在K8S集群中一步步构建一个复杂的MySQL数据库

YancyYe 发布于2019-06-28 16:25 / 3154人阅读

摘要：结束语本文揉合多项技术，构建了一个复杂且可做生产使用的范例，当然，此库是单实例数据库，倘若需构建数据库高可用方案，需部署如集群，其中自动作业备份范例仅使用备份，在生产环境不是很实用，我们需要考虑使用备份以及备份日志。

文档说明

本文面向容器初学者，作者先简单的用MySQL官方镜像搭建一个可运行的单实例数据库，而后考虑生产或现实需求，一步一步完善并揉合K8S多个技术，从而构建一个复杂且可供生产用的MySQL单实例库。

简单部署

如下所示，我们仅需设置root用户密码（环境变量MYSQL_ROOT_PASSWORD），便可轻松的使用MySQL官方镜像构建一个MySQL数据库。

# kubectl create -f - <
    注意：若你的K8S集群是minishift、openshift、origin，因其为安全考虑，不允许容器以root用户运行，而官方MySQL镜像却需root权限，故为使其能顺利运行，我们需将anyuid scc赋予default serviceaccount：
# oc adm policy add-scc-to-user anyuid -z default
    创建一Service以便集群内外均可访问数据库，其中集群外需通过nodePort设置的30006端口访问。
# kubectl create -f - <
    接着，访问数据库并验证其运行正常：
# kubectl get pod                                   # 当前Pod名称
NAME                     READY     STATUS    RESTARTS   AGE
mysql-5b5668c448-t44ml   1/1       Running   0          3h

# 通过本机访问
# kubectl exec -it mysql-5b5668c448-t44ml -- mysql -uroot -pChangeme

mysql> select 1;
+---+
| 1 |
+---+
| 1 |
+---+

# 集群内部通过mysql service访问：
# kubectl exec -it mysql-5b5668c448-t44ml -- mysql -uroot -pChangeme -hmysql

mysql> select now();
+---------------------+
| now()               |
+---------------------+
| 2018-05-21 07:19:14 |
+---------------------+

# 集群外部，可通过任何一个K8S节点访问数据库：
# mysql -uroot -pChangeme -horigin-lb-01 -P30006

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
扩展部署
持久化存储
    若要确保MySQL重启后数据仍然存在，我们需为其配置可持久化存储，作者的实验环境配置了GlusterFS分布式存储，其支持K8S动态提供特性，故可执行如下命令创建PVC：
# kubectl create -f - <
    而后，调整Deploy并挂载卷：
    spec:
      containers:
      - image: mysql
...
        volumeMounts:
        - name: mysql-data
          mountPath: /var/lib/mysql
      volumes:
      - name: mysql-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mysql
自定义配置文件
    通过创建cm并挂载到容器中，我们可自定义MySQL配置文件。如下所示，名为mysql-config的cm包含一个custom.cnf文件：
apiVersion: v1
metadata:
  name: mysql-config
data:
  custom.cnf: |
        [mysqld]
        default_storage_engine=innodb
        skip_external_locking
        lower_case_table_names=1
        skip_host_cache
        skip_name_resolve
kind: ConfigMap
    将cm挂载到容器内：
    spec:
...
      containers:
      - image: mysql
...
        volumeMounts:
        - name: mysql-config
          mountPath: /etc/mysql/conf.d/
...
      volumes:
      - name: mysql-config
        configMap:
          name: mysql-config
...
加密铭感数据
    用户密码等铭感数据以Secret加密保存，而后被Deployment通过volume挂载或环境变量引用。如本例，我们创建root、app 、test用户，将3个用户的密码加密保存：
# echo -n Changeme | base64
Q2hhbmdlbWU=
# kubectl create -f - <
    Secret创建完成后，我们将用户明文密码从Deployment去除，采用环境变量方式引用Secret数据，参见如下Yaml修改，做了3个调整：

镜像初始化时自动创建MYSQL_DATABASE环境变量¹设置的数据库；
镜像初始化时将MYSQL_DATABASE数据库赋予MYSQL_USER用户；

root用户及MYSQL_USER用户，其密码均通过secretKeyRef从secret获取；

    spec:
...
      containers:
      - image: mysql
        name: mysql
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: mysql-user-pwd
              key: mysql-root-pwd
        - name: MYSQL_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: mysql-user-pwd
              key: mysql-app-user-pwd
        - name: MYSQL_USER
          value: app
        - name: MYSQL_DATABASE
          value: appdb
容器健康检查
    K8S镜像控制器可通过livenessProbe判断容器是否异常，进而决定是否重建容器；而Service服务可通过readinessProbe判断容器服务是否正常，从而确保服务可用性。
    本例，作者配置的livenessProbe与readinessProbe是一样的，即连续3次查询数据库失败，则定义为异常。对livenessProbe与readinessProbe详细用法，不在本文的讨论范围内，可参考K8S官方文档：

Configure Liveness and Readiness Probes
Pod Lifecycle

    spec:
      containers:
      - image: mysql
...
        livenessProbe:
          exec:
            command:
            - /bin/sh
            - "-c"
            - MYSQL_PWD="${MYSQL_ROOT_PASSWORD}"
            - mysql -h 127.0.0.1 -u root -e "SELECT 1"
          initialDelaySeconds: 30
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 3
        readinessProbe:
          exec:
            command:
            - /bin/sh
            - "-c"
            - MYSQL_PWD="${MYSQL_ROOT_PASSWORD}"
            - mysql -h 127.0.0.1 -u root -e "SELECT 1"
          initialDelaySeconds: 10
          timeoutSeconds: 1
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 3
...
容器初始化
假设，我们有这样的需求：“初始部署MySQL时，其已包应用所需的数据库、用户、权限、表结构与数据”。研究MySQL官方镜像的Dockerfile可知，数据库初始化时将自动执行目录/docker-entrypoint-initdb.d内的.sh、.sql、.sql.gz文件，鉴于此，我们可有如下两种方法：

