干货 | Api 体系架构分享（上）

impig33 发布于2019-06-27 14:38 / 787人阅读

摘要：最近呢，在做的设计对于设计，一方面是对于后端框架的设计，另一方面呢，是对于整个体系的设计在这里呢，我们来理理思路，先来大致分一下块风格就不用说了，我们就用风格，接下来，也就是我们所说的接口描述语言框架，整个服务的核心驱动版本控制还有一些辅助

最近呢，在做 api 的设计

对于设计，一方面是对于后端 server 框架的设计，另一方面呢，是对于整个 api 体系的设计

在这里呢，我们来理理思路，先来大致分一下块

风格就不用说了，我们就用 restful 风格，接下来：

IDL，也就是我们所说的接口描述语言

server 框架，整个 api 服务的核心驱动

版本控制

还有一些辅助工具，比如说，自动化工具、认证授权、监控上报、日志记录、检索等等

然后呢，我们就来分别说说设计开发中的一些感触

IDL

顾名思义，IDL 是我们整个 api 体系的核心模型，基本上所有的东西都是要基于我们的 IDL 的，在使用的选择上有很多，比如 Yaml、Json、xml、PB 等等，这些都可以作为接口描述语言，同时呢，各有优劣，在这里呢，我们考虑了以下这几种：

Json：Json 是一种稳定并得到广泛应用的序列化格式，浏览器包含对该格式的原生解析能力，浏览器内建调试器也能很好地显示这种内容。唯一不足在于要具备 Json 解析器/序列器，好在基本所有语言都已提供。使用 Json 最主要的麻烦在于每条信息会重复包含属性名，导致传输效率低下，同时呢，Json 对于一些 api 开发过程中可能出现的特殊需求可能会处理不好，比如说，字段之间的依赖关系，就不容易描述出来

Yaml：使用 Yaml 来定义我们的 api 模型的话，可谓是非常的简洁明了，但是对于 api 模型中的一些复杂结构，以及一些字段的自检测，并不能够很好的支持，同时，这个格式也不容易在开发中进行约定，可能会引起一些不必要的麻烦

PB：PB 全称是 Protocol Buffers，是谷歌创建的一种基于二进制连接格式的接口描述语言。在解析和网络传输方面 Protocol Buffers 更高效，并经历了谷歌高负荷环境的考验，不足在于一些语言的支持并不是很好，主要还是对于 C、python 和 java 的支持，并且呢，在 .proto 文件的共享和编译方面会产生些许额外开发负担

xml：这个大家就都非常熟悉了，相对于 Json 和 Yaml，xml 就显得有些笨重了，但是 xml 能够很好的应用于各种特殊的场景，能够根据不断的线上需求进一步的扩展，并且可以直接通过 xsd 进行自校验，从功能上来讲，或许会更加完善一些

因为 IDL 是我们 api 的核心，以后的各项业务基本都要围绕 IDL 展开，所以需要能够功能完善，便于扩展，并且在开发中能够有一些自动化的工具来进行约束，so，最终呢，还是决定采用 xml 的形式

server 框架

核心代码非常的简单，只需要写一个 route 来实现路由调用就行了，但是，为了辅助他能够正常的调用，我们就不得不实现更多的一些辅助功能了

可以来看一下我的基本的目录结构

Framework
    │
    ├── Auth        认证、鉴权模块
    │
    ├── Base        基础服务
    │
    ├── Client      各种端服务
    │
    ├── Common      公共组件
    │
    ├── Core        核心调度逻辑
    │
    ├── Coroutine   协程调度实现
    │
    ├── Exception   异常处理
    │
    ├── Http        协议实现
    │
    ├── Log         日志上报，监控模块
    │
    ├── Pool        连接池（资源池）
    │
    └── Resource    资源模型

同时呢，开发过程中要降低各模块间依赖关系，就比如说，与其 new 一个对象，不如采用 set 的方式来解耦，预期继承，不如采用组合的方式，保证各个模块的独立性，同时呢各模块间又要有一个通讯通道

为了实现一些特殊的需求，我们采用协程调度来实现非阻塞 IO，当然，这里我们就需要实现一个多带带的服务端口监听，就好比 swoole 或是 workerman 那样，编写独立的服务进程

ok，上面也提到了，核心代码只需要实现一个 route 路由就行了，但是在路由前后，要记得留出认证、鉴权接口，同时呢，对于运行时的异常也要及时捕获上报，同时记入日志，方便调试

对了，除了这些 server 服务依赖，数据也要注意哦，最好是能够在原始数据之上再多带带抽离出来一层数据接口层，不要直接操作原始数据

这些核心服务完成后，剩下的就是客户端和服务端代码，这个就可以根据实际的服务去自由发挥了，对于 api，我们也可以把客户端代码称之为 SDK，同时呢，为了方便以后的开发维护，可以统一编写自动化工具生成，对于不同语言对应的做支持

OK 了，上篇就先写到这里吧，主要说了对于 server 框架以及 IDL 的设计选择思路

下篇呢，会主要对于 api 的版本控制，发布，以及一些自动化工具进行一些分享

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