Redis在Php项目中的实际应用场景

摘要：前言一些案例中有的同学说为什么不可以用类型，类型完全可以实现呀我建议你看下我的专栏文章高级用法里面介绍了用类型的好处商品维度计数对商品喜欢数，评论数，鉴定数，浏览数进行计数说起电商，肯定离不开商品，而附带商品有各种计数喜欢数，评论数，鉴定数

一些案例中有的同学说为什么不可以用string类型，string类型完全可以实现呀
我建议你看下我的专栏文章《Redis高级用法》,里面介绍了用hash类型的好处

对商品喜欢数，评论数，鉴定数，浏览数进行计数
说起电商，肯定离不开商品，而附带商品有各种计数（喜欢数，评论数，鉴定数，浏览数,etc）
Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR等命令来计数。
采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉，可以参考
http://redis.io/topics/data-types-intro
为product定义个key product:，为每种数值定义hashkey, 譬如喜欢数like_num

$redis->hSet("product:123", "like_num ", 5);  // 添加 id为123的商品 like_num 为5
 
$redis->hIncrBy("product:123", "like_num ", 1);  // 添加 id为123的商品like_num +1

$redis->hGetAll("product:123"); // 获取id为123的商品相关信息
                                   array("like_num "=> 1)

对用户动态数、关注数、粉丝数、喜欢商品数、发帖数等计数 
用户维度计数同商品维度计数都采用 Hash. 为User定义个key 为 user:
为每种数值定义hashkey, 譬如关注数follow

$redis->hSet("user:100000", "follow ", 5);  // 添加uid为10000的用户follow 为5
 
$redis->hIncrBy("user:100000", "follow ", 1);  // 更新uid为10000的用户follow +1

$redis->hGetAll("user:100000"); // 获取uid为10000的用户
                                   array("like_num "=> 1)
                                 

譬如将用戶的好友/粉丝/关注，可以存在一个sorted set中，score可以是timestamp
默认集合按照score递增排序
这样求两个人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可

$redis->zAdd("user:1000:follow", 1463557212, "1001"); 

                                #uid为1000用户关注uid为1001 , score值设定时间戳1463557212

$redis->zAdd("user:1000:follow", 1463557333, "1002"); 

$redis->zAdd("user:2000:follow", 1463577568, "1001"); 

$redis->zAdd("user:2000:follow", 1463896964, "1003");
 
                                #uid为2000用户关注1001和1003用户 , score值设定时间戳

$redis->zInter("com_fllow:1000:2000", array("user:1000:follow", "user:2000:follow")); 

        #对集合"user:1000:follow"和"user:2000:follow"取交集"com_fllow:1000:2000"
        #获得共同关注的uid 

$redis->zRange("com_fllow:1000:2000",0,-1); // 获取全部集合元素
        #array("10001","10002")

应用于商品列表，评论列表，@提示列表
相对memcached 简单的key-value存储来说，redis众多的数据结构（list,set,sorted set,hash,
etc）
可以更方便cache各种业务数据，性能也不亚于memcached。

NOTE: RPUSH pagewviews.user: EXPIRE pagewviews.user: 60 //注意要update timeout

应用系统评论、发布商品、论坛发贴的spam控制
作为一个电商网站被各种spam攻击是少不免（垃圾评论、发布垃圾商品、广告、刷自家商品排名等）
针对这些spam制定一系列anti-spam规则，其中有些规则可以利用redis做实时分析
譬如：1分钟评论不得超过2次、5分钟评论少于5次等（更多机制/规则需要结合drools ）
常规sorted set将最近一天用户操作记录起来
（为什么不全部记录？节省memory，全部操作会记录到log，后续利用hadoop进行更全面分析统计）

#获取5秒内操作记录
$res = $redis->zRangeByScore("user:1000:comment", time() - 5, time());
#判断5秒内不能评论
if (!$res) {
    $redis->zAdd("user:1000:comment", time(), "评论内容");
} else {
    echo "5秒之内不能评论";
}

#5秒内评论不得超过2次
if($redis->zRangeByScore("user:1000:comment",time()-5 ,time())==1)
echo "5秒之内不能评论2次";

#5秒内评论不得少于2次

if(count($redis->zRangeByScore("user:1000:comment",time()-5 ,time()))<2)
echo "5秒之内不能评论2次";


 

应用于关注的人、主题、品牌及专栏
redis在这边主要当作cache使用
$redis->zAdd("user:2000:feed:topic", time(), "13");
//score 为timestamp uid为2000的用户关注tid为13的topic

$redis->expire("user:2000:feed:topic",24*60*60);
#关注有效期为24小时
# ttl 30天之内按秒数计算 30天之外以timestamp为准

用于记录用户刚刚喜欢的商品最新列表or排行榜 等业务场景

商品最新列表-sorted set结构呈现

        $redis->zAdd("user:1000:product:like", time(), "3002");
        $redis->zAdd("user:1000:product:like", time(), "3001");
        $redis->zAdd("user:1000:product:like", time(), "3004");
        $redis->zAdd("user:1000:product:like", time(), "3003");
        
        $redis->zRange("user:1000:product:like", 0, -1,true); 
        #默认喜欢时间升序序排列
        #
            Array(
                [3002] => 1463565179
                [3001] => 1463565189
                [3004] => 1463565199
                [3003] => 1463565209
            )
        
        $redis->zRevRange("user:1000:product:like", 0, -1,true); 
        #以喜欢时间降序排列
        #
            Array
            (
                [3003] => 1463565424
                [3004] => 1463565414
                [3001] => 1463565404
                [3002] => 1463565394
            )
        

排行榜-list数据结构呈现

        $redis->lPush("user:1000:product:like", "3002");
        $redis->lPush("user:1000:product:like", "3001");
        $redis->lPush("user:1000:product:like", "3004");
        $redis->lPush("user:1000:product:like", "3003");
        
        $redis->lRange("user:1000:product:like", 0, -1);
        
        Array
        (
            [0] => 3003
            [1] => 3004
            [2] => 3001
            [3] => 3002
        )

采用Hash结构对消息通知业务场景计数

$redis->hSet("user:1000:message:notice", "system", 1);
#设置1条未读系统消息

$redis->hIncrBy("user:1000:message:notice", "system", 1);
#未读系统消息+1

$redis->hSet("user:1000:message:notice", "comment", 1);
#设置1条未读评论

$redis->hIncrBy("user:1000:message:notice", "comment", 1);
#未读评论+1

$redis->hGetAll("user:1000:message:notice");
#查看所有消息通知数量

Array
(
    [system] => 2
    [comment] => 2
)

采用Redis的List数据结构实现分布式的消息队列