itemInfoMapper.findAll();
        for (ItemInfo itemInfo:list){
            doc.setField("item_title",itemInfo.getTitle());
            doc.setField("item_sell_point",itemInfo.getSell_point());
            doc.setField("item_price",itemInfo.getPrice());
            doc.setField("item_category_name",itemInfo.getCategory_name());
            client.add("shop",doc);
        }
        client.commit("shop");
        return "ok"+list.size();
    }
}

让数据加载一会，数据多的话可能要等几分钟。

回到管理界面

我们看到已经有6666条数据加载进来了，大功告成，666！

经过这个案例，应该是把线上部署的大多数情况都过了一遍。享受docker部署便利的同时，由于第一次操作docker文件，这里耗了点时间。最蠢的事情是明明加入的是text_ik,自己一直在搜ik，怎么搜来搜去搜不到，明明已经启动成功了呀。然后弄来弄去才发现，也费了点时间。警惕自己以后一定要细心，注意细节呀。除此之外，其他的都比较顺利。