摘要：由于这种现象，人工智能通常听起来像是一个神话般的未来预测而不是现实。有三种主要的人工智能能力类别类别弱人工智能有时被称为弱，弱人工智能是专门研究一个领域的人工智能。人工智能可以在国际象棋中击败世界象棋冠军，但这是它唯一能做到的。
如果你像我一样，曾经认为人工智能是一个愚蠢的科幻概念，但最近你一直听到有些严肃的人提到，你才明白你其实没有真正的理解人工智能。
有很多人对AI这个术语感到困惑是因为有三个原因：
1)我们将AI与电影联系起来。星球大战。终结者。2001：太空漫游。即使是摩登家族。但这些都是虚构的，机器人角色也是如此。所以它让我们觉得人工智能听起来有些像虚构的。
2)AI是一个广泛的主题。它的范围从你手机的计算器到自动驾驶汽车，再到将来可能会彻底改变世界的东西。AI指的是所有这些东西,这很让人感到困惑
3）我们在日常生活中一直使用人工智能，但我们常常没有意识到它是人工智能。约翰麦卡锡于1956年创造了“人工智能”一词，他抱怨说“一旦它起作用，就再也没有人将其称为人工智能。” 由于这种现象，人工智能通常听起来像是一个神话般的未来预测而不是现实。与此同时，AI听起来像过去的流行概念，它从未实现过。Ray Kurzweil说他听到人们说人工智能在20世纪80年代就衰败了，他将其比之为“坚持认为互联网在21世纪初的互联网泡沫破裂中消亡了。”的人一样。
所以让我们清楚一点。首先，不要再想机器人了。机器人只是人工智能的容器，有时模仿人形，有时不模仿 - 但AI本身就是机器人内部的计算机。AI是大脑，机器人就是它的身体 - 如果它有一个身体的话。例如，Siri背后的软件和数据是人工智能，我们听到的女人的声音是人工智能的化身，完全不涉及机器人。
其次，你可能听说过“奇点”或“技术奇点”这个术语。这个术语在数学中被用来描述类似渐近线的情况，其中常规规则不再适用。它被用于物理学中来描述一个无限小但密度大的黑洞的现象，或者我们在宇宙大爆炸之前都被挤进去的那个点。同样的，是在通常规则不适用的情况下。1993年，Vernor Vinge写了一篇著名的文章他将这个术语应用到未来我们的技术智能超过我们人类的时刻 - 对他来说,我们所知道的生活将永远改变,常规的规则也不再适用。然后Ray Kurzweil通过将奇点定义为这样一个时间点,即回报加速定律达到如此极端的速度,以至于技术进步的速度是无限的，之后我们将生活在一个全新的世界中。我发现很多现在的人工智能学者已经停止使用这个术语了，因为无论如何它都让人感到困惑，所以我不会在这里使用它（尽管我们将在整个过程中关注这个概念）。
最后，因为人工智能是一个广泛的概念,所以有许多不同类型或形式的人工智能，但我们需要考虑的关键类别是基于人工智能的能力。有三种主要的人工智能能力类别：
AI类别1）弱人工智能（ANI）：有时被称为弱AI，弱人工智能是专门研究一个领域的人工智能。人工智能可以在国际象棋中击败世界象棋冠军，但这是它唯一能做到的。当你要求它找出一种更好的方法将数据存储在硬盘上，它会茫然地看着你。
AI类别2）强人工智能（AGI）：有时被称为强AI，或人类水平的人工智能，强人工智能指的是可以执行人类能够执行的任何智力行为。创建AGI 比创建ANI 要困难得多，我们还没有做到这一点。Linda Gottfredson教授将其描述为“一种拥有非常普遍的心智能力，包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的思想，快速学习和从经验中学习的能力。”AGI将能够尽可能轻松地完成这些事情。
AI 类别 3）人工超级智能（ASI）：牛津哲学家和AI思想家Nick Bostrom将超级智能定义为“比几乎在每个领域中最优秀的人类智慧更聪明的智能，包括科学创造力，一般智慧和社交技能。”超级智能的范围是从一台比人类聪明一点的计算机到一台比人类聪明数万亿倍的计算机。ASI是人工智能话题如此危言耸听的原因，也是为什么“不朽”和“灭绝”这两个词都会多次出现在帖子中的原因。
