摘要：在十二赞的深度应用我们是十二赞，一个致力于帮助电商卖家进入小程序的小团队，我们的主页是。我们的整个业务构建于阿里云之上，有台每一对都有独立的外网同时也在同一个内网之中。，我们把所有的文件都挪到阿里云的服务上。当然，也是可执行文件发布的。
Golang 在十二赞的深度应用
我们是“十二赞”，一个致力于帮助电商卖家进入小程序的小团队，我们的主页是http://www.12zan.cn/。在实际运行中，我们使用了大量由golang写就的小工具，几乎每一个工具代码量都超短，一般在200行左右就完成了一个独立的功能，同时担当了相当重要的角色；像代理服务器，代码量一共500行多一点点，却是我们的核心支柱，压测时QPS也直追nginx,表现优异。
基于Docker的基础结构
做为基础架构，我介绍一下我们的机器架构。
我们的整个业务构建于阿里云之上，有5台server,每一对都有独立的外网IP,同时也在同一个内网之中。在每一台机器上都跑了一个我们自己用golang写的守护进程，这个进程负责监听一些业务重启、新增域名等类似的指令并执行（这些指令最后都传递给了docker）。同时，每台机器上都有一个consul进程，这些consul都join到了一起。另外，我们每一台机器上，都用docker跑了一个nginx来做80端口的服务，同时跑了一个用golang自己写的HTTP代理。nginx做做日志啊基础的功能之后就把请求丢给这个http代理 ，HTTP代理会到consul里去查应该将请求转发到哪个IP的哪个端口上。
400行Golang代码写的HTTP Proxy
在架构选型的第一天，我们就决定，我们会服务化，会大量使用http 接口来提供服务，并使用自己的http proxy来分发请求、添加自有的一些业务逻辑比如API的权限验证等逻辑。我们限定，所有业务，域名都是*.app.12zan.net，比如我们要上一个聊天服务，请求的接口就会是chat.app.12zan.net,哪天再上个评论服务，请求的接口就是comment.app.12zan.net。
确定域名后我第一件事情，就是拿golang自己写了一个非常简单的基于consul的http proxy server;感谢Golang这完善的HTTP库，我们只用了几百行代码就完成了所有功能。每当有http请求过来时，这个proxy server就会根据HTTP请求中HTTP_HOST 字段去consul去查，有哪些后端是用这个域名名称来注册服务的，并根据指定的算法，取出一台后端来,把这个HTTP请求Proxy过去。每个具体的业务，可能运行在我们5台机器中的任何一台之中的docker上，也可能是多个docker实例上。所以这里有一个机制，选择哪个实际的docker实例来服务这个请求的问题。我们现在支持随机选取、按客户端IP地址做hash之后选取、按URL做Hash选取、按负载选取几种方式。
WEB服务的服务注册
基于php+laralel和nodejs+koajs两种场景，我们制作了自己的docker镜像。这个镜像除开可以将php+nginx和nodejs构建的web服务运行起来之外，还包含一个golang写的consul客户端。在docker容器里，这个客户端随着php+nginx或是nodejs的web服务一起启动，启动之后会向宿主机的consul 进程注册自己这个服务，注册的时候会通知说，某某应用，在某某IP某某端口提供服务啦，如果前面有到**.app.12zan.net的请求你可以转发给我；同时会每隔一秒上报自己的进程数、当前机器CPU占用、内存占用情况。也是一样的简单，几百行golang代码，就鼓捣出了这个consul客户端。为什么使用golang呢？第一个原因当然是因为consul天生是golang阵营，第二个，是因为我们的docker容器种类较多，所以这个客户端直接就是在Mac上跨平台编译出来的在linux64平台上运行的，不管docker容器是python为基准的还是ruby为基准的，还是nodejs的，只要把这个二进制文件拷贝进去就能正确运行，不像别的语言需要解决依赖问题。
我们还开发了一个web console界面，在这里，我们可以注册app,也可以为app新增实例。注册app时，我们要指定代码仓库的地址（对了，我们的代码管理是用的golang写的gogs）,指定对外服务的域名，指定是nodejs应用还是php+laravel应用。添加应用之后，可以在这个应用下新建实例，让系统在指定的IP上去跑这个实例。实例运行的过程实际就是下发一个通知到某个机器上，去执行一个docker实例启动的过程。docker启动的时候带了一些环境变量，比如当前内网IP、docker监听的端口、对外提供服务时是用何域名提供服务。
日志和存储
前面这种架构有一个问题，就是后端可能是在任何一台机器上运行的，今天可能是A,明天可能是B，那我要是把文件存在A上了是不是让B来提供服务的时候就挂掉了？所以我们想了这么一个办法（也是因为穷。。。。），我们把所有的文件都挪到阿里云的OSS服务上。同时为了不管是Nodejs应用还是php应用 还是python写的应用都能做到把用户上传的文件或是系统生成的文件存到oss上面，我们很省事地写了一个ossUploader,编译好的可执行文件发布，只需要执行它，传进来本地路径和oss上的目标路径，就保证给你上传到oss上去就完整，不需要再在nodejs、php、python、ruby、java各种平台下都琢磨一遍oss的SDK。
对日志的处理是一样的， 所有的日志文件的内容，都会被一个golang写的工具gtail监听着(就像linux 的tail -f命令一样），所有新产生的内容都会被gtail挪到oss上去存储。当然，也是可执行文件发布的。
这个实现之后， 我们的实际业务就真正可以在5台机器上之间任意腾挪了。
消息广播
得益于golang的一些开源仓库，我们还做了一些好玩的东西。
比如，看到https://github.com/gorilla/we...，我们忍不住撸了一个websocket server,或是说叫群聊服务器更好一点。
接下来，我们看到有一个golang的库叫go-mysql-elasticsearch,伪装了一个mysql的slave，去MySQL的master机器上去读binlog,读到binlog以后就将MySQL里的数据发送给ElasticSearch去索引数据。
我们就结合了一个，把这两个结合起来，修改了一下go-mysql-elastichsearch,让它监听到MySQL的数据变更之后，在WebSocket server的某个群聊里推送出来，形成一个数据变更的广播。
再接下来我们就可以用nodejs写一个应用，连上这个websocket server，加入特定的某个群聊，就源源不断地收听到数据变更的消息。这个nodejs端的代码就非常简洁了，只需要不到100行代码可以做各种好玩的事情，比如监听到用户留言表有新增，可以发邮件让运营马上去审核。还有比如说，每当订单表有成交的时候，我们某个小小的nodejs应用因为监听了数据库消息，第一时间就知道了，马上就去追溯用户来源，来计算返利；同时这个nodejs的代码更新是和订单主逻辑完全不相关的，写这个业务的开发人员只需要知道订单表的结构，不需要了解订单应用后台代码。
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