Docker入门（二）在docker使用MongoDB

摘要：本文将介绍如何在中使用。如果你是一名的初学者，那么你入门的第一件事就是安装，但是安装又不是一件简单的事情，还需要自己配置一些服务。这时候，就能帮上大忙，它能够让你不需要本地安装就能使用。下面让我们来看看这是怎么实现的。

  本文将介绍如何在docker中使用MongoDB。
  如果你是一名MongoDB的初学者，那么你入门MongoDB的第一件事就是安装MongoDB，但是安装MongoDB又不是一件简单的事情，还需要自己配置一些服务。这时候，docker就能帮上大忙，它能够让你不需要本地安装MongoDB就能使用MongoDB。下面让我们来看看这是怎么实现的。
  首先你的电脑上需要安装docker，然后在docker的镜像中查询MongoDB的镜像，命令如下：

docker search mongodb

输出的结果如下：

NAME                                         DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
mongo                                        MongoDB document databases provide high avai…   5606                [OK]                
mongo-express                                Web-based MongoDB admin interface, written w…   386                 [OK]                
tutum/mongodb                                MongoDB Docker image – listens in port 27017…   224                                     [OK]
bitnami/mongodb                              Bitnami MongoDB Docker Image                    83                                      [OK]
percona/percona-server-mongodb               Percona Server for MongoDB docker images        23                                      
frodenas/mongodb                             A Docker Image for MongoDB                      17                                      [OK]
centos/mongodb-32-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   5                                       
centos/mongodb-26-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   5                                       
eses/mongodb_exporter                        mongodb exporter for prometheus                 4                                       [OK]
centos/mongodb-36-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   4                                       
quadstingray/mongodb                         MongoDB with Memory and User Settings           3                                       [OK]
bigtruedata/php-mongodb                      PHP image with MongoDB support                  2                                       [OK]
neowaylabs/mongodb-mms-agent                 This Docker image with MongoDB Monitoring Ag…   2                                       [OK]
tozd/mongodb                                 Base image for MongoDB server.                  2                                       [OK]
nuxeoapbcatalog/nuxeo-mongodb-apb            MongoDB deployment for Nuxeo                    1                                       [OK]
openshift/mongodb-24-centos7                 DEPRECATED: A Centos7 based MongoDB v2.4 ima…   1                                       
centos/mongodb-34-centos7                    MongoDB NoSQL database server                   1                                       
webhippie/mongodb                            Docker images for mongodb                       1                                       [OK]
perconalab/percona-server-mongodb-operator   MOVED TO https://hub.docker.com/r/perconalab…   1                                       
phenompeople/mongodb                          MongoDB is an open-source, document databas…   0                                       [OK]
gebele/mongodb                               mongodb                                         0                                       [OK]
mongodbsap/mongodbdocker                                                                     0                                       
targetprocess/mongodb_exporter               MongoDB exporter for prometheus                 0                                       [OK]
ansibleplaybookbundle/mongodb-apb            An APB to deploy MongoDB.                       0                                       [OK]
xogroup/mongodb_backup_gdrive                Docker image to create a MongoDB database ba…   0                                       [OK]

  我们在这些镜像中选择使用第一个镜像，即mongo, 拉取mongo镜像，命令如下：

docker pull mongo

查看该镜像的信息：

docker images mongo

输出的结果如下：

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mongo               latest              0da05d84b1fe        2 weeks ago         394MB

  现在，在docker中已经存在MongoDB的镜像mongo，接下来我们将使用这个镜像。输入命令：

docker run -p 27000:27017 -v $PWD/db:/data/db -d mongo:latest

其中， -p 参数为端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口，-v参数为数据卷挂载，将主机的目录$PWD/db 映射到容器的 /data/db，这是为了存储MongoDB操作时的数据，-d参数表示后台运行。
  接着输入以下命令查询正在运行的docker容器：

docker ps

输出如下：

CONTAINER ID        IMAGE                                                               COMMAND                  CREATED             STATUS                         PORTS                      NAMES
9664a5056e78        mongo:latest                                                        "docker-entrypoint.s…"   3 seconds ago       Up 2 seconds                   0.0.0.0:27017->27017/tcp   nervous_heyrovsky

接着运行以下命令，即可使用docker中的虚拟机，该虚拟机已帮你安装好MongoDB，可以直接使用：

docker exec -it 9664a5056e78 bash

在虚拟机中输入mongo ，界面如下：

  以下将展示一些MongoDB的基础操作，具体的入门教程可以参考：https://blog.csdn.net/jclian9... 。
  显示数据库：

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

  创建新数据库及集合：

> use school
switched to db school
> db.createCollection("teacher")
{ "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
school  0.000GB

  往集合中插入新文档：

> db.teacher.insert({id:1,name:"zhangshan",age:38})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.teacher.insert({id:2,name:"lisi",age:47})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.teacher.insert({id:3,name:"wangwu",age:26})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

  查询文档：

> db.teacher.count()
3
> db.teacher.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6d12d880b47c18564d99a7"), "id" : 1, "name" : "zhangshan", "age" : 38 }
{ "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }
{ "_id" : ObjectId("5c6d12e580b47c18564d99a9"), "id" : 3, "name" : "wangwu", "age" : 26 }
> db.teacher.find({name: "lisi"})
{ "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }

  此时，在MongoDB的可视化软件Robo 3T中，依然能够看到我们插入的数据，只是连接的端口改为27000，如下图：

  本次介绍完毕，感谢大家阅读~

注意：本人现已开通微信公众号： Python爬虫与算法（微信号为：easy_web_scrape）， 欢迎大家关注哦~~