到目前为止，人类已经在很多方面征服了最低水平的AI-ANI，并且体现在各方面。人工智能革命是从ANI通过AGI到ASI的道路 - 这条我们可能生存或者可能无法生存的道路，但无论如何，它这将改变这一切。
让我们仔细看看这个领域的主要科学家是如何看待这条道路的，以及为什么这场革命可能比你想象的更早发生：
我们目前在哪里：一个在ANI上运行的世界弱人工智能是机器智能，在某一个特定的事情上等同于或超过人类的智能或效率。几个例子：
汽车行业现状充满了ANI系统，从计算机中可以看出，当防抱死制动器应该启动时，计算机会自动调整燃油喷射系统的参数。谷歌现在正在测试的自动驾驶汽车中将包含强大的ANI系统，可以让它感知周围的世界并做出反应。
你的手机是一个小的ANI工厂。当您使用地图应用程序导航时，从Pandora接收定制的音乐推荐，查看明天的天气，与Siri交谈，或者进行其他数十项的日常活动，也是在使用ANI。
电子邮件垃圾邮件过滤器是一种经典的ANI类型 - 它开始加载有关于如何弄清楚什么是垃圾邮件和什么是不是垃圾邮件的智能，然后它会在体验到您的特定偏好时开始学习并为您量身定制它的智能。Nest Thermostat做同样的事情，因为它开始计算你的行为并采取相应的行动。
你知道当你在亚马逊上搜索一个产品然后你在另一个网站上看到它作为“推荐给你”的产品，或者当Facebook知道把添加谁是好友更有意义，你会发现这个令人毛骨悚然的事情。朋友，这是一个ANI系统网络，它们会通知对方你是谁以及你喜欢什么，然后利用这些信息来决定向你展示什么。同样适用于亚马逊的“购买此产品的人也购买了......”的东西 - 这也是一个ANI系统，其工作是从数百万客户的行为中收集信息并合成该信息以巧妙地追加销售，以便您购买更多东西。
谷歌翻译是另一个经典的ANI系统 - 在一项狭隘的任务中表现出色。语音识别是另一种系统，并且有许多应用程序使用这两个ANI作为标签团队，允许使用一种语言说出一个句子并让手机在另一种语言中说出相同的句子。
当你的飞机着陆时,并不是由人决定应该飞机去前往那个登机口,就像不是人决定了你的飞机票的价格是一样的。
世界上最好的跳棋、国际象棋、拼字游戏、西洋双陆棋和奥赛罗的电脑玩家现在都是ANI系统。
谷歌搜索是一个大型的ANI系统，拥有令人难以置信的复杂方法，可以对页面进行排名，并找出想要向您展示的内容。Facebook的新闻推送也是这样。
这些只是在消费者领域。先进的ANI系统还广泛应用于军事，制造和金融等行业和领域（AI算法高频交易员占美国市场交易股票的一半以上），在医疗系统帮助医生做出诊断，最著名的是，IBM的沃森系统，他用足够多的回答击败了传奇冠军,并且获得了Jeopardy冠军。
目前的ANI系统现在并不是特别可怕。但在最坏的情况下，一个小故障或编程错误的ANI可能会导致严重的灾难，例如摧毁电网，造成有害的核电站故障，或引发金融市场灾难（例如2010年的ANI计划以错误的方式做出反应时的Flash Crash 出现了意想不到的情况并导致股市短暂暴跌，价值1万亿美元的市场价值，其中只有一部分在错误得到纠正后得以恢复）。
但是，虽然ANI没有能力造成威胁，但这个相对无害的ANI组成的日益庞大和复杂的生态系统，是作为改变世界的飓风的先驱。每一个新的ANI创新都悄然为AGI和ASI增添了一块砖头。或者正如Aaron Saenz所看到的那样，我们世界的ANI系统“就像早期地球原始泥土中的氨基酸” - 生命中本来没有生命的东西，在一个意想不到的日子，醒来了。
未完待续……
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