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PHPer的月工作总结之构建抽奖工具

W_BinaryTree / 3191人阅读

摘要:这个月的计划本来是对基础的数据结构做一个沉淀,但是,但是,但是这个月的的状态就是工作工作既然这样就总结下这个月的工作吧。

前言

目标是每个月写一篇文章,对从事编程开发的基础知识做一个学习总结。这个月的计划本来是对基础的数据结构做一个沉淀,但是,但是,但是......这个月的的状态就是工作工作...既然这样就总结下这个月的工作吧。

工作内容

促销活动的抽奖工具,具备如下功能:

根据不同的订单金额抽奖,可设置最高订单金额限制

根据不同的抽奖次数抽奖,可设置积分消耗限制

根据不同的时间段抽奖,可设置积分消耗限制

建模

一看到上面的需求,很显然的我们会想到策略模式,制定三种不同的策略实体类:

按订单抽奖策略:LotteryOrderStrategy

按次数抽奖策略:LotteryTimesStrategy

时间段抽奖策略:LotteryTimeScopeStrategy

建立了具体的三个策略实体类之后,由于不同的抽奖策略其实有很多的相似行为,我们开始进行抽象,最后整个的抽奖行为如下:

活动参与条件验证: check[抽象方法]

读取规则信息: getRule[具体方法]

匹配符合的规则区间: getNodeByRule[抽象方法]

活动参与次数验证: checkTimes[具体方法]

活动规则限制验证: checkJoinLimit[抽象方法]

消费积分: consumePoints[抽象方法]

读取该规则对应的所有奖品: getPrize[具体方法]

抽奖: draw[具体方法]

组装奖品信息: packagePrizeInfo[具体方法]

接着,建立抽象类:LotteryAbstract。抽象完成以后:

相同的逻辑: 不同抽奖实体类直接继承使用即可

不同的逻辑: 不同抽奖实体类具体实现即可

具体抽象类如下:

abstract class LotteryAbstract
{
    abstract protected function check();

    protected function getRule()
    {
        # code...
    }

    abstract protected function getNodeByRule();

    protected function checkTimes()
    {
        # code...
    }

    abstract protected function checkJoinLimit();

    abstract protected function consumePoints();

    protected function getPrize()
    {
        # code...
    }

    protected function draw()
    {
        # code...
    }

    protected function packagePrizeInfo()
    {
        # code...
    }
}

接着我们发现其实不同的抽奖策略的抽奖流程基本一致,这样我们就联想到了设计模式的“模板模式”,我们对抽象类做些小的调整,我们把抽奖的算法调用流程实现在抽象类中,最后抽象类就构成了一个抽奖类的模板。以后我们增加新的抽象方式,只需要实现抽奖模板的抽象方法即可,变更后的抽象类如下:

abstract class LotteryAbstract
{
    /**
     * 抽奖算法
     */
    public function run ()
    {
        $this->check();
        $this->getRule();
        $this->getNodeByRule();
        $this->checkTimes();
        $this->checkJoinLimit();
        $this->consumePoints();
        $this->getPrize();
        $this->draw();
        $this->packagePrizeInfo();
    }

    abstract protected function check();

    protected function getRule()
    {
        # code...
    }

    abstract protected function getNodeByRule();

    protected function checkTimes()
    {
        # code...
    }

    abstract protected function checkJoinLimit();

    abstract protected function consumePoints();

    protected function getPrize()
    {
        # code...
    }

    protected function draw()
    {
        # code...
    }

    protected function packagePrizeInfo()
    {
        # code...
    }
}
并发

建模完成后,还存一个并发的问题:并发下对奖品领取数量的变更问题。当然可能都会想到加锁,让并发的过程变成串行的过程,这样就不会存在问题了。一是使用mysql的悲观锁(for update),但是考虑到这个去抽奖的过程有在类似秒杀的场景中使用,所以我就考虑用redis的悲观锁实现,毕竟内存的io性能比磁盘要高的多,所以开始的方案一如下:

redis悲观锁

本地ab -c 100 -n 1000 压测正常。

然后上线就出问题了,顺时redis大量的操作,远远的超过了以前的峰值。然后方案二出来了,抢不到锁,睡5毫秒,降低抢锁的频率,方案如下:

伪代码:

do {
    抢锁...
    if (! 失败) {
        usleep(5000);
    }
} while (! 失败);

上面的方案有效的降低了峰值,但是又造成了499的请求,接着方案三出来了,具体方案如下:

由于redis是单线程的利用redis的decr自减,保证奖品库存的准确性

活动开始前注入奖品库存到redis

定时同步库存到mysql(减少了直接从mysql中减少库存的主库压力)

通过这个方案,redis,mysql主库的压力基本减轻。

问题

接着来说说这段时间工作中遇到的一些问题:

个人问题:

错误的使用redis的悲观锁,抢锁失败没有进行睡眠,导致线上redis瞬时大量的操作(本地压测未发现问题),后期会对这块进行深度的研究

没有从头到尾认真的进行code review(项目开发时间过于紧急)

项目排期混乱:每年定期搞的活动,却只预留了5天开发时间

接口文档:老式的wiki文档,没有返回值的示例,没有返回值的类型说明。增加了前后端开发成本,低效率。

前端依赖:前端重度的依赖后端数据进行调试

测试低效:纯手工的测试,也缺乏对一些基础工具的使用

低效的后台项目项目代码:基本不具备代码复用能力的代码,组织混乱

各个环境的使用:目前我们开发测试灰度环境,每次使用前都靠“吼”,经常会出现代码被别人覆盖的问题

svn问题

同事本地代码丢失

代码发布的分支,发布通过合并trunk,导致线上紧急修复分支被阻塞

代码发布的分支,经常导致忘记合并回trunk

每次发布前需要到专门的线上代码diff机器进行代码diff

解决方案

提出了问题,当然得给出对应的解决方案:

个人问题:

继续对基础知识进行深度学习,目前对于nginx,linux,redis,mysql,mongo我都还需要大力的去学习。

有质量的code review是必须的

项目排期混乱:对产品和上级反馈希望我们能从中挖掘出原因,避免和减少同样的事情的发生

接口文档:内部推动试行api blueprint,和对snowboard,swagger等这样工具的使用,目前从我做起。

前端依赖:推动前端同事自行打断点调试和api mock

测试低效:推动至少目前对简单代理工具的使用

低效的后台项目项目代码:有可能推动内部使用yii2开发后台,个人觉着开发后台gii还是蛮有效率

各个环境的使用: 有空写一个简单的页面,使用对应环境的机器checkbox选中即可,一目了然,完全避免以前的问题

svn问题

推动内部转向git

git stash 本地暂存未提交的代码,从而避免丢代码问题

紧急的修补分支,采用git workflow的热补丁分之随时上线即可

git workflow的工作流可以避免我们目前的使用svn代码经常忘记合并到trunk问题

git 本地diff分支代码即可 提高了效率

经验

写代码前一定要尽可能的弄清楚要做什么

写代码前进行必要的抽象过程,这样通常可以写出易于阅读和扩展的代码(不过,脱离业务的代码是耍流氓哦,哈哈~)

code review 必不可少,慢慢养成习惯吧,骚年们

压测,对我们写完的代码进行压测,简单的可以使用ab,siege

项目完成后的总结和沉淀

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    MadPecker 评论0 收藏0

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