摘要：找了不少使用搭建的博客英文的阅读吃力不说镜像源也是慢的让人头皮发麻因此重新编排了一个源都是从上找的即使拉的国内镜像源应该也能很好的支持了吧环境给每个容器最少分配的内存软件版本启动前的配置在各个目录下都有对应的配置根据各自的情况自行处
找了不少使用 docker-elk 搭建的博客, 英文的阅读吃力不说, 镜像源也是慢的让人头皮发麻, 因此重新编排了一个docker-compose,源都是从 https://hub.docker.com/ 上找的, 即使拉的国内镜像源应该也能很好的支持了吧?环境
Docker 18.06.0-ce
docker-compose 1.22.0
给每个容器最少分配 1G 的内存
软件版本logstash: 5.*
elasticsearch: 5.*
kibana: 5.*
启动前的配置在各个目录下都有对应的 config 配置, 根据各自的情况自行处理
拿默认的 logstash/confg/test.conf 中的配置举例:
input {
file {
#这里的路径指的是 logstash 容器中的路径, 外部接入需要使用 volume 进行目录映射
path => "/logs/input/*"
}
# 在 logstash 容器中的输入
stdin {}
# 因为做了本地5000端口和容器5000端口进行绑定, 所以可以用 nc 工具测试一下
# echo "Test Logstash TCP Input Plugin" | nc localhost 5000
tcp {
type => "tcp"
port => 5000
mode => "server"
}
}
output {
file {
#这里的路径指的是 logstash 容器中的路径, 外部接入需要使用 volume 进行目录映射
path => "/logs/output/%{+yyyy-MM-dd-HH}/%{host}.log"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
hosts => "elasticsearch:9200"
# 这里设置的 index 在 kibana 中会用到
index => "file-log-%{+YYYY.MM}"
}
}
启动容器
执行
git clone https://github.com/gaopengfei123123/docker-elk.git && cd docker-elk docker-compose up -d --build
等一会看到执行成功的提示
Creating docker-elk_elasticsearch_1 ... done Creating docker-elk_logstash_1 ... done Creating docker-elk_kibana_1 ... done
在本地浏览器输入 http://localhost:5601/ 进入 kibana 界面
注意, 第一次启动时有可能会出现提示 elasticsearch not found 这类的问题, 可以先等个一两分钟刷新一下就好了, 如果还是不行就谷歌或者提 issue 解决一下
同目录下输入
docker-compose stop
则停止所有服务
测试一下在 logs/input/ 目录下新增个 test.log 文件, 然后输入点东西验证一下, 或者命令行执行echo "Test Logstash TCP Input Plugin" | nc localhost 5000 通过 tcp 发送日志
docker-compose logs -f
查看各容器日志输出
TODO引入 kafka 做缓冲
搭建 es 集群
github 地址
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