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Docker简介、常用命令与实践(二)

mykurisu / 763人阅读

摘要:上一篇简介常用命令与实践一六镜像操作获取镜像下载镜像到本地上有大量的高质量的镜像可以用,这里我们就说一下怎么获取这些镜像。

【上一篇:Docker简介、常用命令与实践(一)】 六、Docker镜像操作 6.1 获取镜像(下载镜像到本地)

Docker Hub 上有大量的高质量的镜像可以用,这里我们就说一下怎么获取这些镜像。
从 Docker 镜像仓库获取镜像的命令是 docker pull。其命令格式为:

docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]

docker中拉取指定版本的镜像比如:

docker pull mongo:3.2.4

dockre pull redis:3.2

具体的选项可以通过 docker pull --help

6.2 列出本地镜像

要想列出已经下载下来的镜像,可以使用docker image lsdocker images命令。

6.3 删除本地镜像

如果要删除本地的镜像,可以使用 docker image rm 命令,其格式为:

$ docker image rm [选项] <镜像1> [<镜像2> ...]
七、Docker容器操作 7.1 说在前面

/bin/bashlinux的命令行工具,类似于windowcmd进入dos系统。

7.2 查看容器
docker ps   #查看启动的容器

docker ps -a   #查看所有容器,包含没有启动的容器
7.3 启动容器

    启动容器有两种方式,一种是基于镜像新建一个容器并启动,另外一个是将在终止状态(stopped)的容器重新启动。
    因为 Docker 的容器实在太轻量级了,很多时候用户都是随时删除和新创建容器。

语法:

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

COMMAND: 容器启动后进入容器中要执行的命令.

OPTIONS:(常用选项)

-d: 让 Docker 在后台运行而不是直接把执行命令的结果输出在当前宿主机下
-t: 选项让Docker分配一个伪终端(pseudo-tty)并绑定到容器的标准输入上, 
-i: 则让容器的标准输入保持打开。
-name:为容器命名
-v:  创建数据卷
-p:  绑定端口
7.3.1 基于镜像新建一个容器并启动
docker run 

docker run命令有两个参数,一个是镜像名,一个是要在镜像中运行的命令

例如:

docker run -p 5000:5000 –name web training/webapp
7.3.2 后台运行

    更多的时候,需要让 Docker 在后台运行而不是直接把执行命令的结果输出在当前宿主机下。此时,可以通过添加 -d 参数来实现。

$ docker run -d  CONTAINER [CONTAINER...]

例如:

docker run –d –p 5000:5000 training/webapp
7.3.3 交互运行

启动一个 bash 终端,允许用户进行交互。

$ docker run -it  CONTAINER [CONTAINER...]  /bin/bash

-t:选项让Docker分配一个伪终端(pseudo-tty)并绑定到容器的标准输入上, 
-i: 则让容器的标准输入保持打开。

在交互模式下,用户可以通过所创建的终端来输入linux命令

例如:创建centos容器并且进入centos容器中

docker run -it centos /bin/bash
7.4 终止容器
$ docker stop  CONTAINER [CONTAINER...]

例如:

docker run –d –p 5000:5000 training/webapp
7.5 启动一个停止的容器
$ docker start CONTAINER [CONTAINER...]

例如:

docker stop web
7.6 重启容器
$ docker restart CONTAINER [CONTAINER...]

例如:

docker restart web    
7.7 删除容器
$ docker rm  CONTAINER [CONTAINER...]

例如:

docker rm web  
7.8 获取容器的输出信息
$ docker logs CONTAINER [CONTAINER...]

例如:

docker logs web  
7.9 进入容器

docker exec :在运行的容器中执行命令

语法

docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...]

OPTIONS说明:

-d :分离模式: 在后台运行

-i :即使没有附加也保持STDIN 打开

-t :分配一个伪终端

$ docker exec –it  CONTAINER /bin/bash

例如:

docker exec –it   web   
7.10 主机和容器间拷贝 7.10.1.容器拷贝到主机
docker cp ed0f8bb24f3e:/opt/webapp/app.py   d:/www

ed0f8bb24f3e: 容器id
/opt/webapp/app.py: 容器中的文件
d:/www: 主机文件夹

7.10.2.主机拷贝到容器
docker cp d:/www/文件  ed0f8bb24f3e:/opt/webapp/   
7.11 给镜像打上标签(tag)

tag的作用主要有两点:一是为镜像起一个容易理解的名字,二是可以通过docker tag来重新指定镜像的仓库,这样在push时自动提交到仓库。

将同一IMAGE_ID的所有tag,合并为一个新的

# docker tag 195eb90b5349 seanlook/ubuntu:rm_test

新建一个tag,保留旧的那条记录

# docker tag Registry/Repos:Tag New_Registry/New_Repos:New_Tag
八、数据卷 8.1 什么是数据卷

数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以绕过联合文件系统(UFS),为一个或多个容器提供访问。数据卷设计的目的在于对数据的持久化,它完全独立于容器的生命周期,因此Docker不会在删除容器时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似垃圾收集的机制。
数据卷提供很多有用的特性:

数据卷 可以在容器之间共享和重用

对数据卷的修改会立马生效

对数据卷的更新,不会影响镜像

数据卷默认会一直存在,即使容器被删除

注意:数据卷的使用,类似于Linux下对目录或文件进行mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷。

8.2 为什么要使用数据卷

将本地主机中的代码运行在docker容器中。

8.3 挂载数据卷的前提

授权本地磁盘

8.4 挂载一个主机目录作为数据卷 8.4.1 第一种挂起一个数据卷

运行一个nginx容器 ,-v 挂起一个卷,nginx用来访问网页的地址 , -d 以守护进程来运行,--name 给一个名字

docker run -d --name nginx -v /usr/share/nginx/html/ nginx

  

检查容器的运行状态

docker inspect nginx   

对index.html文件做一些改动

echo "hello docker" > index.html

8.4.2 第二种通过本地目录挂载到容器里面的数据卷中去
docker run -p 8090:80 -d -v $PWD/html:/usr/share/nginx/html nginx

docker run -d -v d:/www/webapp:/opt/webapp  training/webapp 

8.4.3 第三种创建一个仅仅提供数据的容器,把这个容器当做volume挂载到其它容器里面去
# -v 表示的是volume(数据卷)  --name 名字 nginx 是这个容器的基础镜像
docker create -v $PWD/data:/usr/share/nginx/html --name data_container nginx 

运行一个新的容器,把上面提供数据的容器当做数据卷挂载到当前的容器中运行,-it表示交互的方式运行,会直接进入到这个容器中

docker run -it --volumes-from data_container nginx /bin/bash  
root@772cbe131d01:/usr/share/nginx/html# echo "Hello Nginx&Docker" > index.html

退出容器查看data目录:

九、常见疑问

Docker的容器是以镜像来创建的,镜像是不是一个类似操作系统的环境?

是的,你可以将Docker理解为一个轻量化的虚拟机,至于我们经常说的什么Tomcat镜像、MySQL镜像之类的,只是这个轻量化的虚拟机中安装了相应的软件。镜像的名字也就说明了镜像的功能。

是不是到正式环境上还要安装Docker,然后把应用部署在其中?

是的,构建Docker镜像、运行Docker容器,都需要安装Docker,但这是一劳永逸的,因为我们使用的是安装了各种各样功能软件的Docker镜像和Docker容器。

参考教程:Docker之编程环境应用

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