让人工智能无所不及

摘要：在让无处不在，让无所不及的主题论坛上，华为云服务产品部总经理贾永利发表了让无所不及的主题演讲，分享了华为全栈全场景在使能企业智能化转型过程的创新解决方案及相关行业实践。

日前，华为第十六届全球分析师大会在中国深圳召开。在“让Cloud无处不在，让AI无所不及”的主题论坛上，华为云EI服务产品部总经理贾永利发表了《让AI无所不及》的主题演讲，分享了华为全栈全场景AI在使能企业智能化转型过程的创新解决方案及相关行业实践。

　　全栈全场景AI解决方案让智能无所不及

当前，AI的应用正在从企业单个业务场景复制推广到更多部门，从先行者的小范围探索到行业企业的全面布局，与此同时，与AI相关的技术发展和演进速度也非常之快，新的AI算法不断刷新已有纪录，计算框架也不断出现。在发展迅猛的趋势之下，企业在探索和使用AI的过程中也遇到了非常多的困惑。

针对AI应用当中的各种痛点，在2018全联接大会上，华为公司正式发布全栈全场景AI解决方案，为客户提供了从底层AI芯片、AI框架到应用使能的能力;面向政府、企业与开发者，提供全栈AI解决方案华为云EI。未来，基于华为昇腾(Ascend)系列AI芯片及多核ARM芯片“鲲鹏920”，华为云将更加以优质的能效表现，帮助客户进一步提升AI开发、数据处理的性价比与服务体验。

　　华为云ModelArts：更快的普惠AI开发平台

未来，随着数据模型的增大、海量数据预处理能力要求的增加，全生命周期管理加速将变得更加重要，只有拥有端到端全栈的优化能力，才能够帮助用户快速创建和部署模型，管理全生命周期 AI 工作流。华为云ModelArts一站式AI开发平台应运而生。

ModelArts从设计之初便着眼于不同层级的AI开发者，从数据科学家、算法工程师，甚至AI初学者，都可以通过统一的平台对AI模型/工作流进行全生命周期管理。ModelArts可以帮助用户进行包括AI开发和运行阶段管理在内的全生命周期管理，在数据处理、模型训练、模型管理、模型部署、AI市场等各个环节提供更为快速有效的解决方案。接下来，华为云还将持续把华为2012实验室、EI产品部等在内的AI前沿的算法和理论研究，例如：小样本训练能力、半监督学习能力、神经网络自动搜索能力等，逐步产品化，并开放给开发者。

具体来说，首先，数据处理在AI开发过程中极为关键，在项目中占得比例有时甚至超过进行训练的时间，同时往往消耗大量成本进行标注，ModelArts系统化的对这个过程进行了设计，提供了数据集版本管理、半自动标注等多个功能，针对不同项目，该阶段的人力消耗能够节约50%-80%。

在模型训练部分，ModelArts通过硬件、软件和算法协同优化来实现训练加速。自研的深度学习框架——MoXing，可以自动将开发者的单机程序，转化为大规模分布式训练程序;提供超参的自动化调试优化;提供神经网络自动化搜索能力，帮助开发者自动化实现模型训练，大幅提升算法开发效率和训练速度，节约训练成本。

　　而在模型管理方面，通过图引擎统一管理开发流程元数据，自动实现工作流和版本演进关系可视化，进而实现模型溯源、精度追踪;在模型部署方面，ModelArts可以一键将AI模型部署为在线推理服务或边缘推理服务。面向边缘推理场景，ModelArts可以自动对模型的适配进行优化，比如神经网络蒸馏，模型的压缩、枝剪等处理，让AI模型能够更好的适配边缘部署环境。

　　瞄准三大行业AI落地场景，各领域合作已见成效

贾永利表示，华为云EI通过在十余行业，大量的项目探索，总结了行业AI技术落地的关键路径。他表示，AI行业落地的关键在于找准场景，华为云EI针对海量重复场景、专家经验场景及多域协同三类场景，致力于实现效率提升、专业传承和突破极限，助力各行业智能化升级。

在典型的海量重复场景——物流行业，每年货物破损不计其数，多数由于人为操作不当所导致。针对物流货物的运输、安检场景，华为云EI利用了视觉技术，帮助德邦快递实现了全面的自动化检测，节省了大量的时间成本和人力成本，有效减少了货物损耗。在此之前，德邦快递利用13,000路视频，使用人工观看，每人每天最多4倍速度观看8路摄像头，人力消耗预计达400人以上。

针对多域协同场景，华为云帮助某机场解决航班靠桥率、旅客靠桥率、步行距离、地服消耗、滑行冲突率多等问题，实现核心指标靠桥率较人工提升了 5%，冲突率较人工降低10%，全面提升了指挥员工作效率和机场运行效率。而被优化机场全年由于停机位分配等原因，需要搭乘摆渡车的旅客数量，减少了250万。

在任何行业里，专家都是非常宝贵且稀少的资源，在医疗领域更是如此，这也为专家经验场景提供了最为适合落地的基础。在大会现场，金域医学CIO李映华，就金域医学与华为云EI在医疗领域的创新成果进行了分享。他介绍道，目前金域医学与华为云已经围绕大数据、AI等多个方面开展了合作，例如借助深度学习等AI技术对海量病理切片及专家标注数据进行学习、训练，所产生的深度神经网络模型将可以辅助病理医生更加高效、及时、准确地对患者的病理切片进行诊断。在双方目前的合作当中，基于金域医学高年资细胞病理医生的专业标注以及华为云EI视觉团队的高效率、高质量的网络模型构建与训练，项目已取得了阶段性的突破，宫颈癌细胞学AI辅助筛查的敏感度超过99%，可媲美专家水平。

　　AI技术红利加速释放，构建更全生态

无论对于哪个行业，在AI落地过程中开发者都是一个关键要素。面向合作伙伴，华为云EI提供了市场营销策划、解决方案使能、联合创新Lab等多种支持计划，使能合作伙伴繁荣AI开发能力。

面向开发者、高校和科研机构，华为在2018全联接大会发布了沃土AI开发者使能计划。通过沃土AI开发者使能计划，搭建一个技术交流、人才培养、机遇共创的通道。

另外，开发者还可以借助ModelArts快速开展创新活动。以上海交通大学为例，借助ModelArts，学生在短时间内将传统竞赛赛车，改造为具备AI能力的自动驾驶赛车。改造后的赛车可以对红绿灯、障碍物、车道等环境进行识别，并且能够对特定目标进行跟随。

　　同时，通过端云协同AI应用开发平台HiLens，用户可以更加方便管理海量的终端类设备，与ModelArts无缝互通。例如，深圳海雀科技通过HiLens开发的AI技能，将AI模型下发至其研发的家庭安防摄像头，让原本普通的摄像头变得更加智能。

不仅AI开发过程变得更高效快捷，华为云还希望以更好的AI技术和生态，助力更多的企业和开发者更好地利用和分享他们的AI能力，从而构建更全的生态系统。开发者可以通过2019年3月最新发布的ModelArts的AI市场将AI模型、数据集进行共享和发布，也可以从市场获取基础数据集、模型进行更进一步的开发。此外，Atlas200开发者套件、HiLens wit深度学习摄像机等开发者套件也即将在5月份正式商用。

目前，华为云正持续AI场景化落地应用，继续在“云+AI”进行探索与实践，助力把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，从而构建万物互联的智能世界。

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