优势+工具+实践=DevOps&Docker的企业级落地

摘要：的设计模式的设计模式以持续集成持续测试持续交付和持续部署为中心，自动化协作和持续监控是中使用的一些其他设计模式。持续集成持续集成是不断地将源代码集成到一个新的构建或发布的过程，源代码可以在本地存储中，也可以在或中。

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8月19日，来自微软、数人云、京东、当当网的四位IT老兵，《一起吹响Container+集结号》，看Serverless、DevOps、微服务、CI/CD、分布式调度任务等技术，在各个场景中与Container发生的碰撞与交互。

数人云：DevOps&Docker已经逐步完成布道阶段，在越来越多的场景中应用并且获得显著的效果，本文将阐述了两者结合在一起的优势以及相关实践。

Docker通过模块化、平台独立性、高效资源利用和快速安装，颠覆了原有的应用部署交付等方法，帮助DevOps更好地落地，两者结合的优势有：

快速交付

实时更新应用

版本可靠

提高质量

敏捷环境

敏捷开发基于适应性应用开发、持续改进、持续交付，因此DevOps的目标是在应用交付的各个团队之间建立协作，并使应用交付过程自动化，从而不断地测试、部署和监控新发布的版本。

DevOps将开发和运维协调在一起，寻求自动化过程以保证应用的质量，通过DevOps模式，Docker可以构建从GitHub代码仓库到应用部署的一个持续交付的通道，从GitHub代码仓库到应用部署。

Docker容器通过镜像运行，可以在本地或者存储库（如Docker Hub）上使用，假设作为一个用例，MySQL数据库或其他数据库提供的新版本经常使用小BUG或补丁进行修复，如何在没有延迟的情况下为终端用户提供新版本？

Docker镜像与代码存储库相关联——一个GitHub代码仓库或其他一些存储库，如AWS coUNK mit，若开发人员从GitHub代码仓库构建Docker镜像，并使其在Docker Hub到最终用户，如果最终用户将Docker镜像部署为容器，那么会有以下几个多带带运行的阶段：

1）将GitHub代码仓库构建到Docker镜像中（使用Docker构建命令）

2）测试Docker镜像（使用Docker run命令）

3）上传Docker镜像到Docker
Hub（使用Docker推送命令）

4）终端用户下载Docker镜像（使用Docker pull命令）

5）终端用户运行一个Docker容器（使用Docker run命令）

6）终端用户部署一个应用（如，使用AWS弹性Beanstalk）

7）终端用户监控应用

当新的MySQL数据库在短时间内（可能仅仅一天），出现新的BUG，需要将过程重复。

但DevOps模式可以用于Docker镜像从GitHub到部署，且不需要用户或管理员进行干预。

DevOps的设计模式以持续集成、持续测试、持续交付和持续部署为中心，自动化、协作和持续监控是DevOps中使用的一些其他设计模式。

【持续集成】

持续集成是不断地将源代码集成到一个新的构建或发布的过程，源代码可以在本地存储中，也可以在GitHub或AWS CodeCommit中。

【持续测试】

连续测试新的构建或发布即持续测试，Jenkins之类的工具为持续测试提供了几个特性：在Jenkins的每个阶段都有用户去输入，它提供了一些插件，如Docker构建步骤插件，分别测试每个Docker应用阶段：运行容器、上传镜像、停止容器。

【持续交付】

持续交付为终端用户提供新的构建，以便在生产中部署，对于Docker应用，持续交付包括在Docker Hub或Amazon EC2容器等存储库中提供Docker镜像的每个新版本/标记。

【持续部署】

持续部署是不断地部署Docker镜像的最新版本，每当一个Docker镜像的新版本/标签可用时，Docker镜像就会被部署到生产环境中，Kubernetes 容器管理器已经提供了一些功能，如滚动更新，无需中断即可将Docker镜像升级到最新的服务，Jenkins滚动更新是自动化的，当Docker镜像的新版本/标签可用时，就会不断更新。

【持续监控】

持续监控可以监控正在运行应用的过程，类似于Sematext可以监控Docker应用，部署Sematext Docker代理来监控Kubernetes的集群指标并收集日志。

【自动化】

对于Docker应用，可以自动安装一些如Kubernetes这种非常复杂的工具，在其1.4版本中包含了名为Kubeadm的新工具，可以在Ubuntu和CentOS上自动安装Kubernetes上，但CoreOS上不支持Kubeadm工具。

【协作】

协作涉及到跨团队的工作和资源共享，如不同的开发团队可以在GitHub库中开发Docker镜像的不同版本代码，所有的Docker镜像标签都被构建并不断上传至Docker Hub，Jenkins提供了许多分支渠道项目，用于从GitHub存储库等存储库的多个分支中构建代码。

