摘要:构建和优化深度学习模型神经网络机器识图是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型算法,以兼容便携高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练评估与预测。
构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图)
DSL(Deep Learning Service)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型算法,以兼容、便携、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练、评估与预测。
深度学习训练模型:
数据准备——》数据模型训练(优化参数)——》反馈损失值——》更多训练
评估模型:返回结果为预测值与测试数据集标注值的错误率或准确率
深度学习模型的优化方法
• 训练次数的调整
• 代价函数的调整
• 学习率的调整
• 训练算法的优化
• 神经网络结构优化
经典入门实操:构建手写体数字图像识别模型
带你了解神经网络模型核心代码,采用多神经元构建一个简单的深度学习模型
欢迎前往华为云学院(https://edu.huaweicloud.com/) ,搜索“实战篇:神经网络赋予机器识图的能力”即可查看全部精彩内容。云学院目前已上线大量相关免费前沿云计算课程供大家学习和探讨!
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/20032.html
摘要:下文主要讲述前馈神经网络这个值称之为损失,我们的目标就是使对所有训练数据的损失和尽可能的小。对于前馈神经网络中,这个有向图是没有回路的。反馈神经网络也是一类重要的神经网络。深度学习中的也属于一种反馈神经网络。 监督学习中,如果预测的变量是离散的,我们称其为分类(如决策树,支持向量机等); 如果预测的变量是连续的,我们称其为回归。 反向传播算法(back propagation alg...
摘要:当前,很多学者和研究机构都尝试基于深度学习进行服装检索技术的探究与创新。下文将回顾三篇基于深度学习来解决跨域服装检索问题的文章。总的来说,以上深度学习方法的探索与创新都将为商品检索技术趋 摘要商品检索是一门综合了物体检测、 图像分类以及特征学习的技术。 近期, 很多研究者成功地将深度学习方法应用到这个领域。 本文对这些方法进行了总结, 然后概括地提出了商品特征学习框架以及垂类数据挖掘方式, ...
摘要:架构识图吟诗架构由以下层和关联实现视图一个响应相对灵敏但不够美观的前端用户界面,只使用了原生。平台本版本部署在阿里云上,采用的流行框架。 写在前面 关于这个作品的设计理念和情怀,请看这里 初衷 随着作品的不断迭代和改进,我已经渐渐忘记初衷是什么了。是为了讨某人欢心做的小demo或是为了熟悉使用watson的练手作品,都已不大记得。然而现在,是想利用零碎的时间,做一个完整的项目。来探究A...
摘要:这种无明确任务目标的聊天机器人也可以称作为开放领域的聊天机器人。此外,聊天机器人应该给人个性表达一致的感觉。使用深度学习技术来开发聊天机器人相对传统方法来说,整体思路非常简单并可扩展。 作者:张俊林,中科院软件所博士,技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解》、《大数据日知录:架构与算法》作者。曾担任阿里巴巴、百度、新浪微博资深技术专家,目前是用友畅捷通工智能相关业务负责人,关注深度学习在自然...
阅读 1784·2023-04-26 00:47
阅读 1543·2021-11-11 16:55
阅读 2596·2021-09-27 14:04
阅读 3547·2021-09-22 15:58
阅读 3553·2021-07-26 23:38
阅读 2129·2019-08-30 13:47
阅读 1979·2019-08-30 13:15
阅读 1141·2019-08-29 17:09