【机器学习】多项式回归python实现

lsxiao 发布于2019-06-26 18:50 / 1289人阅读

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【机器学习】多项式回归python实现

【机器学习】多项式回归sklearn实现

使用python实现多项式回归，没有使用sklearn等机器学习框架，目的是帮助理解算法的原理。

使用一个简单的数据集来模拟，只有几条数据。

代码

从数据集中读取X和y。

为X添加二次方项，用Z替换。

给Z添加 1 列，初始化为 1 ，用来求偏置项。

划分训练集和测试集。

将Z和y的训练集转换为矩阵形式。

和线性回归类似，使用正规方程法，先验证矩阵的可逆性。

去掉Z中全为1的列。

使用测试集验证模型。

Z和y的训练集转换回数组形式。

打印结果和图片。

运行结果

从图中看出数据分布在一条抛物线附近。

最终得到的模型为：

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ispring 2019-06-26 18:55 评论0 收藏0
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VincentFF 2019-06-26 18:50 评论0 收藏0