用Docker镜像搭建ELK环境

546669204 发布于2019-06-28 16:13 / 1704人阅读

摘要：之前在上尝试过搭建环境，并将或中的数据导入到中。现在用提供的镜像可以快速的完成这一操作。需要注意的是的需要设置为，如下图否则，连接数据库时会被拒绝连接。另外记得创建一个测试库和表，用于测试的导入功能。

之前在Windows上尝试过搭建ELK环境，并将MySQL或SQLServer中的数据导入到Elasticsearch中。现在用Docker提供的镜像可以快速的完成这一操作。

环境说明
系统：Windows 10 企业版
MySQL：MySQL 5.7（官方下载链接）
MySQL驱动：mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar（官方下载链接）
Docker for Windows：Docker Community Edition for Windows（Docker官网下载）

MySQL的安装与设置
MySQL的安装与设置，请参照通过Logstash由MySQL和SQL Server向Elasticsearch导入数据。
需要注意的是：root的From Host需要设置为%，如下图：

否则，logstash连接数据库时会被拒绝连接。
另外记得创建一个测试库和表，用于测试logstash的导入功能。

docker-compose.yml
创建一个空的文件夹，用于存储用到的配置文件和驱动程序。如：C:RunDockerELK（后面简称该文件夹）
然后在该文件夹下创建docker-compose.yml，并进行编辑，内容如下：

version: "2.2"
services:
 elasticsearch:
   image: elasticsearch
   ports: 
   - "9200:9200"
   - "9300:9300"
 kibana:
   image: kibana
   ports:
   - "5601:5601"
   links:
   - elasticsearch
   depends_on:
   - elasticsearch
 logstash:
   image: logstash
   links:
   - elasticsearch
   volumes:
   - ./:/configdir
   command: logstash -f /configdir/mysql.conf
   depends_on:
   - elasticsearch

mysql.conf
在该文件夹下创建mysql.conf，并进行编辑，内容如下：

input {
   jdbc {
       jdbc_driver_library => "/configdir/mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar"
       jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
       jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://123.12.1.123:3306/forelk?autoReconnect=true&useSSL=false"
       jdbc_user => "root"
       jdbc_password => "123qwe4r"
       schedule => "* * * * *"
       jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai"
       statement => "SELECT * FROM elktable;"
   }
}
output {
   elasticsearch {
       index => "elkdb"
       document_type => "elktable"
       document_id => "%{elkid}"
       hosts => ["123.12.1.123:9200"]
   }
}

说明：
IP123.12.1.123需要替换成你本地的IP；
123qwe4r需要替换成你本地MySQL的密码；
任务计划schedule => "* * * * *"的值根据自己的需求进行更改；

驱动程序
将下载好的驱动程序mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar拷贝到该文件夹。

启动
通过Docker的Kitematic左下角的DOCKER CLI启动PowerShell工具，然后进入到该文件夹，执行命令：docker-compose up即可看到Elasticsearch、Kibana、Logstash的容器依次启动。在PowerShell里可以看到导入数据的操作记录，如下图：

然后在本地服务器访问http://localhost:5601，在Dev Tools下执行查询命令，即可看到导入的结果，如下图：

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