容器监控实践—开篇

Zack 发布于2019-06-28 16:57 / 1961人阅读

摘要：方案汇总一开源方案采集展示报警二商业方案三云厂商腾讯云阿里云百度云华为云四主机监控五日志监控六服务监控七存储后端脑图本文为容器监控实践系列文章，完整内容见

概述

随着越来越多的线上服务docker化，对容器的监控、报警变得越来越重要，容器监控有多种形态，有些是开源的（如promethues)，而另一些则是商业性质的(如Weave)，有些是集成在云厂商一键部署的（Rancher、谷歌云），有些是手动配置的，可谓百花齐放。

本文将对现有的容器监控方案进行总结对比，监控解决方案的数量之多令人望而生畏，新的解决方案又不断涌现，下面将从开源方案（采集、展示、告警）、商业方案、云厂商、主机监控、日志监控、服务监控等方面进行列举，此篇为概述篇，包含汇总列表及脑图，具体分析将在后面补充更新，欢迎指正、补充。

方案汇总 一. 开源方案

1.采集：

Docker Stats

cAdvisor

Heapster

metrics-server

Custom Metrics

kube-state-metrics

node-exporter

Prometheus

Dockbix agent

cortex

2.展示：

Grafana

Kibana

Vizceral

mozaik

Zabbix dashboard

3.报警：

AlertManager

consul-alerts

elastalert

Bosun

Cabot

二. 商业方案

Sysdig

DataDog

dynatrace

Weave

Thanos

Cosale

freshtracks

newrelic

Sensu

netsil

pingdom

三. 云厂商

Google cloud

AWS

腾讯云

阿里云

百度云

华为云

四. 主机监控

Zabbix

nagios

netdata

五. 日志监控

ELK Stack

EFK Stack

elastalert

Graylog

docker_monitoring_logging_alerting

六. 服务监控

Jaeger

Zipkin

kubewatch

riemann

七. 存储后端

InfluxDB

Kafka

Graphite

OpenTSDB

ElasticSearch

脑图

本文为容器监控实践系列文章，完整内容见：container-monitor-book

云服务器 GPU云服务器开篇 webrtc学习之一开篇容器监控学习实践

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