使用docker部署node集群

sunny5541 发布于2019-06-28 16:11 / 2800人阅读

摘要：本文会通过三个简单的，演示如何通过部署集群。首先创建集群然后部署集群查看集群运行情况然后查看容器运行情况可以看到当前有个容器在运行，一个容器，五个容器。

本文会通过三个简单的demo，演示如何通过docker部署node集群。

如果想学习docker，官方文档是一个不错的入门指引，或者可以看这个gitbook。

一、部署node容器

首先准备一个node服务demo，代码如下：

const Koa = require("koa");
const app = new Koa();

app.use(async ctx => {
    ctx.body = "Hello World";
});

app.listen(8080);

部署node服务

制作自己的node服务镜像，最简单的方式就是基于已有的node镜像，在此基础上，添加自己的内容，可以通过Dockerfile描述自己的node镜像，内容如下：

FROM node:8.9.1

# 复制当前代码到指定目录下
ADD . /home/app
WORKDIR /home/app
RUN npm install

EXPOSE 8080
CMD ["npm", "run", "dev"]

有了镜像文件之后，可以通过docker build构建镜像：

docker build -t node-demo .  
# -t 表示定义镜像名

查看当前构建的镜像：

docker images

通过镜像运行容器：

docker run -d -p 8080:8080 node-demo 
# -d 表示后台运行

查看运行中容器信息：

docker ps

查看容器运行日志：

docker logs xxx
# xxx 为容器id

暂停容器：

docker container stop xxx

因为镜像底层是一个linux镜像，所以可以连接上容器bash：

docker exec -i -t xxx bash

二、部署node、redis服务

在第一步代码的基础上，我们使用node连接一个redis，模拟一个访客计数的功能，修改后的node代码如下：

const Koa = require("koa");
const bluebird = require("bluebird");
const redis = require("redis");
bluebird.promisifyAll(redis.RedisClient.prototype);
bluebird.promisifyAll(redis.Multi.prototype);
const app = new Koa();

// 注意这里的host被指定为 redis，这是docker compose提供的功能
let host = "redis";
let port = "6379";

let client = redis.createClient({
    host,
    port
});

app.use(async ctx => {
    if (ctx.path == "/incr") {
        let num = await client.getAsync("num");
        num++;
        client.set("num", num, redis.print);
        return ctx.body = `num is ${num}`;
    }
    ctx.body = "Hello World";
});

app.listen(8080);

node服务需要连接redis服务，docker提供了compose工具简化了容器间通信，要使用compose功能，需要定义描述文件docker-compose.yml:

version: "3"
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "8080:8080"
  redis:
    image: "redis:alpine"

这里描述了两个容器web和redis，分别对应node和redis。

然后通过docker-compose启动容器，默认如果没有构建镜像，会先构建或者pull镜像：

docket-compose up -d

查看容器运行情况：

docker-compose ps

暂停容器：

docker-compose stop

三、部署node集群

最后例子是启动多个node容器，构成集群，然后访问同一个redis：

利用docker提供的实例扩展，其实很容易做到，只要修改docker-compose.yml如下：

version: "3"
services:
  web:
    image: node-demo
    deploy:
      replicas: 5
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
    ports:
     - "8080:8080"
  redis:
    image: "redis:alpine"

唯一的区别就是添加了deploy声明，指定是node实例数量和资源情况。

对于真正的集群部署，docker提供了swarm功能，swarm功能很强大，可以管理跨机器部署，这里就只用到最简单的实例扩展。

首先创建集群：

docker swarm init

然后部署集群

docker stack deploy -c docker-compose.yml node-swarm

查看集群运行情况

docker service ls

然后查看容器运行情况

docker container ls

可以看到当前有6个容器在运行，一个redis容器，五个node容器。

云服务器 GPU云服务器部署docker容器集群 docker node.js docker集群 docker spark集群

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