摘要:你可以用过把元数据应用到你的镜像,容器或者是守护进程中。元数据可以服务于广泛的用途。这意味着本身并不提供基于嵌套属性的查询过滤器。使用指令给镜像添加标签指令用来给镜像添加标签,可选择设置它的值。对于使用空格的标签,要用双引号或者反斜杠。
你可以用过LABEL把元数据应用到你的镜像,容器或者是守护进程中。元数据可以服务于广泛的用途。使用标签可以给镜像添加注释或者是许可信息,还可以用来标志你的主机
标签是
Label keys (namespaces)注意:Docker1.4.1之后的版本才支持daemon-labels,对标签和容器的标签支持是1.6.0中的新特性。
标签的键,(也就是命名空间)
Docker对你创建的标签中的键没有什么硬性的限制,但是简单的键也有可能冲突。例如,你通过architecture标签来给你的镜像分类:
languageLABEL architecture="amd64" LABEL architecture="ARMv7"
而且用户也可以通过不同风格的标签来给镜像打标签:
languageLABEL architecture="Art Nouveau"
为了防止命名冲突,Docker的命名空间标签键使用反向域名表示。参考下面来命名你的键:
所有的(第三方)工具都用反向域名前缀+标签的方式来命名,这个反向域名要和工具作者提供的域名一致,如com.example.some-label,com.example.some-auther="root"
com.docker.*, io.docker.*和com.dockerproject.*保留给Docker内部使用
键只能是小写字母,数字,点和-表示,及[a-z0-9-.]
键名的开始和结束只能是字母和数字
不能包含连续的-和点
没有名称空间的标签保留给CLI,这就允许最终用户给容器和镜像添加元数据而不必在终端输入繁琐的命令
上面列举的都是准则且Docker严格遵守执行。如果你没有遵守这些准则有可能导致标签名的冲突。如果恰巧你也在使用标签构建工具的话,赶快为你的标签和键使用名称空间吧
Store structured data in labels在标签中存储结构化数据
标签中的值可以包含任何能被存储为字符串的值,例如下面的JSON格式的数据:
shell{ "Description": "A containerized foobar", "Usage": "docker run --rm example/foobar [args]", "License": "GPL", "Version": "0.0.1-beta", "aBoolean": true, "aNumber" : 0.01234, "aNestedArray": ["a", "b", "c"] }
要想把这个结构存储在标签中,首先你要把它序列化为字符串:
languageLABEL com.example.image-specs="{"Description":"A containerized foobar","Usage":"docker run --rm example/foobar [args]","License":"GPL","Version":"0.0.1-beta","aBoolean":true,"aNumber":0.01234,"aNestedArray":["a","b","c"]}"
虽然可以在标签中存储结构化的数据,但是Docker把它(结构化的数据)看作是普通的字符串。这意味着Docker本身并不提供基于嵌套属性的查询(过滤器)。如果你的工具需要通过嵌套属性来过滤,那么你的工具本身要实现这个功能,二不要让Docker去做。
Add labels to images; the LABEL instruction使用LABEL指令给镜像添加标签
languageLABEL [.] [= ] ...
LABEL指令用来给镜像添加标签,可选择设置它的值。对于使用空格的标签,要用双引号或者反斜杠。
e.g.
languageLABEL vendor=ACME Incorporated LABEL com.example.version.is-beta LABEL com.example.version="0.0.1-beta" LABEL com.example.release-date="2015-02-12"
注意:上面的第二行中只有键,没有值。
LABEL指令支持在一个LABEL下设置多个
e.g.
languageLABEL com.example.version="0.0.1-beta" com.example.release-date="2015-02-12"
Docker允许使用反斜杠,将1行指令分割为多个行
languageLABEL vendor=ACME Incorporated com.example.is-beta com.example.version="0.0.1-beta" com.example.release-date="2015-02-12"
Docker更推荐你在一个LABEL指令中设置多个标签,每个标签都用指令多带带设置的话会让你的镜像很低效,这是因为每一个Dockerfile中的LABEL指令都会产生1个镜像层(怒了,这个解释直达本质啊)!!!
