使用XHProf查找PHP性能瓶颈

Xufc 发布于2019-06-27 11:29 / 840人阅读

摘要：是开发的一个测试性能的扩展，本文记录了在应用中使用对进行性能优化，查找性能瓶颈的方法。函数用于停止性能分析，并返回分析的数据。该参数用于为剖析结果添加额外的信息，该参数的值使用以下宏，如果需要提供多个值，使用进行分隔。

XHProf是facebook 开发的一个测试php性能的扩展，本文记录了在PHP应用中使用XHProf对PHP进行性能优化，查找性能瓶颈的方法。

安装Xhprof扩展

$ wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.4.tgz
$ tar -zxvf xhprof-0.9.4.tgz 
$ cd xhprof-0.9.4
$ cd extension/
$ phpize
$ ./configure
$ make
$ sudo make install

修改php.ini

[xhprof]
extension=xhprof.so
xhprof.output_dir=/tmp

配置中xhprof.output_dir指定了生成的profile文件存储的位置，我们将其指定为/tmp。

对PHP进行性能分析

在XHProf扩展中，一共提供了四个函数用于对PHP进行性能分析。

xhprof_enable/xhprof_sample_enable函数用于开始XHProf性能分析，区别在于前者功能更加强大，而后者则是是以简单模式启动性能分析（简单记录了函数的调用栈信息），开销比较小。

xhprof_disable/xhprof_sample_disable函数用于停止性能分析，并返回分析的数据。

需要特别说明的函数是xhprof_enable，其他函数都是不需要提供参数的，而该函数则可以接受两个可选的参数，用于改变该工具的行为。

void xhprof_enable ([ int $flags = 0 [, array $options ]] )

flags 该参数用于为剖析结果添加额外的信息，该参数的值使用以下宏，如果需要提供多个值，使用|进行分隔。

XHPROFFLAGSNO_BUILTINS 跳过所有的内置函数

XHPROFFLAGSCPU 添加对CPU使用的分析

XHPROFFLAGSMEMORY 添加对内存使用的分析

options 数组形式提供可选参数，在此处提供ignored_functions选项需要忽略的函数

比如下面的例子，同时对内存和CPU进行分析，并且忽略对call_user_func和call_user_func_array函数的分析。

xhprof_enable(
    XHPROF_FLAGS_MEMORY|XHPROF_FLAGS_CPU,
    [
        "ignored_functions"    => [
            "call_user_func",
            "call_user_func_array"
        ]
    ]
);

// 这里是PHP代码，比如业务逻辑实现等要被分析的代码部分
....

$xhprofData = xhprof_disable();// $xhprofData是数组形式的分析结果
print_r($xhprofData);

注意，如果使用XHPROF_FLAGS_CPU选项对CPU占用也进行分析，在Linux环境下，会造成比较高的系统负载，因此不建议使用，而推荐只使用XHPROF_FLAGS_MEMORY，对内存的分析不会对系统造成太多负载。

形象化的查看分析结果

使用xhprof_disable完成性能分析并且获取到分析结果之后，我们通常不会直接输出结果，因为这样的结果是以数组形式组织的，看起来并不直观，幸运的是，xhprof提供了基于web的图形界面对分析结果进行查看。

在使用之前，请先确保服务器安装了graphviz工具，否则在生成监控图表的时候回出现以下错误:

failed to execute cmd: " dot -Tpng". stderr: `sh: dot: command not found "

这里提示找不到dot命令，所以需要先安装graphviz

$ sudo yum install graphviz

由于分析结果的查看工具是基于web的，因此，我们需要将xhprof安装包中的xhprofhtml和xhproflib目录放到服务器的web目录下，让xhprof_html目录中的内容对外可以访问。

比如我的测试服务器环境是使用vagrant搭建的Cent OS，我见过这两个目录放到/vagrant/xhprof目录下：

[vagrant@localhost xhprof]$ pwd
/vagrant/xhprof
[vagrant@localhost xhprof]$ ls
xhprof_html  xhprof_lib

web服务器使用的是Nginx，因此，在Nginx的配置文件nginx.conf中的配置如下：

server {
    listen       80;
    server_name  _;
    root /vagrant;
    ...

web服务器的根目录是/vagrant，因此访问地址为http://localhost/xhprof/xhprof_html/index.php.

当然，配置好环境之后，我们还是获取不到分析结果的，因为我们在代码中并没有将分析结果保存到xhprof.output_dir指定的目录中。

因此，我们需要修改我们的代码，是其能够将分析结果存放到xhprof.output_dir指定的目录中。

....
$xhprofData = xhprof_disable();
require "/vagrant/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";
require "/vagrant/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";

$xhprofRuns = new XHProfRuns_Default();
$runId = $xhprofRuns->save_run($xhprofData, "xhprof_test");

echo "http://localhost/xhprof/xhprof_html/index.php?run=" . $runId . "&source=xhprof_test";

变量$runId是本次请求生成分析结果的id，最后我们输出了一个链接地址，使用改地址就可以看到本次请求的分析结果。

注意到中间的View Full Callgraph链接，通过该链接我们可以看到图形化的分析结果。

图中红色的部分为性能比较低，耗时比较长的部分，我们可以根据根据哪些函数被标记为红色对系统的代码进行优化

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