摘要:提供了一套统一的应用开发模型和核心,因此,尽管不同的存储引擎拥有不同的特性,不过对于开发人员,应用操作都是完全透明的。
Mysql 提供了一套统一的应用开发模型和核心 API,因此,尽管不同的存储引擎拥有不同的特性,不过对于开发人员,应用操作都是完全透明的。应用层的连接并不直接访问存储引擎层,而是访问 Mysql 提供的 Api,也就是说不管所操作的表对象使用什么存储引擎,读写数据时执行的 DDL/DML 语句并没有不同
下面介绍使用最广泛的存储引擎
memory 存储引擎内存存储引擎,直接把表保存到内存中,在磁盘中只拥有一个 .frm 文件,用来存储表结构的定义
通过指定 engine=memory 设置
当 Mysql 服务关闭时,所有 memory 引擎表中的数据全部会丢失
分配给 memory 引擎表的内存,正常情况不会释放,而是有该表一直持有,即使删除数据,也不会被收回,只有当整个表被删除或者重建时才会回收相关内存
memory 引擎表占用多少内存空间?由两个因素决定
首先 memory 引擎表能使用的最大内存不能超过 max_heap_table_size 系统设置的值,该值默认情况下是 16MB (还可以在会话时,临时设置 max_heap_table_size 变量的值)
在创建时通过 CREATE TABLE 语句的 MAX_ROWS 选项,指定表中最大的记录数的方式来限制表能够使用的内存空间
CSV 存储引擎CSV 存储引擎是基于 CSV 格式文件存储数据
通过指定 engine=csv 设置
CSV 存储引擎因为自身文件格式的原因,所有列必须强制指定 NOT NULL ,另外 CSV 引擎也不支持索引,不支持分区
CSV 存储引擎也会包含一个存储表结构的 .frm 文件,还会创建一个 .csv 存储数据的文件,还会创建一个同名的元信息文件,该文件的扩展名为 .CSM ,用来保存表的状态及表中保存的数据量
因为 csv 文件本身就可以直接被编辑,保不齐就有不按规则出牌的情况,如果出现csv 文件中的内容损坏了的情况,也可以使用 CHECK TABLE 或者 REPAIR TABLE 命令检查和修复
ARCHIVE 存储引擎ARCHIVE 存储引擎适用场景恰如其名---归档,基于这个存储引擎,能够将大量数据压缩存储,插入的列会被压缩
使用了 zlib 无损数据压缩算法,并且还可以使用 OPTIMIZE TABLE 分析表并使其打包成更小的格式
相同的数据量,ARCHIVE 存储引擎 比 MyISAM 引擎小了近 8 倍
不足点:
目前 ARCHIVE 引擎仅能够支持 INSERT 和 SELECT 语句,而不能支持 DELETE、REPLACE、UPDATE 语句
不支持索引
ARCHIVE 引擎除了拥有 .frm 结构文件外,还有一个扩展名为 .arz 的数据文件
BLACKHOLE黑洞存储引擎,所有插入的数据并不会保存,BLACKHOLE 引擎表永远保持为空
:) 我这里没想到什么适用场景,故不做太多介绍
MERGE 存储引擎MERGE 存储引擎,也被称为 MGR_MyISAM 存储引擎,它实际上是将一组 MyISAM 表聚合在一起,使用时就和一张表一样
MERGE 存储引擎,要求聚合的表结构、索引要完全一致
使用 engine=merge union=(表名,表名) 创建
除了保存表结构定义的 .frm 文件外,还有一个扩展名为 .mgr 的文件,这个文件不保存数据,而是保存的数据来源地
MERGE 存储引擎出了支持 SELECT 之外,还支持 UPDATE、DELETE 语句
需要支持 insert 语句的话,需要配置 INSERT_METHOD 指定插入的记录保存到哪个表中
INSERT_METHOD 选项有三个值
NO: 不允许插入,这也是默认值
FIRST 插入到第一个表
LAST 插入到最后一个表
MyISAN 存储引擎如果没有指定表使用的存储引擎,那么创建表的默认存储引擎就是 MyISAN (5.5 以前)
使用 engine=myisam; 设置
默认会创建三个文件
frm 文件,用来存储表的对象结构
.MYD 文件,用来存储数据
.MYI 文件,用来存储索引
MyIASM 特性
最大存储能力为 256TB
支持 B-tree 索引
支持全文索引
支持索引缓存
支持数据压缩
支持复制
支持查询缓存
地理(三维)数据类型支持
地理数据索引支持
支持数据加密
支持统计信息
锁粒度到 table
支持备份/时间点恢复
MyISAN 不支持的
MVCC 不支持
clustered 索引不支持
hash 索引不支持
不支持事物
不支持数据缓存
不支持外健约束
不支持行级锁
MyISAM 主要优点是:查询快,写入快
MyISAM 支持三种存储格式:静态(FIXED)、动态(DYNAMIC)、压缩(COMPRESSED)
静态:
静态指的是,表不包含(varchar/varbinary/blob/text) 静态表会把以上字段类型会自动填充到达列的长度 较快,易于缓存 易于崩溃后重建 比动态表占用更多的磁盘空间 静态表,很容易可以到磁盘中的数据文件定位和查找记录,因为每一行记录都是固定的
动态:
包含(varchar/varbinary/blob/text) 除了字符串长度小于4的列外,其他字符串的长度都是动态的 比静态的更节约空间
压缩:
压缩表是只允许已读的,优点在于更节省空间,更快InnoDB 存储引擎
mysql 5.5 之后。InnoDB 被认定为默认的存储引擎
InnoDB 有下列关键特性
设计遵循 ACID 模型,支持事物,拥有从服务崩溃中恢复的能力,能过最大限度的保护用户的数据
支持行级锁,并且引入了类型 Oracle 数据库中的一致性读特性,以提升多用户并发时的读写性能
InnoDB 引擎表组织数据时按照主键聚族,通过主键查找数据时性能极为优异
在维护数据完整性方面,InnoDB 支持外建约束
在服务器发生故障的情况下,Mysql 服务在启动时,会自动进行故障恢复
InnoDB 拥有自己的缓存池,常用的数据和索引都在缓存中
对于 INSERT,UPDATE,DELETE 操作,会被一种称为 change buffering 的机制自动优化
什么是 ACID ?
即事物的四个特性:原子性、一致性、隔离性、持久性
InnoDB 存储引擎的特点
存储能力 64TB
支持 MVCC
支持 B-tree 索引
支持 Clustered 索引
外建约束
查询缓存
索引缓存
数据缓存
事物
地理(三维)数据类型支持
数据加密
数据压缩
统计信息
支持行级锁
备份/时间点恢复
复制支持
不支持的功能
不支持 Hash 索引
不支持全文索引
地理数据索引支持
InnoDB 和 MyISAM 的区别InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。
对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。
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