Jenkins是一种常用的自动化和持续交付工具，可用于不断地构建、测试和交付Docker镜像，Jenkins提供了几个可以与Docker一起使用的插件，如Docker插件，Docker构建步骤插件，Amazon EC2插件。

使用Amazon EC2插件，可以使用云配置为Jenkins的代理服务器动态提供实例。

Docker插件可以用来配置云，在Docker容器中运行Jenkins项目。

Docker构建步骤插件用于测试Docker镜像的各个阶段：构建镜像、运行容器、将镜像Push到 Docker Hub停止并删除Docker。

AWS提供了一些DevOps工具：

CodeCommit是一个类似于GitHub的版本控制服务，用来存储和管理源代码文件，AWS CodeBuild用于构建和测试代码的DevOps工具，需要构建的代码可以从GitHub或coUNK mit持续集成，从CodeBuild中输出的Docker镜像可以上传到Docker Hub，也可以在构建完成时上传到Amazon EC2容器注册中心。

CodeBuild提供持续且自动化的过程用于构建、测试、交付阶段。

Elastic Beanstalk用于在云端部署和扩展Docker应用，提供了自动容量供应、负载均衡、容缩和监控，Beanstalk应用和环境可以从一个打包为ZIP文件的Dockerfile创建，该文件包含其他应用资源，或仅仅来自一个未打包的Dockerfile，或可以在Dockerrun.aws中制定Docker应用的配置，包括Docker镜像和环境变量。Json文件是Dockerrun.aws的例子，列出了多个容器的配置，其中一个用于MySQL数据库，另一个用户Nginx服务器：

{
  "AWSEBDockerrunVersion": 2,
  "volumes": [
    {
      "name": "mysql-app",
      "host": {
        "sourcePath": "/var/app/current/mysql-app"
      }
    },
    {
      "name": "nginx-proxy-conf",
      "host": {
        "sourcePath": "/var/app/current/proxy/conf.d"
      }
    }
  ],
  "containerDefinitions": [
    {
      "name": "mysql-app",
      "image": "mysql",
      "environment": [
        {
            "name": "MYSQL_ROOT_PASSWORD",
            "value": "mysql"
        },
        {
            "name": "MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD",
            "value": "yes"
        },
        {
            "name": "MYSQL_DATABASE",
            "value": "mysqldb"
        },
        {
            "name": "MYSQL_PASSWORD",
            "value": "mysql"
        }
    ],
      "essential": true,
      "memory": 128,
      "mountPoints": [
        {
          "sourceVolume": "mysql-app",
          "containerPath": "/var/mysql",
          "readOnly": true
        }
      ]
    },
    {
      "name": "nginx-proxy",
      "image": "nginx",
      "essential": true,
      "memory": 128,
      "portMappings": [
        {
          "hostPort": 80,
          "containerPort": 80
        }
      ],
      "links": [
        "mysql-app"
      ],
      "mountPoints": [
        {
          "sourceVolume": "mysql-app",
          "containerPath": "/var/mysql",
          "readOnly": true
        },
        {
          "sourceVolume": "nginx-proxy-conf",
          "containerPath": "/etc/nginx/conf.d",
          "readOnly": true
        }
      ]
    }
  ]
}

Beanstalk应用程序部署的监控：

Docker Datacenter提供让企业更容易建立内部CaaS环境，有助于企业应用交付。

Docker Datacenter（DDC）为企业提供了一种方法：可以让开发者轻松地部署应用，而不必担心从开发到生产的过程中产生的问题。

CaaS平台提供容器和集群编排，通过为DDC构建云端模板，开发者和IT操作人员可以将Dockerzed应用迁移到云端。

DDC包括Docker Universal Control Plane（UCP）、The Docker Trusted Registry (DTR) , 和The Commercially Supported (CS) Docker Engine 。

UCP是集群管理解决方案，可以安装在本地或虚拟私有云上，UCP公开了标准的Docker API，可以继续使用已知的工具管理集群，如仍然可以使用docker info 命令来查看集群的状态：

Containers: 15
Images: 10
ServerVersion: swarm/1.1.3
Role: primary
Strategy: spread
Filters: health, port, dependency, affinity, constraint
Nodes: 2
 ucp: :
   └ Status: Healthy
   └ Containers: 20
 ucp-replica: :
   └ Status: Healthy
   └ Containers: 10

使用Docker UCP，仍然可以管理基础设施的节点：应用、容器、网络、镜像等，Docker UCP有内置身份验证机制，支持LDAP和Active Directory及基于角色的访问控制（RBAC），确保只有授权用户能够访问并对集群进行更改。

