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要求：
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或者编程相关
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翻译活动
PyTorch 1.0 文档翻译活动
参与方式：https://github.com/apachecn/p...
整体进度：https://github.com/apachecn/p...
项目仓库：https://github.com/apachecn/p...
进度：教程部分：认领 35/37，翻译 26/37；文档部分：16/39，翻译 8/39
| 章节 |
贡献者 |
进度 |
| 教程部分 |
- |
- |
| Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz |
@bat67 |
100% |
| What is PyTorch? |
@bat67 |
100% |
| Autograd: Automatic Differentiation |
@bat67 |
100% |
| Neural Networks |
@bat67 |
100% |
| Training a Classifier |
@bat67 |
100% |
| Optional: Data Parallelism |
@bat67 |
100% |
| Data Loading and Processing Tutorial |
@yportne13 |
100% |
| Learning PyTorch with Examples |
@bat67 |
100% |
| Transfer Learning Tutorial |
@jiangzhonglian |
100% |
| Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend |
@cangyunye |
100% |
| Saving and Loading Models |
@sfyumi |
|
| What is torch.nn _really_? |
@lhc741 |
|
| Finetuning Torchvision Models |
@ZHHAYO |
100% |
| Spatial Transformer Networks Tutorial |
@PEGASUS1993 |
100% |
| Neural Transfer Using PyTorch |
@bdqfork |
100% |
| Adversarial Example Generation |
@cangyunye |
100% |
| Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX |
@PEGASUS1993 |
100% |
| Chatbot Tutorial |
@a625687551 |
100% |
| Generating Names with a Character-Level RNN |
@hhxx2015 |
100% |
| Classifying Names with a Character-Level RNN |
@hhxx2015 |
100% |
| Deep Learning for NLP with Pytorch |
@BreezeHavana |
|
| Introduction to PyTorch |
@guobaoyo |
100% |
| Deep Learning with PyTorch |
@bdqfork |
100% |
| Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics |
@sight007 |
|
| Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks |
@ETCartman |
100% |
| Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF |
@JohnJiangLA |
|
| Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention |
@mengfu188 |
100% |
| DCGAN Tutorial |
@wangshuai9517 |
|
| Reinforcement Learning (DQN) Tutorial |
@BreezeHavana |
|
| Creating Extensions Using numpy and scipy |
|
|
| Custom C++ and CUDA Extensions |
@Lotayou |
|
| Extending TorchScript with Custom C++ Operators |
|
|
| Writing Distributed Applications with PyTorch |
@firdameng |
|
| PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS |
@yportne13 |
100% |
| ONNX Live Tutorial |
@PEGASUS1993 |
100% |
| Loading a PyTorch Model in C++ |
@talengu |
100% |
| Using the PyTorch C++ Frontend |
@solerji |
100% |
| 文档部分 |
- |
- |
| Autograd mechanics |
@PEGASUS1993 |
100% |
| Broadcasting semantics |
@PEGASUS1993 |
100% |
| CUDA semantics |
@jiangzhonglian |
100% |
| Extending PyTorch |
@PEGASUS1993 |
|
| Frequently Asked Questions |
@PEGASUS1993 |
|
| Multiprocessing best practices |
@cvley |
|
| Reproducibility |
@WyattHuang1 |
|
| Serialization semantics |
|
|
| Windows FAQ |
@PEGASUS1993 |
|
| torch |
|
|
| torch.Tensor |
@hijkzzz |
100% |
| Tensor Attributes |
|
|
| Type Info |
@PEGASUS1993 |
100% |
| torch.sparse |
|
|
| torch.cuda |
@bdqfork |
100% |
| torch.Storage |
|
|
| torch.nn |
|
|
| torch.nn.functional |
@hijkzzz |
|
| torch.nn.init |
@GeneZC |
|
| torch.optim |
@qiaokuoyuan |
|
| Automatic differentiation package - torch.autograd |
|
|
| Distributed communication package - torch.distributed |
|
|
| Probability distributions - torch.distributions |
|
|
| Torch Script |
|
|
| Multiprocessing package - torch.multiprocessing |
@hijkzzz |
100% |
| torch.utils.bottleneck |
|
|
| torch.utils.checkpoint |
|
|
| torch.utils.cpp_extension |
|
|
| torch.utils.data |
|
|
| torch.utils.dlpack |
|
|
| torch.hub |
|
|
| torch.utils.model_zoo |
|
|
| torch.onnx |
@guobaoyo |
100% |
| Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated |
|
|
| torchvision Reference |
|
|
| torchvision.datasets |
|
|
| torchvision.models |
|
|
| torchvision.transforms |
|
|
| torchvision.utils |
|
|
HBase 参考指南 3.0 翻译活动
参与方式：https://github.com/apachecn/h...
整体进度：https://github.com/apachecn/h...
项目仓库：https://github.com/apachecn/h...
进度：认领 1/31，翻译 0/31
| 章节 |
译者 |
进度 |
| Preface |
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| Getting Started |
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| Apache HBase Configuration |
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| Upgrading |
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|
| The Apache HBase Shell |
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|
| Data Model |
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|
| HBase and Schema Design |
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|
| RegionServer Sizing Rules of Thumb |
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|
| HBase and MapReduce |
|
|
| Securing Apache HBase |
|
|
| Architecture |
|
|
| In-memory Compaction |
|
|
| Backup and Restore |
|
|
| Synchronous Replication |
|
|
| Apache HBase APIs |
|
|
| Apache HBase External APIs |
|
|
| Thrift API and Filter Language |
|
|
| HBase and Spark |
@TsingJyujing |
|
| Apache HBase Coprocessors |
|
|
| Apache HBase Performance Tuning |
|
|
| Troubleshooting and Debugging Apache HBase |
|
|
| Apache HBase Case Studies |
|
|
| Apache HBase Operational Management |
|
|
| Building and Developing Apache HBase |
|
|
| Unit Testing HBase Applications |
|
|
| Protobuf in HBase |
|
|
| Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439 |
|
|
| AMv2 Description for Devs |
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|
| ZooKeeper |
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| Community |
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| Appendix |
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|
比赛组队
（暂无）
图书捐赠
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学习活动
深度学习 TensorFlow - 第1期
【推荐】深度学习 TensorFlow 从0～1入门
TensorFlow 文档: https://tensorflow.google.cn/...
TensorFlow 视频: https://developers.google.com...
参与
QQ群: 809872385
时间周期: 2018-12-10～2018-12-21 （共 14 天）
学习方式: 自主留言进度，无监督模式（主要是先过一遍，然后实现文档中的代码效果，有问题留言）
内容
安装
学习（教程）
开始使用 TensorFlow
学习和使用机器学习
概述
基本分类
文本分类
回归
过拟合和欠拟合
保存和恢复模型
学习快的，可以帮助协助回答问题
学习快的，可以继续往下预习后面内容
咨询
学习路线
【机器学习】: https://github.com/apachecn/A...
【Kaggle项目实战】: https://github.com/apachecn/k...
【LeetCode面试必备】: https://github.com/apachecn/a...
个性化服务（辅助：学习）
基础算法、数据平台、面试、机器学习、DL、NLP， 其他的可以留言（目前暂付费: 50元 - 直接付费，留言QQ）
针对.. 找对象，也可以咨询（目前免费.. 哈哈，可以聊聊自己的心得分享给大家）
联系QQ: 529815144
社区福利群: 724187166
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