利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心

摘要：概述应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于容器中的应用程序的打印日志供运维分析。

应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于Docker容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如 SpringBoot应用的日志 收集。本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志，并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析，其架构如下图所示：

注： 本文首发于 My 公众号 CodeSheep ，可 长按 或 扫描 下面的 小心心 来订阅 ↓ ↓ ↓

ElasticSearch镜像

Logstash镜像

Kibana镜像

Nginx镜像（作为容器化应用来生产日志）

修改Rsyslog服务配置文件：

vim /etc/rsyslog.conf

开启下面三个参数：

$ModLoad imtcp
$InputTCPServerRun 514

*.* @@localhost:4560

意图很简单：让Rsyslog加载imtcp模块并监听514端口，然后将Rsyslog中收集的数据转发到本地4560端口！

然后重启Rsyslog服务：

systemctl restart rsyslog

查看rsyslog启动状态：

netstat -tnl

docker run -d  -p 9200:9200 
 -v ~/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data 
 --name elasticsearch elasticsearch

添加 ~/logstash/logstash.conf 配置文件如下：

input {
  syslog {
    type => "rsyslog"
    port => 4560
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => [ "elasticsearch:9200" ]
  }
}

配置中我们让Logstash从本地的Rsyslog服务中取出应用日志数据，然后转发到ElasticSearch数据库中！

配置完成以后，可以通过如下命令来启动Logstash容器：

docker run -d -p 4560:4560 
-v ~/logstash/logstash.conf:/etc/logstash.conf 
--link elasticsearch:elasticsearch 
--name logstash logstash 
logstash -f /etc/logstash.conf

docker run -d -p 5601:5601 
--link elasticsearch:elasticsearch 
-e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 
--name kibana kibana

docker run -d -p 90:80 --log-driver syslog --log-opt 
syslog-address=tcp://localhost:514 
--log-opt tag="nginx" --name nginx nginx

很明显Docker容器中的Nginx应用日志转发到本地syslog服务中，然后由syslog服务将数据转给Logstash进行收集。

至此，日志中心搭建完毕，目前一共四个容器在工作：

浏览器打开localhost:90来打开Nginx界面，并刷新几次，让后台产生GET请求的日志

打开Kibana可视化界面：localhost:5601

收集Nginx应用日志

查询应用日志

在查询框中输入program=nginx可查询出特定日志

作者更多的原创文章在此，欢迎观赏

My Personal Blog

作者更多的SpringBt实践文章在此：

Spring Boot应用监控实战

SpringBoot应用部署于外置Tomcat容器

ElasticSearch搜索引擎在SpringBt中的实践

初探Kotlin+SpringBoot联合编程

Spring Boot日志框架实践

SpringBoot优雅编码之：Lombok加持

如果有兴趣，也可以抽点时间看看作者一些关于容器化、微服务化方面的文章：

利用K8S技术栈打造个人私有云 连载文章

从一份配置清单详解Nginx服务器配置

Docker容器可视化监控中心搭建

利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心

RPC框架实践之：Apache Thrift

RPC框架实践之：Google gRPC

微服务调用链追踪中心搭建

Docker容器跨主机通信

Docker Swarm集群初探

高效编写Dockerfile的几条准则