摘要:构建你的第一个网络方案提供了一个包含两个组织的示例网络,每个组织维护两个对等节点,以及一个独立排序服务。它还将启动一个容器来运行脚本执行,该执行将对等点连接到一个通道,部署和实例化链码并驱动针对部署的链码执行交易。
构建你的第一个网络
这些说明已经过验证,可以与最新的稳定Docker镜像和提供的tar文件中预编译的安装实用程序一起工作,如果使用当前主分支中的镜像或工具运行这些命令,则可能会看到配置和紧急错误。
构建你的第一个网络(BYFN)方案提供了一个包含两个组织的示例Hyperledger Fabric网络,每个组织维护两个对等节点,以及一个“独立”排序服务。
安装前提条件在我们开始之前,如果你还没有这样做,你可能希望检查你是否已在将要开发区块链应用程序和/或运行Hyperledger Fabric的平台上安装了所有前提条件。
你还需要安装样例,二进制文件和Docker镜像,你会注意到fabric-samples存储库中包含许多样例,我们将使用first-network样例,我们现在打开那个子目录。
cd fabric-samples/first-network
本文档中提供的命令必须从fabric-samples存储库克隆的first-network子目录运行,如果你选择从其他位置运行命令,则各种提供的脚本将无法找到二进制文件。想现在运行吗?
我们提供了一个完全注解的脚本 - byfn.sh - 它利用这些Docker镜像快速引导Hyperledger Fabric网络,该网络由代表两个不同组织的4个对等点和一个排序节点组成。它还将启动一个容器来运行脚本执行,该执行将对等点连接到一个通道,部署和实例化链码并驱动针对部署的链码执行交易。
这是byfn.sh脚本的帮助文本:
Usage: byfn.sh[-c ] [-t ] [-d ] [-f ] [-s ] [-l ] [-i ] [-v] - one of "up", "down", "restart", "generate" or "upgrade" - "up" - bring up the network with docker-compose up - "down" - clear the network with docker-compose down - "restart" - restart the network - "generate" - generate required certificates and genesis block - "upgrade" - upgrade the network from v1.0.x to v1.1 -c - channel name to use (defaults to "mychannel") -t - CLI timeout duration in seconds (defaults to 10) -d - delay duration in seconds (defaults to 3) -f - specify which docker-compose file use (defaults to docker-compose-cli.yaml) -s - the database backend to use: goleveldb (default) or couchdb -l - the chaincode language: golang (default) or node -i - the tag to be used to launch the network (defaults to "latest") -v - verbose mode byfn.sh -h (print this message) Typically, one would first generate the required certificates and genesis block, then bring up the network. e.g.: byfn.sh generate -c mychannel byfn.sh up -c mychannel -s couchdb byfn.sh up -c mychannel -s couchdb -i 1.1.0-alpha byfn.sh up -l node byfn.sh down -c mychannel byfn.sh upgrade -c mychannel Taking all defaults: byfn.sh generate byfn.sh up byfn.sh down
如果你选择不提供通道名称,则脚本将使用默认名称mychannel,CLI超时参数(使用-t标志指定)是可选值;如果你选择不设置它,那么CLI将放弃在默认设置10秒后进行的查询请求。
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