【机器学习】线性回归sklearn实现

leone 发布于2019-06-26 18:45 / 1972人阅读

摘要：机器学习线性回归原理介绍机器学习线性回归实现机器学习线性回归实现这里使用框架实现线性回归。单变量和双变量的画出了图，多变量的由于高维空间难以实现，所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集，多变量的使用的房价数据集。

【机器学习】线性回归原理介绍

【机器学习】线性回归python实现

【机器学习】线性回归sklearn实现

这里使用sklearn框架实现线性回归。使用框架更方便，可以少写很多代码。

写了三个例子，分别是单变量的、双变量的和多变量的。单变量和双变量的画出了图，多变量的由于高维空间难以实现，所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集，多变量的使用的boston房价数据集。

1.单变量线性回归 代码

运行结果

2.双变量线性回归 代码

运行结果

3.多变量线性回归 代码

运行结果

如果需要代码和数据集，请扫描下面二维码关注公众号【AI developer】，回复【代码】即可免费获取。

云服务器 GPU云服务器机器学习回归机器学习回归算法线性回归机器学习实现

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/19905.html

ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

摘要：贡献者飞龙版本最近总是有人问我，把这些资料看完一遍要用多长时间，如果你一本书一本书看的话，的确要用很长时间。为了方便大家，我就把每本书的章节拆开，再按照知识点合并，手动整理了这个知识树。 Special Sponsors showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018907426?w=1760&h=200); 贡献者：飞龙版...

刘厚水 2019-06-26 19:00 评论0 收藏0
【机器学习】多项式回归原理介绍

摘要：机器学习多项式回归原理介绍机器学习多项式回归实现机器学习多项式回归实现在上一节中我们介绍了线性回归的原理，然后分别用和实现了不同变量个数的线性回归的几个例子。可以看出多项式回归模型的效果绿线要明显好于线性回归模型黄线。【机器学习】多项式回归原理介绍【机器学习】多项式回归python实现【机器学习】多项式回归sklearn实现在上一节中我们介绍了线性回归的原理，...

ispring 2019-06-26 18:55 评论0 收藏0