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基于Docker搭建Hadoop集群之升级版

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摘要:总之,项目还算很受欢迎吧,这篇博客将介绍项目的升级版。一项目介绍将打包到镜像中,就可以快速地在单个机器上搭建集群,这样可以方便新手测试和学习。之前的版本使用为集群提供服务,由于网络功能更新,现在并不需要了。运行参考第二部分启动,并运行。

摘要: kiwenlau/hadoop-cluster-docker是去年参加Docker巨好玩比赛开发的,得了二等奖并赢了一块苹果手表,目前这个项目已经在GitHub上获得了236个Star,DockerHub的镜像下载次数2000+。总之,项目还算很受欢迎吧,这篇博客将介绍项目的升级版。

一. 项目介绍

将Hadoop打包到Docker镜像中,就可以快速地在单个机器上搭建Hadoop集群,这样可以方便新手测试和学习。

如下图所示,Hadoop的master和slave分别运行在不同的Docker容器中,其中hadoop-master容器中运行NameNode和ResourceManager,hadoop-slave容器中运行DataNode和NodeManager。NameNode和DataNode是Hadoop分布式文件系统HDFS的组件,负责储存输入以及输出数据,而ResourceManager和NodeManager是Hadoop集群资源管理系统YARN的组件,负责CPU和内存资源的调度。

之前的版本使用serf/dnsmasq为Hadoop集群提供DNS服务,由于Docker网络功能更新,现在并不需要了。更新的版本中,使用以下命令为Hadoop集群创建多带带的网络:

sudo docker network create --driver=bridge hadoop

然后在运行Hadoop容器时,使用"--net=hadoop"选项,这时所有容器将运行在hadoop网络中,它们可以通过容器名称进行通信。

项目更新要点:

去除serf/dnsmasq

合并Master和Slave镜像

使用kiwenlau/compile-hadoop项目编译的Hadoo进行安装

优化Hadoop配置

二. 3节点Hadoop集群搭建步骤 1. 下载Docker镜像
sudo docker pull kiwenlau/hadoop:1.0
2. 下载GitHub仓库
git clone https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker
3. 创建Hadoop网络
sudo docker network create --driver=bridge hadoop
4. 运行Docker容器
cd hadoop-cluster-docker
./start-container.sh

运行结果

start hadoop-master container...
start hadoop-slave1 container...
start hadoop-slave2 container...
root@hadoop-master:~# 

启动了3个容器,1个master, 2个slave

运行后就进入了hadoop-master容器的/root目录

5. 启动hadoop
./start-hadoop.sh
6. 运行wordcount
./run-wordcount.sh

运行结果

input file1.txt:
Hello Hadoop
input file2.txt:
Hello Docker
wordcount output:
Docker    1
Hadoop    1
Hello    2

Hadoop网页管理地址:

NameNode: http://192.168.59.1:50070/

ResourceManager: http://192.168.59.1:8088/

192.168.59.1为运行容器的主机的IP。

三. N节点Hadoop集群搭建步骤 1. 准备

参考第二部分1~3:下载Docker镜像,下载GitHub仓库,以及创建Hadoop网络

2. 重新构建Docker镜像
./resize-cluster.sh 5

可以指定任意N(N>1)

3. 启动Docker容器
./start-container.sh 5

与第2步中的N保持一致。

4. 运行Hadoop

参考第二部分5~6:启动Hadoop,并运行wordcount。

参考

基于Docker搭建多节点Hadoop集群

How to Install Hadoop on Ubuntu 13.10


版权声明
转载时请注明作者KiwenLau以及本文地址:
http://kiwenlau.com/2016/06/12/160612-hadoop-cluster-docker-update/


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