摘要：以上文中示例均来自网易有数，可以点击这里免费试用。文章来源网易云社区
什么是好的数据可视化分析工具？
第一、使用门槛低：
如使用过Excel就能够使用的数据分析软件，或者是经过简单的学习就可以上手使用的，有一些数据分析工具在网站上就有不少公开的课程，比如网易有数就有在网易云课堂上公开的课程，可以经过学习快速的掌握工具的使用，这一点很良心，其他的比如Excel有很多的书籍，而且使用比较普遍，上手比较容易，门槛也很低。
第二、使用过程简单：
这一点我认为应该包含有操作简单+功能丰富，如果有BI那更不错了，现在很多的商业BI数据分析软件很多，但是使用过程相对来说比较复杂，包括图标的制作等，在我的这么多的体验中认为，操作过程以拖拽作为基本动作是最为简单的，比如：
然后还发现有更简单的方法，直接输入想要什么，会自动推荐出图表，只需要导入数据就可以：
第三、实时更新数据，掌握最新动向：
目前很多的数据分析工具都可以打通数据库，做到和数据库连接，实时刷新数据，这一项功能也是营销人员所必须的。
第四、分析过程可以扩展，不用反复更改数据或者格式：
比如同一个表格的下钻，不同表格之间的联动，这样可以减少很多的工作量，比如：
想要查看某一类目标用户的数据的下钻：
或者是对一个展示数据更深层次的下钻，不断的深入查看数据的基础，如下图：
第五、分享展示等简单方便：
可以方便的把制作的图表导出、分享，如可以以多种格式进行导出，或者可以定时邮件发送分析结果等，如这些功能：
最后这个数据分析工具还要能够产生附加值：
解决了核心问题，又能够实现方便使用，最后这个数据工具还应该能够为营销人员产生附加值，对于附加值的定义每个人都不一样，我对数据分析工具的附加值的定义为：直接的协同定制和管理数据的分析结果和分析过程，就类似现在的云协作的产品，大家可以相互查看，这样既能够保证一个团队内的信息交流，还能够让信息的流动更快速，减少很多的无用功，增加效率，所以很推荐SaaS类型的数据工具产品，可以联网协同，可以随时随地的查询、更改、编辑等，十分的方便。
以上文中示例均来自网易有数，可以点击这里免费试用。
文章来源： 网易云社区
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/25407.html
摘要：在本节中，我们将看到一些最流行和最常用的库，用于机器学习和深度学习是用于数据挖掘，分析和机器学习的最流行的库。愿码提示网址是一个基于的框架，用于使用多个或进行有效的机器学习和深度学习。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018961827?w=999&h=562); 来源 | 愿码(ChainDesk.CN)内容编辑...
摘要：比如我们对调与会怎样我们得到了三个不同类目近个月的趋势，之所以是折线图，因为图表的维度轴列是连续的。在正式介绍标记区域前，先理解一下为何会发生这种转变表格类组件是双维度组件，折线图是单维度组件。 1. 引言 Tableau 探索式分析功能非常强大，各种功能组合似乎有着无限的可能性。 今天笔者会分析这种探索式模型解题思路，一起看看这种探索式分析功能是如何做到的。 2. 精读 要掌握探索式...
摘要：况且，即便使用了插件，也不能实现历史数据追溯，数据持久化保存等功能。先来说下这套解决方案的原理，在运行过程中，将产生的性能数据写入到数据库里，然后定时从数据库中读取性能数据，并分类展示到页面上。而提供了将性能数据写入到的组件。 前 言 在服务端性能测试工具中，Jmeter毫无疑问是其中的王...
摘要：下面，作者介绍了八种在中实现的可视化工具包，其中有些包还能用在其它语言中。当提到这些可视化工具时，我想到三个词探索数据分析。还可以选择样式，它模拟了像和等很流行的美化工具。有很多数据可视化的包，但没法说哪个是最好的。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019029121); 作者：Aaron Frederick 喜欢用...
摘要：适用于，演示这是开发的一个简单的可视化库，它允许你创建所有常用的图表类型条形图，树形图，折线图，面积图等。可以轻松地对折线图和条形图进行混合和匹配以组合不同的数据集，这是非常棒的功能。 翻译：疯狂的技术宅原文：https://www.monterail.com/blo... 本文首发微信公众号：jingchengyideng欢迎关注，每天都给你推送新鲜的前端技术文章 你的程序有多...
阅读 1184·2023-04-25 20:31
阅读 3688·2021-10-14 09:42
阅读 1460·2021-09-22 16:06
阅读 2598·2021-09-10 10:50
阅读 3490·2021-09-07 10:19
阅读 1752·2019-08-30 15:53
阅读 1151·2019-08-29 15:13
阅读 2803·2019-08-29 13:20
