摘要:记录作者是我关于的实践记录,该实践的构建环境以下简介是一个开源系统的监控和报警工具。这个主题向您展示了如何配置,将设置为容器,并使用普罗米修斯监控您的实例。从执行按钮右侧的组合框中选择一个指标,然后单击执行。测试稍后,结果如图所示
Docker Action 记录 作者: LinkSystem 2017/08/12
Docker Action 是我关于Docker-CE的实践记录,该实践的构建环境以下:
[root@core ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) [root@core ~]# docker version Client: Version: 17.07.0-ce-rc2 API version: 1.31 Go version: go1.8.3 Git commit: 36ce605 Built: Mon Aug 7 23:43:46 2017 OS/Arch: linux/amd64 Server: Version: 17.07.0-ce-rc2 API version: 1.31 (minimum version 1.12) Go version: go1.8.3 Git commit: 36ce605 Built: Mon Aug 7 23:45:07 2017 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false
Prometheus 简介
Prometheus是一个开源系统的监控和报警工具。你可以把Docker作为一个Prometheus的目标。这个主题向您展示了如何配置Docker,将Prometheus设置为Docker容器,并使用普罗米修斯监控您的Docker实例。
Docker-CE 配置
# 由于我的Docker-CE的宿主机是虚拟机,我本地访问存在问题故以下配置 # 若非与我的情况相同可配置为"metrics-addr" : "127.0.0.1:9323" [root@core ~]# vi /etc/docker/daemon.json { "metrics-addr" : "192.168.100.10:9323", "experimental" : true } [root@core ~]# sudo systemctl restart docker
Prometheus 配置
[root@core ~]# vi /tmp/prometheus.yml # my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with # external systems (federation, remote storage, Alertmanager). external_labels: monitor: "codelab-monitor" # Load rules once and periodically evaluate them according to the global "evaluation_interval". rule_files: # - "first.rules" # - "second.rules" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it"s Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config. - job_name: "prometheus" # metrics_path defaults to "/metrics" # scheme defaults to "http". static_configs: - targets: ["192.168.100.10:9090"] - job_name: "docker" # metrics_path defaults to "/metrics" # scheme defaults to "http". static_configs: - targets: ["192.168.100.10:9323"]
Prometheus 运行
[root@core ~]# docker service create --replicas 1 --name my-prometheus > --mount type=bind,source=/tmp/prometheus.yml,destination=/etc/prometheus/prometheus.yml > --publish 9090:9090/tcp > prom/prometheus
Prometheus 使用
创建图表。点击Prometheus UI中的图表链接。从执行按钮右侧的组合框中选择一个指标,然后单击 执行。下面的截图显示了图形 engine_daemon_network_actions_seconds_count。
Prometheus 测试
[root@core ~]# [root@core ~]# docker service create > > --replicas 10 > > --name ping_service > > alpine ping baidu.com
稍后,结果如图所示
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