UCP是一个容器化的应用，允许管理一组同一Docker集群的节点，UCP的核心组件是名为UCP代理的全局调度服务，运行后将使用其他CUP组件部署容器。

安全性是开发者在企业采用Docker所面临的最大挑战之一，认识到这一挑战以及企业需要继续在整个网络中简化安全性，Docker引入了Docker Trusted Registry（DTR）。

DTR使用的身份验证机制和Docker UCP相同将其内置，还支持RBAC，允许在必要时实现个性化的访问控制策略。

运行DDC主要有两种选择：部署整个堆栈，包括UCP和DTR在AWS上生成模板，或在Linux服务器上手动操作，在本案例中，将使用Docker CaaS（容器作为服务）提供的第二个选择。

CaaS选项基本上是一个托管的SaaS解决方案，Docker引擎、UCP和DTR由Docker操作，容器节在服务器上运行，本文将链接到AWS环境作为案例，但其实也可以在本地环境中运行。

登录到您的DDC账户（可以注册试用Docer Datacenter版本）并在左侧菜单中寻找云设置选项，如下图所示，包含可以链接的支持公有云应用列表，用于创建和托管节点，可用Docker Datacenter进行管理。

选择AWS作为提供商，单击Plug-and-Play图表后，会出现对话框，需要进入Role Delegation ARN（请参阅：https://docs.docker.com/docke...）

链接到AWS环境后，进行基础设施设置，如下图所示：

点击创建后，将被重定向到配置页面——会被要求输入集群的配置参数：

集群名称没有限制，也适用于标签字段，允许提供关于想要创建集群的额外描述。

建议列表也随后出现，作为提供者，必须选择与自身账户链接的那个，字段本身只需要一个选择，而且不局限于创建托管在不同提供者的节点集群。

继续选择AWS区域和网络（VPC），如果将VPC默认设置为“Auto”那么所有的集群节点都将部署在一个新的自动创建的VPC中。

Type/Size字段用于配置每个节点的CPU和RAM数量，IAM角色可以不受影响，并保存默认值“None”剩下要配置的最后两个字段是磁盘大小和节点数量，本文中，设置了10G的磁盘空间并创建了3个节点。

点击启动节点集群后，将重定向到节点集群概览界面，可以跟踪集群的状态，成功部署节点集群，部署的状态就会出现在节点集群的名称下。

再次点击启动节点集群，能看到云提供商发生更改，因为已经与Docker Datacenter相连，所有创建的节点都将在那里托管，可以在云平台上用支持的方式进行监控。（参见Logz.io Docker日志收集器用于集中监控Docker环境的方法：https://logz.io/blog/logz-io-...）

接下来会详细介绍如何跨节点集群部署服务，本文中将使用Nginx：

点击左侧菜单栏中的“服务”，将显示主视图的服务面板，而后点击右上角的“Create”按钮，将被重定向到部署获取权镜像的方式。

除了Jumpstart部分和公共镜像，还有一部分可以定义自己的存储库，从中提取镜像，这里将使用公开可用的镜像。

在搜索Docker Hub区域内的文本框中输入“Nginx”Enter后将看到与之匹配的可用镜像列表，选择第一项。

单击列表项中的“Select”按钮后，将重定向到Settings页面，部署策略对以下事情非常重要：

跨节点之间的负载均衡

当容器崩溃时的选项：自动重启和自动销毁

终止容器时的策略（此操作实际在终止时会破坏所有数据）

自动重新部署选项：当新镜像被推送或构建时自动重新部署服务

为其他面板与端口添加运行命令、内存限制和CPU有关限制，本文实例中保留默认值即可。

而后是Ports部分，可以在这里选择发布哪些端口，并对外部公开（以及哪些不公开），本案例中使用的是80和443。

接下来配置环境变量、和其他服务的链接，如把API作为多带带的服务部署，NGINX服务器将请求重定向到API服务时，这些链接是有用的。

完成后，可以点击“创建和部署“按钮，将会重定向到服务概览页面，可以看到部署状态，前面步骤中输入的配置概述、容器、链接、环境变量，以及用于访问NGINX服务器的DSN节点等等。

如果单击节点中提供的链接，则会看到Nginx欢迎页面。
如前所述，除了连接AWS账户外，还支持内部节点，但都需要安装支持的操作系统，单击“在节点集群中自带节点”按钮，并在服务器中键入命令（在模式窗口内提供），并在数据中心内执行类似节点的操作。

原文作者：
Deepak Vohra、Daniel Berman

原文链接：
http://logz.io/blog/docker-da...
https://www.toadworld.com/pla...