基于官方镜像重新编写Dockerfile，将脚本copy到新镜像/docker-entrypoint-initdb.d目录，因需编译新镜像，故此方法不灵活；
初始化容器（initContainers）在常规容器（containers）前运行，故在初始化容器中可将脚本拷贝到共享目录，而后MySQL镜像挂载此目录到/docker-entrypoint-initdb.d，此方法灵活。

本例，作者采用初始化容器方案，功能如下：

初始化与常规容器共享名为mysql-initdb的emptyDir，均被挂载到/docker-entrypoint-initdb.d目录；
初始化容器将.sql文件置于共享的/docker-entrypoint-initdb.d目录，其含初始化testdb与appdb数据库；
为了避免MySQL数据库目录内的lost+found目录被误认为是数据库，初始化容器中将其删除；

    spec:
      initContainers:
      - name: mysql-init
        image: busybox
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:
        - name: MYSQL_TEST_USER_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: mysql-user-pwd
              key: mysql-test-user-pwd
        command:  
          - sh
          - "-c"
          - |
            set -ex
            rm -fr /var/lib/mysql/lost+found
            cat > /docker-entrypoint-initdb.d/mysql-testdb-init.sql < /docker-entrypoint-initdb.d/mysql-appdb-init.sql <
完整Deployment

    通过如上多步调整，MySQL数据库的Deplyment如下所示：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: mysql
  name: mysql
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      initContainers:
      - name: mysql-init
        image: busybox
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        env:
        - name: MYSQL_TEST_USER_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: mysql-user-pwd
              key: mysql-test-user-pwd
        command:  
          - sh
          - "-c"
          - |
            set -ex
            rm -fr /var/lib/mysql/lost+found
            cat > /docker-entrypoint-initdb.d/mysql-testdb-init.sql < /docker-entrypoint-initdb.d/mysql-appdb-init.sql <
创建此Deployment后，我们有如下组件：
# kubectl get all,pvc,cm,secret
# MySQL Deployment：
NAME           DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deploy/mysql   1         1         1            1           1m

# RS被Deployment调用，其是自动生成的
NAME                 DESIRED   CURRENT   READY     AGE
rs/mysql-998977cdd   1         1         1         1m

# Pod：
NAME                       READY     STATUS    RESTARTS   AGE
po/mysql-998977cdd-v2ks2   1/1       Running   1          1m

# Service：
NAME              TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
svc/mysql         NodePort    172.30.3.200            3306:30006/TCP   8h

# Pvc：
NAME            STATUS    VOLUME     CAPACITY   ACCESS MODES STORAGECLASS      AGE
pvc/mysql       Bound     pvc-fe..   1Gi        ROX          glusterfs-raid0   2m

# Configmap：
NAME              DATA      AGE
cm/mysql-config   1         6h

# Secret：
NAME                        TYPE                                  DATA      AGE
secrets/mysql-user-pwd      Opaque                                3         1h
定期自动备份
    考虑到数据安全性，我们定期备份数据库，在K8S集群中，我们可配置CronJob实现自动备份作业。首先，创建一个持久化存储供备份用：
# kubectl create -f - <
    继而，配置实际的自动化作业任务，如下所示，每天凌晨0点将使用mysqldump备份appdb数据库。
# kubectl create -f - < /mysql-backup/mysql-`date +"%Y%m%d"`.sql
            volumeMounts:
            - name: mysql-backup
              mountPath: /mysql-backup
          restartPolicy: OnFailure
          volumes:
          - name: mysql-backup
            persistentVolumeClaim:
              claimName: mysql-backup
EOF
结束语
    本文揉合K8S多项技术，构建了一个复杂且可做生产使用的范例，当然，此库是单实例数据库，倘若需构建数据库高可用方案，需部署如MySQL HA、PXC集群，其中自动作业备份范例仅使用mysqldump备份，在生产环境不是很实用，我们需要考虑使用xtrabackup备份以及mysqlbinlog备份日志。

 参见docker-entrypoint.sh。 ↩

GPU云服务器云服务器 k8s集群管理k8s集群 k8s docker集群搭建构建一个

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在K8S集群中一步步构建一个复杂的MySQL数据库

摘要：结束语本文揉合多项技术，构建了一个复杂且可做生产使用的范例，当然，此库是单实例数据库，倘若需构建数据库高可用方案，需部署如集群，其中自动作业备份范例仅使用备份，在生产环境不是很实用，我们需要考虑使用备份以及备份日志。文档说明本文面向容器初学者，作者先简单的用MySQL官方镜像搭建一个可运行的单实例数据库，而后考虑生产或现实需求，一步一步完善并揉合K8S多个技术，从而构建一...

didikee 2019-07-01 17:28 评论0 收藏0
在K8S集群中一步步构建一个复杂的MySQL数据库

摘要：结束语本文揉合多项技术，构建了一个复杂且可做生产使用的范例，当然，此库是单实例数据库，倘若需构建数据库高可用方案，需部署如集群，其中自动作业备份范例仅使用备份，在生产环境不是很实用，我们需要考虑使用备份以及备份日志。文档说明本文面向容器初学者，作者先简单的用MySQL官方镜像搭建一个可运行的单实例数据库，而后考虑生产或现实需求，一步一步完善并揉合K8S多个技术，从而构建一...

songze 2019-07-01 16:44 评论0 收藏0