我们可以使用docker inspect来查看镜像或者容器的标签
Query labels查询标签
标签除了可以用来存储元数据,还可以用来过滤镜像和容器。下面的命令将会列出所有包含com.example.is-beta标签并且运行这的容器:
languagedocker ps --filter "label=com.example.is-beta"
color标签且值为blue的运行中的容器
languagedocker ps --filter "label=color=blue"
包含vendor和ACME的镜像
languagedocker images --filter "label=vendor=ACME"Daemon labels
守护标签
docker info这条命令的解释是:Display system-wide information(显示全部信息)
下面是我电脑上的结果:
languageadolph@geek:~$ docker info Containers: 7 Images: 44 Storage Driver: aufs Root Dir: /var/lib/docker/aufs Backing Filesystem: extfs Dirs: 58 Dirperm1 Supported: false Execution Driver: native-0.2 Kernel Version: 3.13.0-52-generic Operating System: Ubuntu 14.04.2 LTS CPUs: 4 Total Memory: 7.687 GiB Name: geek ID: HGR7:UGWW:VQVV:WYMF:CSEE:KJ4C:QS4U:IRIU:LREB:M4YC:GDJY:YPI5 Username: adolphlwq Registry: [https://index.docker.io/v1/] WARNING: No swap limit support
可以看出里面主要是关于Docker daemon的信息,这里并没有关于它的标签信息。但是我们可以通过``docker -d label=value`的方式给Docker daemon本身添加标签:
languagedocker -d --dns 8.8.8.8 --dns 8.8.4.4 -H unix:///var/run/docker.sock --label com.example.environment="production" --label com.example.storage="ssd"
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/26411.html
摘要:可以通过验证自定义对象是否符合标准。此功能可用于及以上版本自定义资源。状态和规范节分别由自定义资源内的和表示。对子资源的请求采用自定义资源对象,并忽略除状态节之外的任何更改。该对象作为有效负载发送。 kubernetes自定义资源对象高级功能 本文首发于微信公众号我的小碗汤,扫码文末二维码即可关注,欢迎一起交流! kubernetes自定义资源对象再极大程度提高了API Server的...
摘要:可以通过验证自定义对象是否符合标准。此功能可用于及以上版本自定义资源。状态和规范节分别由自定义资源内的和表示。对子资源的请求采用自定义资源对象,并忽略除状态节之外的任何更改。该对象作为有效负载发送。 kubernetes自定义资源对象高级功能 本文首发于微信公众号我的小碗汤,扫码文末二维码即可关注,欢迎一起交流! kubernetes自定义资源对象再极大程度提高了API Server的...
摘要:与通过来自定义监控指标自动扩展是一种根据资源使用情况自动扩展或缩小工作负载的方法。适配器删除后缀并将度量标记为计数器度量标准。负载测试完成后,会将部署缩到其初始副本您可能已经注意到自动缩放器不会立即对使用峰值做出反应。 k8s与HPA--通过 Prometheus adaptor 来自定义监控指标 自动扩展是一种根据资源使用情况自动扩展或缩小工作负载的方法。 Kubernetes中的自...
摘要:与通过来自定义监控指标自动扩展是一种根据资源使用情况自动扩展或缩小工作负载的方法。适配器删除后缀并将度量标记为计数器度量标准。负载测试完成后,会将部署缩到其初始副本您可能已经注意到自动缩放器不会立即对使用峰值做出反应。 k8s与HPA--通过 Prometheus adaptor 来自定义监控指标 自动扩展是一种根据资源使用情况自动扩展或缩小工作负载的方法。 Kubernetes中的自...
摘要:与通过来自定义监控指标自动扩展是一种根据资源使用情况自动扩展或缩小工作负载的方法。适配器删除后缀并将度量标记为计数器度量标准。负载测试完成后,会将部署缩到其初始副本您可能已经注意到自动缩放器不会立即对使用峰值做出反应。 k8s与HPA--通过 Prometheus adaptor 来自定义监控指标 自动扩展是一种根据资源使用情况自动扩展或缩小工作负载的方法。 Kubernetes中的自...
阅读 2445·2021-10-13 09:40
阅读 3333·2019-08-30 13:46
阅读 1119·2019-08-29 14:05
阅读 2952·2019-08-29 12:48
阅读 3653·2019-08-26 13:28
阅读 2141·2019-08-26 11:34
阅读 2276·2019-08-23 18:11
阅读 1154·2019-08-23 12:26