0编码构建AI模型

摘要：编码构建模型近年来人工智能在语音识别自然语言处理计算机视觉等诸多领域取得了巨大成功，但人工智能要规模化商用仍然存在一些问题和挑战。

0编码构建AI模型

近年来人工智能在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等诸多领域取得了巨大成功，但人工智能要规模化商用仍然存在一些问题和挑战。例如面包店要自动识别面包种类及数量实现无人结算，如调用通用图像识别服务，虽然易用，但识别准确率低，无法准确区分面包种类；如定制化模型，虽然可以提升识别的准确率，但对于大多数企业或个人来说，聘请专家定制模型费用高、周期长，后续更新难而自行开发由于专业要求高，难以实现。
ModelArts自动学习是一个帮助人们实现特定AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具，目的是让每个开发者都可以快速上手。有了自动学习开发者无需专业的AI基础，不需要编写任何代码，只需简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。以面包店识别面包定制模型为例，只需标注少量的店内面包照片，通过自动学习界面引导和简单操作，即可完成模型训练及部署。相对常规模型训练，自动学习训练所需要的数据量更少，训练更快，大多数模型准确率在80%以上！自动学习目前已支持图像分类、物体检测、预测分析和声音识别场景的模型定制化开发，可广泛应用在工业零售安防等领域。图像分类和物体检测可应用于质检领域残次品的自动检测、园区人员穿戴规范检测、物品摆放合规的无人巡检、商超的自动识别计价。预测分析可应用于用户画像分析，实现精准营销，也可应用于制造设备预测性维护，根据设备实时运行数据分析早期故障识别，减少设备停机率。声音识别可应用于生产或范安防场景的异常声音监控。自动学习，目前已完成如运输车种类识别、施工现场穿戴安全装备及设备安装合规检测等诸多成功案例。
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。将不断提升模型的准确度和运行速度，扩充定制类型，包括文本分类，行为识别等场景模型的定制化开发。无论你是否会编程、会算法都能通过简单4步实现图像分类AI模型：1.导入数据集；2.准备训练模型代码文件；3.创建训练作业；4.导入训练完成的模型。
详细操作演示，请登录华为云学院（https://edu.huaweicloud.com），学习课程《实战篇：不用写代码也可以自建AI模型》，0基础玩转AI！更多AI实战案例，请关注学习云学院在线 “实战派-0门槛体验AI超能力” 一系列的实战课程。